Nel corso del tempo, l’industria tecnologica ha sviluppato e implementato variazioni sull’architettura dell’albero grasso. Ma il design ha margini di miglioramento. È generalmente affidabile, ma anche rigido, inefficiente e richiede un cablaggio complesso. Are available, cavi fisici reali.
Se sei mai stato in un knowledge middle o nella sala server di un edificio per uffici, probabilmente hai visto nidi di cavi colorati fuoriuscire da rack metallici. Il cablaggio è uno dei costi maggiori nel networking, afferma Rehder, e i knowledge middle globali di Amazon sono attualmente collegati con 20 milioni di chilometri di cavi in fibra ottica. Questa è all’incirca la distanza necessaria per viaggiare dalla Terra alla Luna e ritorno 25 volte.
Nel 2012, mentre la domanda di servizi di cloud computing stava esplodendo, un gruppo di ricercatori dell’Università dell’Illinois Urbana-Champaign, tra cui Godfrey, ha introdotto un concetto noto come Medusa. I progetti di rete fissa in uso all’epoca faticavano a soddisfare la crescente domanda, quindi i ricercatori proposero una “interconnessione di rete advert alta capacità che, adottando una topologia a grafico casuale, si presta naturalmente all’espansione incrementale”. Credevano che questo approccio casuale potesse essere più efficiente e scalabile rispetto alle reti costruite utilizzando l’architettura advert albero grasso.
“Gli abbiamo dato il nome Jellyfish perché è fluido”, afferma Godfrey. “Puoi connettere router e change in modo casuale e il tutto diventa un pool flessibile di capacità di rete, il che è molto efficiente.”
Tuttavia, Jellyfish ha introdotto anche nuove sfide nel structure, nell’instradamento dei dati e nel cablaggio. Il routing in grafici casuali è più complicato, cube Godfrey, perché ci sono molti più percorsi diversificati che i dati possono seguire dalla fonte alla destinazione. Il cablaggio è più difficile perché le estremità dei cavi vengono scelte in modo casuale.
Un paio di anni dopo, Google iniziò a giocare con un’altra soluzione: It ha iniziato a integrare la commutazione del circuito otticoo OCS, nei suoi progetti di rete. Questo approccio utilizza minuscoli specchi per riflettere la luce da una porta di ingresso a una porta di uscita, consentendo a Google di riconfigurare il cablaggio ottico in tempo reale. Ma, ancora una volta: ciò aggiunge una certa complessità ingegneristica, oltre ai costi.
Per gentile concessione di Amazon
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Per gentile concessione di Amazon
Così casuale
Amazon, nel frattempo, period alla ricerca del “Santo Graal”, afferma Giacomo Bernardi, che è uno degli autori principali del nuovo articolo, insieme agli studiosi di Amazon Ratul Mahajan e CS Seshandhri. In un mondo ideale, una rete dati sarebbe piatta ed efficiente, resistente ai guasti {hardware}, sufficientemente casuale da massimizzare le prestazioni e sufficientemente scalabile da crescere senza diventare ingombrante. Si baserebbe inoltre su cablaggi più semplici e snelli piuttosto che su sistemi in fibra ottica sempre più complessi.
Quando lui e i suoi colleghi iniziarono a provare a costruire una rete del genere, Bernardi cube che period già diventato ossessionato dalla piastrellatura di Penrose, un tipo di piastrellatura aperiodica che prende il nome dal fisico britannico Roger Penrose. (Altri ricercatori sono stati così ispirati dalle piastrellature di Penrose che hanno provato a tradurre i modelli in codice di correzione degli errori nei laptop quantistici.) Bernardi si è chiesto se Amazon potesse utilizzare una costruzione simile e creare una “maglia” piatta seguendo uno schema ripetuto. Lui e il suo staff hanno provato a costruire una simulazione di come potrebbe apparire.
