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I principali punti salienti di ZDNET
- L’adozione dell’intelligenza artificiale nel governo è ora un mandato di management.
- L’82% delle organizzazioni governative ha già adottato agenti IA.
- Il 71% delle agenzie governative prevede di aumentare l’uso dell’intelligenza artificiale tramite agenti nel 2026-2027
Nel governo, l’IA agente non è più in fase sperimentale; è un mandato di management, secondo La ricerca dell’IDC focalizzato sulla preparazione del settore pubblico all’intelligenza artificiale con agenti.
IDC rileva che molte agenzie governative stanno implementando flussi di lavoro gestiti da agenti, ma poche sono andate oltre i progetti pilota. Il tasso di adozione dell’intelligenza artificiale nel governo è dovuto a diversi fattori:
- Pressioni di bilancio
- Sovranità e conformitàcompresi i requisiti in materia di resistenza dei dati, trasparenza algoritmica e responsabilità
- Interruzione della forza lavoro, il che evidenzia lacune di competenze nelle operazioni di sicurezza informatica e machine studying
- Aspettative dei cittadini per servizi più rapidi, più personalizzati ed equi
Inoltre: la scalabilità dell’AI agente richiede una solida base di dati: 4 passaggi da eseguire prima
Diventare un governo agente: un mandato di management
La ricerca IDC mostra che la trasformazione dell’IA agentica – lavoratori digitali autonomi in grado di ragionare e agire – nel governo comprende tre aree di interesse: orchestrazione operativa, fornitura di servizi ai cittadini e supporto decisionale per politiche e pianificazione.
L’orchestrazione operativa si riferisce a sistemi guidati da agenti che coordinano flussi di lavoro in più fasi tra i dipartimenti, migliorando la velocità e la scalabilità dell’erogazione del servizio. L’erogazione dei servizi ai cittadini è migliorata con agenti in grado di fornire interazioni proattive, sensibili al contesto e personalizzate. L’intelligenza artificiale può anche utilizzare dati sintetici e scenari di modelli per migliorare la pianificazione e la fornitura di nuovi servizi fornendo maggiore intelligenza contestuale alle esigenze delle parti interessate.
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Ricerche recenti mostrano che il ridimensionamento dell’IA degli agenti si basa su una solida base di dati, inclusa la capacità delle agenzie governative di identificare flussi di lavoro advert alto impatto per agentizzare e l’implementazione di un’architettura dati per gli agenti di intelligenza artificiale. Inoltre, le agenzie governative devono garantire la qualità e l’accessibilità dei dati. Infine, le agenzie governative devono costruire un modello operativo e di governance per l’IA agente: si tratta di ripensare il modo in cui viene svolto il lavoro.
Stime IDC che entro il 2026, il 70% dei CEO delle aziende International 2000 concentrerà il ROI dell’intelligenza artificiale sulla crescita, guidando gli sforzi dei dirigenti per aumentare le entrate e reinventare modelli di enterprise senza aumentare l’organico. La pressione finanziaria e lo slancio per un’adozione più rapida dell’intelligenza artificiale nel settore privato esistono anche nel settore pubblico.
L’adozione accelerata degli agenti IA
Secondo un nuovo IDC, più di 8 organizzazioni governative su 10 (82%) hanno già adottato agenti IA studio sulla base di un sondaggio condotto su 118 chief e decisori negli Stati Uniti tra governi federali, statali e locali. Lo studio ha rilevato che il 60% dei chief governativi ritiene che l’adozione di agenti di intelligenza artificiale stia superando quella del settore privato.
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I chief governativi vedono il più grande vantaggio dell’adozione del lavoro digitale in una migliore reattività alla domanda dei cittadini di servizi più veloci, più intelligenti e più personalizzati. La stragrande maggioranza dei chief governativi (83%) vede gli agenti IA come fondamentali per trasformare le strutture delle agenzie governative. Ecco i punti chiave dello studio IDC incentrato sull’adozione degli agenti IA nel governo:
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Traiettoria di adozione per gli agenti IA: Il 71% delle agenzie governative prevede di aumentare l’uso dell’intelligenza artificiale tramite agenti nel 2026-2027
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Trasformare il modo in cui viene svolto il lavoro: Il 94% dei chief governativi ritiene che gli agenti di intelligenza artificiale trasformeranno radicalmente la natura del lavoro. È probabile che le responsabilità operative delle agenzie di gestione saranno sempre più gestite da agenti di intelligenza artificiale.
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L’impatto dell’intelligenza artificiale sulla società: il 56% dei chief governativi ritiene che l’intelligenza artificiale avrà un impatto maggiore di Web e del cloud computing; Il 51% afferma che avrà un impatto maggiore rispetto al PC; e il 46% afferma che sarà più trasformativo dello smartphone.
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Significativi guadagni di produttività con gli agenti AI: L’85% dei chief stima che gli agenti IA facciano risparmiare alla forza lavoro fino al 45% del tempo a settimana.
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Utilizzo mission-critical degli agenti IA: Il rilevamento di frodi, sprechi e abusi (44%) e la gestione delle minacce alla sicurezza informatica (36%) sono stati identificati come i principali casi d’uso specifici per missione. Gli usi non mission-critical degli agenti IA includono la gestione dei benefici sociali (24%), la sicurezza pubblica (22%) e le applicazioni specifiche per la difesa (22%).
Il governo agente del 2030
Quasi 9 chief governativi su 10 (89%) vedono una forza lavoro ibrida nel governo entro il 2030: esseri umani e agenti di intelligenza artificiale che lavorano insieme. Quasi 3 chief su 4 si aspettano che ogni dipendente umano che ora gestisce i subordinati gestirà anche agenti IA entro il 2030. Verranno creati workforce e dipartimenti completamente nuovi che includeranno agenti IA.
Qual è l’impatto sul lavoro umano della maggiore adozione di agenti IA nel governo? La buona notizia è che il 59% dei chief governativi si aspetta di vedere un aumento delle dimensioni di alcuni workforce e dipartimenti, inclusa una maggiore necessità di opportunità di management. Infatti, il 77% ritiene che gli agenti IA consentano a più dipendenti umani di lavorare su missioni di alto valore e più soddisfacenti. I chief governativi vedono l’adozione dell’intelligenza artificiale non solo come una trasformazione tecnologica ma anche come una trasformazione relazionale, con un’enfasi sulle competenze trasversali incentrate sull’uomo.
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Quali tipi di ruoli potrebbero essere al centro del reclutamento per le agenzie governative? Nei prossimi cinque anni, i chief governativi stanno cercando di assumere più esperti di gestione e strategia dell’IA, supporto tecnico e IT e specialisti di governance ed etica dell’IA. I chief governativi vedono l’impatto più dirompente degli agenti IA nei ruoli IT, amministrativi e d’ufficio, nonché di gestione e management. La chiave del successo sarà l’intelligenza artificiale e l’alfabetizzazione dei dati, l’integrazione operativa con l’intelligenza artificiale e l’uso responsabile ed etico dell’intelligenza artificiale.
Lo studio IDC rivela che i prossimi due anni saranno anni cruciali per l’adozione dell’intelligenza artificiale nel governo. Utilizzo dell’agente AI aumenterà di dieci volte entro il 2027 nel settore privato – le 2.000 aziende globali. IDC ha proiettato che il numero di agenti IA attivi e distribuiti in tutto il mondo supererà 1 miliardo entro il 2029, rispetto ai 25 milioni del 2025. Si prevede che questi agenti eseguiranno oltre 217 miliardi di azioni al giorno e consumeranno 3,7 Tera Token/Chiamate (3.700.000.000.000) al giorno, con una spesa annua globale di 68 miliardi di dollari.
Le agenzie governative svolgeranno un ruolo importante nel numero di agenti attivi che verranno impiegati a livello globale nei prossimi cinque anni. Il futuro delle imprese e del governo è autonomo, dove il lavoro ibrido – esseri umani e agenti di intelligenza artificiale – co-creerà valore alla velocità del bisogno.










