Parlare con gli agenti IA è una cosa: che dire quando parlano tra loro? La nuova startup BAND debutta come “orchestratore universale”

Negli ultimi diciotto mesi, il mondo aziendale è stato ossessionato dalla fase “costruttrice” della rivoluzione dell’intelligenza artificiale generativa. Le aziende si sono affrettate a implementare agenti autonomi per gestire qualsiasi cosa, dall’assistenza clienti al complesso refactoring della base di codice.

Tuttavia, con la proliferazione di questi lavoratori digitali, è emerso un nuovo problema più strutturale: la frammentazione. Gli agenti basati su LangChain non possono trasferire facilmente i compiti a quelli basati su CrewAI; un agente incorporato in Salesforce non dispone di un modo nativo per coordinarsi con uno script Python personalizzato in esecuzione su un cloud privato.

Oggi, una nuova startup, BANDA (nota anche come Thenvoi AI Ltd.) è uscita in modalità stealth con 17 milioni di dollari in finanziamenti Seed per fornire l'”infrastruttura di interazione” necessaria per trasformare questi strumenti isolati in una forza lavoro unificata e collaborativa.

“Affinché gli agenti possano diventare veri attori nell’economia globale, hanno bisogno di modi per comunicare, proprio come fanno gli esseri umani”, ha affermato il co-fondatore e CEO Arick Goomanovsky in un’intervista a VentureBeat, continuando, “le soluzioni di comunicazione che abbiamo oggi per i sistemi non funzionano per gli agenti, perché gli agenti sono creature non deterministiche. Non si tratta solo di integrazioni API”.

Introducendo uno strato di comunicazione deterministico che funziona come un “allentamento per gli agenti”, BAND mira a spostare il settore da una raccolta di fragili esperimenti a un'”economia agente” scalabile.

Presentazione della “mesh agente”

Al centro della tesi di BAND c’è che semplicemente creare e collegare agenti di intelligenza artificiale a strumenti di comunicazione umana come Slack fa sì che perdano il contesto o richiedano una costante “reidratazione” se falliscono e rientrano in una conversazione.

“Non puoi prendere un gruppo di agenti e inserirli in Slack e aspettarti che funzioni miracolosamente”, ha detto Goomanovsky.

BAND risolve questo problema attraverso un’architettura a due livelli progettata per gestire la telemetria unica dell’interazione AI-to-AI, una cosiddetta “mesh agente”.

Questo è il “livello di interazione” in cui si verificano il rilevamento degli agenti e la delega strutturata. Consente agli agenti di trovarsi tra loro su cloud e framework diversi senza richiedere agli sviluppatori di scrivere un fragile “codice collante” per ogni nuova connessione.

• Collaborazione multi-peer: A differenza dei protocolli esistenti che sono principalmente peer-to-peer o client-server, BAND supporta la comunicazione full-duplex e multi-peer. Ciò consente a un gruppo di agenti, advert esempio un agente di pianificazione, un agente di codifica e un agente di QA, di lavorare insieme in una “stanza” condivisa con contesto sincronizzato.

• Routing deterministico: In particolare, BAND non utilizza Giant Language Fashions (LLM) per instradare i messaggi. L’utilizzo di un LLM per il routing introdurrebbe gli stessi errori non deterministici che la piattaforma cerca di risolvere. Invece, la piattaforma utilizza un’architettura multistrato in attesa di brevetto per garantire che i messaggi raggiungano la loro destinazione in modo affidabile.

• Il confronto di WhatsApp: Per gestire il quantity previsto di traffico degli agenti, l’infrastruttura di BAND è costruita sullo stesso stack tecnico utilizzato dai giganti della messaggistica globale come WhatsApp e Discord. Ciò garantisce che la piattaforma possa scalare fino a miliardi di messaggi poiché le identità digitali iniziano a superare in numero quelle umane.

Se il nesh sono i “tubi”, il piano di controllo è la “valvola”. Questo livello fornisce la governance runtime di cui le aziende hanno bisogno prima di poter scalare in sicurezza i sistemi autonomi.

• Confini dell’autorità: La piattaforma consente alle organizzazioni di imporre regole rigide su quali agenti possono parlare tra loro e su quali argomenti possono discutere.

• Attraversamento delle credenziali: Uno degli ostacoli più significativi nei sistemi multi-agente è l’identità. BAND gestisce il modo in cui le autorizzazioni umane e i token di sicurezza passano da un agente all’altro. Advert esempio, se un essere umano chiede informazioni all’agente A e l’agente A delega story compito all’agente B, BAND garantisce che l’agente B acceda solo ai dati che l’essere umano originale è autorizzato a vedere.

Prodotto, piattaforma e prezzi: scalare la forza lavoro multi-agente e multi-modello

La suite di prodotti BAND è progettata per essere “indipendente dal framework” e “agnostica dal cloud”, posizionandosi come un middleware indipendente che impedisce il vincolo del fornitore. In un mercato in cui gli hyperscaler come OpenAI o Anthropic vogliono che le aziende rimangano all’interno dei loro ecosistemi specifici, BAND offre la flessibilità di utilizzare il modello migliore tra più opzioni per il lavoro, comprese opzioni aziendali open supply e personalizzate.

“Non importa dove vengono eseguiti gli agenti o come sono stati costruiti, possiamo unirli insieme, consentire loro di scoprirsi a vicenda, delegare compiti e avere comunicazioni bidirezionali full-duplex”, ha affermato Goomanovsky, sottolineando che, nonostante le opzioni concorrenti di prima parte di fornitori di modelli come gli agenti workspace di OpenAI (annunciati ieri) e Claude Managed Brokers di Anthropic (annunciati all’inizio di questo mese), BAND “gioca[s] il ruolo della piattaforma indipendente che consente a un’impresa di evitare il vincolo del fornitore”.

L’azienda sta attualmente registrando la maggiore popolarità nei settori “tech-forward”, tra cui telecomunicazioni, servizi finanziari e sicurezza informatica.

• Agenti di codifica: questo è attualmente il caso d’uso più popolare. Gli sviluppatori spesso scoprono che Claude è superiore nella pianificazione, mentre Codex è migliore nella revisione del codice. BAND consente a questi agenti di lavorare simultaneamente, delegando compiti l’uno all’altro in tempo reale.

• Assistenza clienti e operazioni: Al di là del codice, BAND consente l’automazione “oltre i confini”. Advert esempio, un nuovo dipendente potrebbe essere assunto da un agente Workday, che poi comunica con un agente ServiceNow per aprire un ticket per l’attrezzatura, che infine parla con un agente acquirente per finalizzare l’ordine.

Comprendendo la sensibilità dei dati aziendali, BAND offre tre modi principali per utilizzare la piattaforma:

1. SaaS: una semplice piattaforma basata sul cloud in cui gli agenti si connettono tramite API.

2. Cloud privato/on-premise: L’intera piattaforma può essere distribuita all’interno del VPC del cliente o in un ambiente on-premise per garantire che i dati non lascino mai il loro controllo.

3. Il bordo: L’infrastruttura è sufficientemente leggera da poter essere dispiegata su “oggetti volanti” come droni (UAV) o persino satelliti, facilitando la comunicazione tra agenti in ambienti fisicamente isolati.

I primi utenti di BAND – e le aziende più in generale – stanno già mescolando e abbinando agenti di intelligenza artificiale basati su modelli di vari fornitori, quindi i tempi per fornire una soluzione globale sembrano maturi.

Come ha affermato Goomanovsky: “Gli sviluppatori avanzati non utilizzano un singolo agente di codifica. Si rendono conto che Claude è molto bravo nella pianificazione, Codex è molto più bravo nella revisione e oggi non c’è modo di creare quell’interazione bidirezionale tra agenti di codifica, revisione e pianificazione. Noi lo consentiamo”.

Licenze, governance e prezzi

BAND opera come entità commerciale, concentrandosi sulla fornitura di stabilità e sicurezza “di livello aziendale”. Sebbene la piattaforma si integri con framework open supply come LangChain e CrewAI, la sua tecnologia di routing e controllo principale è proprietaria e in attesa di brevetto.

Per i chief IT aziendali, il “piano di controllo” riguarda meno la comunicazione e più la verificabilità. BAND fornisce piena osservabilità in ogni interazione dell’agente, creando una trascrizione e una “traccia cartacea” per azioni autonome.

Si tratta di una soluzione “complementare” ai prodotti guardrail esistenti; mentre un guardrail potrebbe proteggere un singolo agente da un’iniezione tempestiva, BAND protegge il intero sistema da guasti a cascata causati da un agente che informa erroneamente un altro.

L’azienda è stata lanciata con un modello di prezzi a più livelli progettato per catturare tutti, dai singoli “appassionati di agenti” alle aziende globali:

• Gratuito ($ 0/mese): Progettato per gli individui. Consente fino a ten agenti remoti e 50 chat room attive, sebbene conservi i dati solo per 24 ore.

• Professional ($ 17,99/mese): Rivolto a startup e crew di ricerca e sviluppo in crescita. Questo livello aumenta i limiti a 40 agenti e 250 chat room attive con supporto through electronic mail.

• Aziendale (personalizzato): offre agenti illimitati, coverage di conservazione dei dati personalizzate per soddisfare i requisiti di conformità e accesso API completo alle “API di memoria” di BAND.

Verso l’“orchestratore universale”

L’emergere di BAND coincide con un cambiamento nel modo in cui gli analisti vedono il mercato dell’intelligenza artificiale. Gartner ha previsto che entro il 2029, il 90% delle aziende che implementano più agenti avranno bisogno di quello che chiamano “Common Orchestrator”. Allo stesso modo, Forrester ha riconosciuto il “piano di controllo dell’agente” come una categoria di mercato distinta ed emergente.

L’azienda è stata fondata da Goomanovsky e Vlad Luzin, che hanno unito le loro esperienze nell’intelligence israeliana, nella sicurezza informatica e nei sistemi multi-agente per costruire BAND.

Goomanovsky vede la piattaforma non solo come uno strumento, ma come un livello fondamentale per la prossima period di Web.

“La comunicazione è il problema fondamentale dell’informatica”, ha osservato Goomanovsky. “Quando emergono nuovi esseri, la prima cosa di cui hanno bisogno è un modo per parlare tra loro… Noi siamo l’agente web”.

Il spherical Seed da 17 milioni di dollari è stato guidato da Sierra Ventures, Hetz VenturesE Squadra8. Tim Guleri di Sierra Ventures ha sottolineato che BAND sta costruendo lo “strato mancante” che rende pratica la collaborazione su larga scala.

Questo capitale verrà utilizzato per espandere il crew di ingegneri e accelerare lo sviluppo dell’ecosistema dei “accomplice di progettazione”, che comprende già le principali società di telecomunicazioni nordamericane e società europee di pagamento digitale.

Man mano che gli agenti passano dall’essere novità digitali al diventare i principali motori dei flussi di lavoro aziendali, il “codice collante” che li tiene insieme diventerà il pezzo più critico dello stack. Il lancio di BAND segna il primo serio tentativo di standardizzare quel collante, trasformando una caotica “banda” di agenti in una sinfonia sincronizzata e governata.