“Ciao, mi chiamo è Peter, e io sono un claudeholic.
Period l’agosto del 2025 e Peter Steinberger stava parlando a un incontro a Londra chiamato Claude Code Nameless. Steinberger e alcuni altri tossicodipendenti avevano organizzato l’evento per fare rete con persone come loro: esperti di tecnologia travolti da strumenti di codifica come Claude Code di Anthropic, che rompe i paradigmi. “Dedico praticamente tutto il mio tempo da sveglio a questo, ma non mi sembra abbastanza”, ha detto al raduno in un’accogliente stanza con pareti di mattoni.
Pochi mesi dopo, Anthropic pubblicò una nuova versione di Claude Code e le fila dei Claudeholics esplosero. Chiamato Opus 4.5, potrebbe gestire attività di programmazione più complicate, conservare molto di più nella sua memoria, funzionare per molte ore e gestire un group di subagenti IA. Anthropic prevede quello che descrive come un esame da portare a casa “notoriamente difficile” per potenziali assunti di ingegneria; in un confronto testa a testa tra quelle persone e i loro modelli, Anthropic ha affermato che Opus 4.5 “ha ottenuto un punteggio più alto di qualsiasi candidato umano mai ottenuto”, il che “solleva domande su come l’intelligenza artificiale cambierà l’ingegneria come professione”.
Innumerevoli programmatori trascorrevano le vacanze negli scantinati e nei covi, provando follemente questo nuovo giocattolo che permetteva loro di creare software program come se avessero liberato un centinaio di cloni. O superpoteri sbloccati. “È come diventare Spider-Man”, mi ha detto uno.
Per il 39enne Steinberger, che divideva il suo tempo tra Londra e Vienna, nemmeno questo period sufficiente. Nel novembre 2025, ha lanciato uno strumento che ora si chiama OpenClaw, un modo semplice per evocare un agente AI personale che sfrutta i progressi di Claude Code o di altri strumenti di codifica. Dategli accesso ai vostri dati, alle vostre app e forse anche alla vostra carta di credito, e lui perlustrerà il vostro cloud e si avventurerà sul internet per eseguire i vostri ordini. Può funzionare autonomamente in background e superare gli ostacoli con la persistenza del Terminator.
Il progetto di Steinberger è decollato in pieno inverno. Un indicatore di popolarità è il numero di “stelle” che un repository di codice ottiene su Github. In meno di due settimane, quando gli utenti lo hanno scaricato e hanno iniziato a costruirlo febbrilmente, il progetto ha raccolto più di 100.000 stelle. (All’inizio di maggio period pari a 366.000 stelle.)
Con queste due scoperte, il prodotto commerciale Claude Code e l’open supply OpenClaw, l’period tanto attesa degli agenti IA è improvvisamente arrivata. Almeno per coloro che sono abbastanza abili dal punto di vista tecnico e forse abbastanza avventati da lanciarsi all-in in un’avventura disordinata, imperfetta e rischiosa. Più di un Claudeholic mi cube che sente di vivere nel futuro. “L’AGI è qui!” me lo ha detto un fanatico, parafrasando la famosa citazione di William Gibson. “Semplicemente non è distribuito uniformemente.”
Durante la rivoluzione informatica degli anni ’80, il grande pubblico tendeva a considerare le nuove macchine con un misto di curiosità e angoscia mentre gli hacker le costruivano con gioia. Oggi c’è una dinamica simile, forse con ancora più in gioco. “È difficile spiegare quanto si tratti di un cambiamento epocale”, afferma Thomas Reardon, ex dirigente di Microsoft e Meta che ora dirige una startup focalizzata su una diversa space dell’intelligenza artificiale. “È il rilascio più sottovalutato e massiccio che abbia mai sperimentato nel campo della tecnologia.”
Presto lo sperimenteremo tutti. In un recente podcast, Marc Andreessen, il ragazzo che ha co-inventato il browser e che si è presentato come il massimo tecno-ottimista e fan di MAGA, ha fatto un’affermazione che riflette il pensiero della Silicon Valley: “È quasi inevitabile che questo sia il modo in cui le persone useranno i laptop.” Non detto: non sarà una scelta.
Torna a all’inizio del 2024, quando Boris Cherny period un responsabile tecnologico di Instagram, lavorava in remoto da una casa che condivideva con il suo associate nelle zone rurali del Giappone. “Andavo in bicicletta al mercato agricolo vicino alle risaie”, cube Cherny, che ha 34 anni. “Il nostro interest period preparare miso e sottaceti e commerciavamo con i nostri vicini.” Tutto è cambiato quando ha iniziato a giocare con i modelli di intelligenza artificiale emersi dalla sua ex città natale, San Francisco. (È originario dell’Ucraina; suo nonno programmava laptop con schede perforate.) I modelli strapparono Cherny dal suo idillio. Tramite amici, è entrato in contatto con Anthropic e poi è tornato nella Bay Space per lavorare lì.
