Le cose non erano andate bene per Intel negli ultimi anni.
Un tempo il principale produttore di chip americano, Intel è rimasta indietro rispetto a concorrenti come AMD e Nvidia nell’period dell’intelligenza artificiale. Ma ora, il produttore di chip afferma che un cambiamento nell’intelligenza artificiale sta effettivamente aiutando il loro sforzo di recupero, e ciò è dovuto alla crescente popolarità dell’IA agente.
Nell’ultima dichiarazione sugli utili della società di giovedì, Intel ha riportato un aumento dei ricavi del 7,2% e ha affermato di aspettarsi che i ricavi del prossimo trimestre saranno superiori alle aspettative del mercato. Intel ha molti altri fattori da ringraziare per le sue prospettive soleggiate, come accordi lucrosi con Tesla e SpaceX di Elon Musk per un progetto di fabbrica di chip incredibilmente ambizioso recentemente annunciato, e un accordo con l’amministrazione Trump che ha visto gli Stati Uniti acquisire una quota del 10% nella società. Ma il produttore di chip attribuisce gran parte del suo successo nell’ultimo trimestre alla crescente domanda di unità di elaborazione centrale (CPU).
Le unità di elaborazione generali, o GPU, sono diventate i chip più strettamente associati al growth dell’intelligenza artificiale e, per un po’, le CPU che avevano alimentato la maggior parte della tecnologia proveniente dalla Silicon Valley per decenni prima sono state relegate allo standing di seconda classe. Ora, gli esperti sostengono che le CPU stanno attraversando una rinascita mentre l’intelligenza artificiale entra in una nuova fase, caratterizzata da un intenso clamore per i sistemi di intelligenza artificiale agentici come Openclaw e Claude Code di Anthropic.
La domanda di CPU è forte perché i chip sono più efficienti in “alcuni compiti di orchestrazione, piano di controllo” e gestione dei dati che sono più cruciali nei sistemi advert agenti, ha affermato il CEO di Intel Lip-Bu Tan nella conferenza sugli utili dell’azienda.
All’inizio di questa settimana, Analisti di Morgan Stanley ha affermato che si aspetta che il collo di bottiglia dell’intelligenza artificiale si sposti dalle GPU alle CPU, sostenendo che i sistemi di intelligenza artificiale advert agenti richiederanno maggiore attenzione al coordinamento rispetto alla semplice potenza di calcolo, e le CPU possono aiutare a fungere da livello di controllo. I dirigenti di Nvidia fischiano una melodia simile da mesi.
“Il collo di bottiglia si sta spostando dal calcolo alla gestione del contesto”, ha affermato Dion Harris, direttore senior delle soluzioni HPC e infrastruttura iperscala di Nvidia, in una conferenza stampa al CES di gennaio.
Poi, alla GPU Know-how Convention di Nvidia il mese scorso, il CEO dell’azienda Jensen Huang ha affermato che si aspetta che l’intelligenza artificiale degli agenti porti a 1 trilione di dollari di entrate per l’azienda, subito prima di annunciare un importante impulso alle CPU.
I numeri di Intel nell’ultimo trimestre sono un forte indicatore del fatto che questa nuova fase di hype sull’intelligenza artificiale, predetta dagli addetti ai lavori tecnologici negli ultimi mesi, potrebbe già essere in corso.
“Negli ultimi anni, la storia del calcolo advert alte prestazioni riguardava quasi esclusivamente GPU e altri acceleratori”, ha affermato il CEO di Intel Lip Bu-Tan nella conferenza sugli utili dell’azienda. “Negli ultimi mesi, abbiamo visto chiari segnali che la CPU si sta reinserindo come fondamento indispensabile dell’period dell’intelligenza artificiale. La CPU ora funge da livello di orchestrazione e piano di controllo critico per l’intero stack di intelligenza artificiale. Questo non è solo il nostro pio desiderio; è ciò che sentiamo dai nostri clienti ed è evidente nel profilo della domanda.”
Il rapporto tra CPU e GPU richiesto negli ultimi anni period di uno a otto, ha affermato Tan nella conferenza sugli utili. Ora, story rapporto sarebbe salito a uno a quattro. Ciò non significa che l’importanza delle GPU stia scomparendo. Ma significa che dovresti prepararti a sentire la parola CPU molto di più.
