OpenAI, giovedì, ha introdotto un nuovo importante aggiornamento ai suoi modelli di intelligenza artificiale (AI) della serie GPT-5. Portandolo a GPT-5.5, si cube che i nuovi modelli offrano una migliore comprensione delle intenzioni, codifica degli agenti e capacità di ragionamento. Il gigante dell’intelligenza artificiale con sede a San Francisco afferma che i modelli superano gli ultimi modelli Claude Opus 4.7 di Anthropic e Gemini 3.1 Professional di Google in un’ampia gamma di attività. Questi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) vengono inizialmente distribuiti agli abbonati a pagamento dell’azienda e tramite l’interfaccia di programmazione dell’applicazione (API).
OpenAI lancia GPT-5.5
Nell’a inviarel’azienda ha introdotto e dettagliato i modelli AI della serie GPT-5.5. Esistono tre varianti: il modello base, GPT-5.5 Considering e GPT-5.5 Professional. OpenAI sta distribuendo GPT-5.5 e il modello Considering agli utenti Plus, Professional, Enterprise ed Enterprise in ChatGPT, ma GPT-5.5 Professional non è disponibile per gli utenti Plus.
Nel Codex, il modello AI GPT-5.5 è disponibile per gli abbonati Go, Plus, Professional, Enterprise, Enterprise ed Edu. La piattaforma di codifica offrirà una finestra di contesto di token 400K e una modalità veloce. OpenAI ha affermato che i modelli AI saranno presto disponibili tramite le API Responses e Chat Completions. Il prezzo è fissato a $ 5 (circa Rs. 471) per milione di token di enter e $ 30 (circa Rs. 2.828) per milione di token di output.
Venendo ai miglioramenti, i modelli si concentrano fortemente sulla codifica degli agenti e sulla comprensione delle intenzioni. OpenAI afferma che GPT-5.5 ha raggiunto l’82,7% sul benchmark Terminal-Bench 2.0, che testa i flussi di lavoro da riga di comando, superando sia Anthropic che gli ultimi modelli di Google. Ha inoltre ottenuto un punteggio del 73,1% su SWE-Bench Professional, la valutazione interna dell’azienda per attività di codifica a lungo orizzonte.
Nelle prestazioni nel mondo reale, si cube che Codex, basato su GPT-5.5, sia in grado di gestire l’implementazione, il refactoring, il debugging, il check e la convalida del codice. OpenAI afferma che il modello può anche ragionare su fallimenti ambigui, verificare le ipotesi con strumenti e apportare modifiche alla base di codice circostante.
Un’altra space chiave è il lavoro sulla conoscenza. Si cube che il modello sia più intuitivo del suo predecessore e offra una migliore comprensione delle intenzioni. Può valutare meglio ciò che l’utente vuole veramente, trovare informazioni pertinenti ed esaminare l’output per generare qualcosa di utile. Inoltre, si sostiene che queste capacità migliorino il modello nella ricerca scientifica e tecnica. GPT-5.5 può raccogliere show, testare ipotesi, interpretare i risultati e decidere i passi successivi, ha affermato OpenAI.
