OpenAI affermazioni il suo nuovo modello di ragionamento ha prodotto una prova matematica originale che confuta una famosa congettura irrisolta in geometria, posta per la prima volta da Paul Erdős nel 1946.
Se questo ti suona familiare, è perché non è la prima volta che OpenAI fa un’affermazione così audace. Sette mesi fa, l’ex vicepresidente del gigante dell’intelligenza artificiale, Kevil Weil, ha pubblicato su X: “GPT-5 ha trovato soluzioni a ten (!) problemi di Erdős precedentemente irrisolti e ha fatto progressi su altri 11.”
Si scopre che GPT-5 in realtà non ha risolto questi problemi; ha semplicemente trovato soluzioni esistenti che già esistevano in letteratura.
Seguirono insulti da parte di rivali come Yann LeCun e il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, e Weil rimosse prontamente il suo incarico prematuro. Oggi, almeno, sembra che OpenAI non abbia commesso lo stesso errore due volte. Oltre all’annuncio, OpenAI ha pubblicato osservazioni del compagno a sostegno della confutazione di matematici come Noga Alon, Melanie Wooden e Thomas Bloom, che sostengono il sito web dei problemi di Erdose precedentemente chiamato submit di Weil “un drammatico travisamento”.
“Per quasi 80 anni, i matematici hanno creduto che le migliori soluzioni possibili assomigliassero più o meno a griglie quadrate”, OpenAI pubblicato su X. “Un modello OpenAI ha ora smentito questa convinzione, scoprendo una famiglia completamente nuova di costruzioni che offre prestazioni migliori”.
La società ha affermato che questo segna “la prima volta che l’intelligenza artificiale ha risolto autonomamente un importante problema aperto centrale in un campo della matematica”. La prova, secondo OpenAI, proviene da un nuovo modello di ragionamento generico, non da un sistema specificamente progettato per risolvere problemi di matematica o anche questo problema in particolare.
OpenAI afferma che questo è significativo perché significa che i sistemi di intelligenza artificiale sono ora più capaci di tenere insieme catene di ragionamento lunghe e difficili e di collegare idee tra campi in modi che i ricercatori potrebbero non aver esplorato in precedenza. Ciò ha implicazioni per la biologia, la fisica, l’ingegneria e la medicina.
“L’intelligenza artificiale ci sta aiutando a esplorare più a fondo la cattedrale della matematica che abbiamo costruito nel corso dei secoli”, ha affermato Bloom in una nota. “Quali altre meraviglie invisibili stanno aspettando dietro le quinte?”
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