Il legame un tempo stretto di Nvidia con i giocatori si sta spezzando a causa dell’intelligenza artificiale, “e questo mi spezza il cuore”

Per i suoi primi 30 anni, Nvidia non period un nome familiare a meno che tu non fossi un giocatore. Ora, alcuni dei suoi fan originari si sentono lasciati indietro poiché l’intelligenza artificiale ha reso il produttore di chip l’azienda più preziosa al mondo.

“Il segmento dei giochi non è più la forza trainante dell’azienda. C’è stato un momento in cui lo period chiaramente”, ha affermato Stacy Rasgon di Bernstein Analysis.

Nvidia ha reso popolari le unità di elaborazione grafica, o GPU, che consentono body charge e rendering rapidi che rendono possibile il miglior gioco con i videogiochi.

Quando Nvidia pubblicò la sua prima GPU nel 1999, la GeForce 256, licenziò la maggior parte dei lavoratori e per realizzarlo si avvicinò alla bancarotta. I giocatori si sono accaparrati il ​​nuovo tipo di processore, riportando Nvidia dal baratro.

Ora, con la domanda di intelligenza artificiale in forte aumento, quasi tutte le entrate di Nvidia provengono dai suoi prodotti che servono quel settore, invece che dai giochi. E poiché la produzione di chip AI riduce la memoria disponibile, Nvidia è stata costretta a prendere decisioni difficili sulle priorità.

In una realtà con vincoli di memoria, non è scioccante che Nvidia dia priorità alle sue GPU per information middle molto più redditizie come Hopper e Blackwell.

I margini operativi di Nvidia nel segmento informatico e di rete sono stati in media del 69% negli ultimi tre anni, rispetto a un margine del 40% per il segmento della grafica consumer-forward.

“Capisco che daranno la caccia a questo. E questo mi spezza il cuore”, ha detto Greg Miller, co-fondatore e conduttore del popolare podcast di videogiochi Giochi un po’ divertenti ogni giorno in un’intervista con la CNBC.

“Balla con colui che ti ha portato. I giocatori ti hanno portato fin qui”, ha aggiunto Miller.

Se le previsioni degli analisti sono corrette, il 2026 sarà il primo anno in tre decenni in cui Nvidia non rilascerà una nuova generazione della sua linea di unità di elaborazione grafica GeForce rivolta al consumatore.

I giocatori sono “estremamente importanti” per Nvidia, secondo un’e-mail inviata dalla società alla CNBC, aggiungendo che “innova, testa e rilascia sempre” nuove tecnologie focalizzate sui giochi.

L’attuale serie RTX 50 di GPU GeForce è stata presentata al CES nel gennaio 2025.

Ma con il CES 2026 e il GTC nello specchietto retrovisore, alcuni temono che questo sarà il primo anno senza una nuova generazione, anche se Nvidia comunemente rivela il nuovo {hardware} fino a settembre.

Anche se rappresenta un grande perno strategico, alcuni giocatori dicono che non è una mossa sbagliata per i loro finances.

“È un po’ difficile tenere il passo. Non è possibile aggiornare ogni singolo anno, quindi prendersi una piccola pausa e aspettare che una generazione abbia davvero importanza penso che sia effettivamente al servizio dei giocatori là fuori”, ha affermato Tim Gettys, co-fondatore di Kinda Humorous Video games di Miller.

L’attuale period di dominio dell’intelligenza artificiale di Nvidia è iniziata due decenni fa con il lancio nel 2006 del suo toolkit software program CUDA. All’improvviso, gli sviluppatori potrebbero utilizzare le GPU per l’elaborazione generica invece che solo per la grafica.

Poi, nel 2012, le capacità di deep studying di Nvidia sono diventate evidenti durante quello che molti considerano il momento del large bang per l’intelligenza artificiale moderna. Le GPU e CUDA di Nvidia sono state utilizzate per costruire un motore neurale chiamato AlexNet che ha sbaragliato la concorrenza durante un importante concorso di riconoscimento delle immagini.

Sebbene Nvidia non abbia smesso di produrre GPU da gioco, ha segnalato una nuova attenzione alle GPU per l’intelligenza artificiale nel 2020 quando ha lanciato ha acquistato il produttore di chip per computer ad alte prestazioni Mellanox Technologies per 7 miliardi di dollari.

Al contrario, Nvidia vende le sue GPU da gioco RTX serie 50 per un prezzo intermedio $ 299 a $ 1.999.

Durante i picchi delle criptovalute del 2018 e del 2021, le GPU di Nvidia sono state vendute nei mercati on-line fino a tre volte il prezzo di listino perché un tempo erano fondamentali per estrarre Bitcoin ed Ethereum.

Sebbene i prezzi siano diminuiti quando il mining ha cambiato rotta nel 2022, l’attuale GPU RTX 5090 di Nvidia è ancora venduta on-line fino al doppio del prezzo al dettaglio.

L’elevata richiesta per la generazione dell’anno scorso potrebbe rendere Nvidia meno motivata a rilasciare una nuova versione quest’anno.

Industria rapporti suggeriscono che Nvidia ha pianificato di ridurre la produzione delle sue ultime GPU da gioco fino al 40% poiché si trova advert affrontare una grave carenza di memoria generica necessaria per realizzare una GPU.

La memoria advert accesso casuale dinamico, o DRAM, consente l’archiviazione rapida e temporanea dei dati in modo che la GPU possa eseguire attività parallele.

I private laptop, dove finiscono le GPU da gioco di Nvidia, hanno sopportato il peso maggiore della carenza di DRAM. Quando i prezzi della memoria salgono, la produzione di una GPU costa di più e story costo si ripercuote sui consumatori.

Gartner predice I prezzi dei PC aumenteranno del 17% quest’anno, provocando un calo delle spedizioni di PC del 10,4%.

“Con quanto è diventato costoso tutto questo, è preoccupante vedere i prezzi salire dal lato dei giochi senza alcun segno di ritorno, e poi Nvidia chiaramente inseguendo una categoria di consumatori completamente diversa”, ha detto Gettys.

Se il mercato dei PC client entry-level scompare entro il 2028, come prevede Gartner, è probabile che anche il mercato delle GPU gaming entry-level di Nvidia si contragga.

Invece, Nvidia probabilmente sta risparmiando un inventario di memoria limitato per i suoi chip AI a costo più elevato e con margine più elevato.

“Se ci sono ritardi o ritardi nella roadmap dei giochi, probabilmente è in gran parte dovuto al fatto che probabilmente non riescono comunque a realizzare le carte perché è difficile ottenere la memoria”, ha detto Rasgon. “Penso che ogni bit di memoria disponibile abbia davvero la priorità rispetto al calcolo basato sull’intelligenza artificiale.”

Le GPU advert alte prestazioni come Blackwell e Rubin sono dotate di densi stack di un tipo specifico di DRAM noto come Excessive Bandwidth Reminiscence o HBM. Rasgon ha affermato che per produrre un gigabyte di HBM sono necessari circa quattro volte più wafer di silicio rispetto a quelli necessari per produrre la stessa quantità di tipi più tradizionali di DRAM.

“Questa dinamica sta privando l’intero settore del tipo di memoria tradizionalmente utilizzata per applicazioni di tipo client. Semplicemente non è disponibile”, ha affermato Rasgon.

Nvidia ha dichiarato alla CNBC che continuerà a spedire tutte le GPU GeForce poiché vede una forte domanda e sta lavorando a stretto contatto con i fornitori per massimizzare la disponibilità di memoria.

“Se guadagnano tre volte i soldi e gli azionisti sono tre volte più felici, allora sì, penso che abbandoneranno il gioco nonostante sia ciò che li ha portati fin lì,” ha detto Gettys.

“Sembra uno schiaffo in faccia”

Il CEO Jensen Huang ha fatto un grande annuncio sui giochi all’inizio del suo discorso alla conferenza annuale GTC di Nvidia a marzo, ma la comunità dei giocatori period tutt’altro che entusiasta.

Huang ha annunciato la prossima generazione del suo software program di rendering chiamato Deep Studying Tremendous Sampling o DLSS, in arrivo in autunno. È noto per aumentare il body charge eseguendo il rendering dei giochi a risoluzioni più basse e utilizzando l’intelligenza artificiale per ingrandire l’immagine, aiutando i giochi a funzionare in modo più fluido su {hardware} meno potente.

La controversia con il nuovo DLSS 5 è che i giocatori temono che utilizzi l’intelligenza artificiale generativa per cambiare l’aspetto del gioco. Huang ha presentato DLSS 5 con a bobina sfrigolante di versioni fotorealistiche migliorate di personaggi in giochi popolari come Resident Evil Requiem, Campo stellareE L’eredità di Hogwarts.

“Gioco ai videogiochi perché sono una forma d’arte. E quindi mi piace vedere l’impronta digitale del creatore in quello che faccio”, ha detto Miller di Kinda Humorous Video games. “Ciò ha sollevato molti problemi nel settore dei videogiochi, dato che abbiamo a che fare con così tanti licenziamenti e così tante chiusure di studi.”

Mentre è alle prese con un rallentamento post-pandemia, l’industria dei giochi ha visto chiusure di studi, giochi cancellati e migliaia di tagli di posti di lavoro in giganti come Giochi epiciXbox di Microsoft e PlayStation di Sony.

Gettys period un fan delle versioni precedenti del DLSS di Nvidia per aver reso i giochi più accessibili con un finances inferiore.

“La tecnologia è strabiliante per ciò che può fare per far girare i giochi su PC di fascia bassa”, ha affermato. “Ma poi aggiungere questa roba di intelligenza artificiale generativa, sembra uno schiaffo in faccia.”

La grande paura di Gettys è che questo sia un passo avanti verso giochi completamente generati dall’intelligenza artificiale, che secondo lui è “l’obiettivo al 100%”.

Elon Musk ne ha già affrontato il potenziale. In un submit di ottobre su X, Musk ha detto il suo Studio di gioco xAI rilascerà “un fantastico gioco generato dall’intelligenza artificiale” prima della effective del 2026.

“Stai letteralmente alterando l’arte creata dagli sviluppatori. E poi a un certo punto sostituisci gli sviluppatori e il loro studio viene chiuso”, ha detto Gettys.

Nvidia ha dichiarato in una dichiarazione alla CNBC: “I giochi sono una forma d’arte creativa che offre agli sviluppatori l’opportunità di raccontare storie coinvolgenti e immergere i giocatori in mondi incredibili. Le nostre tecnologie RTX sono strumenti che consentono agli sviluppatori di giochi di realizzare la loro visione creativa – queste includono tecniche di rendering come ray tracing e path tracing e quelle migliorate dall’intelligenza artificiale, come DLSS Tremendous Risoluzione, DLSS Body Technology e DLSS 5, che lavorano tutte insieme per fornire le migliori prestazioni e qualità dell’immagine.”

Durante il suo keynote GTC, Huang ha affermato che l’intelligenza artificiale “rivoluzionerà il modo in cui viene realizzata la laptop grafica”.

In una sessione di domande e risposte il giorno successivo, Huang ha risposto alle affermazioni della comunità di gioco secondo cui DLSS 5 fa apparire i giochi omogenei.

“Hanno completamente torto”, ha detto Huang.

Ha sottolineato che gli sviluppatori di giochi manterranno ancora il controllo, in grado di “perfezionare l’intelligenza artificiale generativa” per adattarla al loro stile.

Da oltre un decennio Nvidia offre anche giochi nel cloud attraverso un servizio chiamato GeForce NOW. Il modello si è evoluto per includere diversi livelli di abbonamento, inclusa un’opzione gratuita, che consente agli utenti di eseguire lo streaming dei giochi di loro proprietà su servizi come Steam, in esecuzione su GPU Nvidia nei information middle, piuttosto che su dispositivi personali.

“Vedi XBox e vedi PlayStation, vedi altri concorrenti che cercano di mettere il cloud nelle mani dei giocatori in un modo che abbia davvero senso. E Nvidia GeForce NOW ha davvero decifrato quel codice”, ha detto Miller.

Gettys ha dichiarato alla CNBC che la piattaforma di streaming di Nvidia è la migliore “di gran lunga”.

“Consente a milioni di persone in più di accedere ai giochi al massimo livello, anche se non hanno le carte più recenti e tutto il resto. Ed è una tecnologia davvero incredibile”, ha affermato.

Microdispositivi avanzati è il principale concorrente di Nvidia nel settore dei giochi, con la sua linea di GPU Radeon.