Home Tecnologia Starbucks abbandona lo strumento di inventario AI guasto che non poteva contare:...

Starbucks abbandona lo strumento di inventario AI guasto che non poteva contare: rapporto

4
0

Starbucks ha smesso di utilizzare uno strumento di inventario basato sull’intelligenza artificiale dopo soli nove mesi perché ha commesso gli errori più elementari, secondo un rapporto di Reuters. La notizia arriva dopo che altri strumenti di intelligenza artificiale avrebbero commesso gravi errori, come il caso di un affiliato di Pizza Hut che ha citato in giudizio la società madre della catena di pizzerie dopo che un sistema inteso a rendere le cose più efficienti sarebbe costato 100 milioni di dollari in mancate entrate.

“A partire da oggi, il conteggio automatizzato verrà ritirato”, si legge in una publication interna di Starbucks di questa settimana, secondo Reuters. “I componenti delle bevande e del latte verranno ora conteggiati nello stesso modo in cui conteggi le altre categorie di inventario nel tuo bar.”

Secondo quanto riferito, lo strumento di intelligenza artificiale è stato uno sforzo guidato dal CEO Brian Niccol, entrato a far parte di Starbucks da Chipotle nel 2024, per affrontare quelle che secondo lui erano carenze di scorte che stavano danneggiando le vendite.

Raggiunto per un commento, un portavoce di Starbucks ha detto a Gizmodo: “Testiamo idee nei nostri caffè, ascoltiamo attentamente il suggestions dei companion e apportiamo modifiche per offrire un’esperienza migliore e più coerente”.

Quando lo strumento, fornito da NomadGo, è stato lanciato per la prima volta nel settembre 2025, è stato pubblicizzato dal Chief Know-how Officer Deb Corridor Lefevre come una soluzione per automatizzare il processo di inventario e in generale renderlo più efficiente. Ma sembra che sia successo il contrario.

Il CEO di NomadGo David Greschler lo ha descritto in a comunicato stampa come una “sintesi unica di intelligenza spaziale 3D on-device, visione artificiale e realtà aumentata”. UN video di YouTube dell’azienda mostra come funziona l’intelligenza artificiale di NomadGo Stock:

Il video pubblicizza il prodotto con una precisione del 99%. Ma secondo Reuters, lo strumento “spesso” conteggiava ed etichettava erroneamente gli articoli.

“Fin dall’alba dei tempi, l’inventario è stato un compito manuale, noioso e impreciso. Lo abbiamo trasformato in un sistema automatizzato, intelligente e divertente con la missione aziendale di contare tutto ciò che ha valore nel mondo. Con NomadGo Stock AI, i dipendenti possono scansionare istantaneamente uno scaffale pieno di articoli in meno di 30 secondi”, ha affermato Greschler.

Starbucks ha testato vari strumenti per la gestione dell’inventario e ha posizionato le modifiche a Gizmodo come un modo per fornire un processo coerente in tutti i suoi negozi nel Nord America.

Il rivenditore di caffè ha sperimentato strumenti di intelligenza artificiale come Punto verde assistitoun assistente virtuale volto advert aiutare il personale del punto vendita, come i baristi, che hanno bisogno di ricordare gli ingredienti per una bevanda stagionale che potrebbe essere nuova.

L’azienda promuove anche una tecnologia chiamata Coda intelligenteche cube “sequenza in modo intelligente gli ordini tra café, drive via, cell e consegna”. E ha testato un approccio rivolto al cliente App basata su ChatGPT che dà consigli su cosa ordinare. L’app è stata lanciata il 15 aprile, anche se finora non è chiaro quante persone stiano effettivamente chiedendo a ChatGPT consigli sui drink.

“Abbiamo migliorato la visibilità nell’app Starbucks con una categoria di bevande di tendenza e un menu segreto, sfruttando il potere di personalizzazione che si verifica ogni giorno nei social media e con i nostri baristi”, ha affermato l’azienda annunciando l’app. “E ora, in ChatGPT, utilizziamo l’intelligenza artificiale per supportare qualcosa di molto umano: aiutarti a scoprire una bevanda che adorerai.”

NomadGo non ha risposto alle domande inviate by way of e-mail sul rapporto da Reuters, ma ha detto al canale di notizie che “sta imparando continuamente dal suggestions dei clienti e degli utenti”. Gizmodo aggiornerà questo articolo se riceveremo risposta.

fonte

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here