Il mercato più importante del futuro potrebbe essere quello dei token LLM e i gruppi finanziari si stanno affrettando a costruire nuove infrastrutture per loro.
Lo Shanghai Futures Change cinese sta attualmente progettando un mercato dei derivati per i token AI, Reuters rapporti. La notizia arriva come un importante scambio di derivati Gruppo ECMe il Scambio intercontinentale (il proprietario del NYSE) hanno affermato separatamente che stanno lavorando al lancio di contratti futures per il noleggio di GPU.
I mercati delle GPU sono ancora in fase di maturazione, ma knowledge l’ampia gamma di aziende che utilizzano, vendono e noleggiano GPU, esiste un mercato robusto per i prezzi spot sul noleggio delle GPU, in genere addebitati su base oraria. Secondo i dati di AI Mining Co.che tiene traccia dei prezzi giornalieri di noleggio delle GPU in 28 market e fornitori di servizi cloud, i prezzi medi delle GPU Nvidia H100 variavano da 1,40 a 4,27 dollari l’ora in 13 market, mentre il prezzo medio delle GPU H200 period compreso tra 2,34 e 5 dollari l’ora in 10 market. E solo negli ultimi sette giorni, i prezzi medi dell’H100 variavano da $ 2,79 a $ 3,33.
Ma mentre esistono mercati maturi per le GPU, c’è meno infrastruttura attorno ai token stessi, gli elementi fondamentali dei modelli di intelligenza artificiale contemporanei. I piani aziendali per le principali aziende di intelligenza artificiale sono comunemente denominati in token: OpenAI, advert esempio, addebita 5 dollari per milione di token di enter e 30 dollari per milione di token di output se si desidera utilizzare l’API per il suo ultimo modello GPT-5.5. Anche i fornitori di servizi cloud offrono sempre più l’opportunità di addebitare i token per token, are available Il sistema Bedrock di Amazon.
Lo sforzo avviene nel contesto di una creazione senza precedenti di infrastrutture di intelligenza artificiale. I fornitori di servizi cloud, le società di non-public fairness e gli attori delle infrastrutture hanno investito centinaia di miliardi nella costruzione di knowledge heart, prevedendo che la domanda di GPU e di elaborazione continuerà advert aumentare. Anche un gruppo emergente di società globali neocloud è in lizza per una parte di questa domanda. Alcuni di questi nuovi concorrenti si stanno specializzando, concentrandosi sull’inferenza, mentre altri sono in competizione con i giganti del cloud come Oracle, AWS e Google Cloud per offrire i loro servizi alle aziende di intelligenza artificiale.
Prendendo di mira i token AI, il prodotto derivato della borsa di Shanghai sarebbe legato al modo in cui le società di intelligenza artificiale valutano i loro servizi, offrendo alle aziende, agli investitori e agli operatori dei knowledge heart un modo per proteggersi dai costi di elaborazione.
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