La Cina si sta concentrando su grandi modelli linguistici nel campo dell’intelligenza artificiale.
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La produzione di chip cinesi potrebbe aumentare quest’anno, poiché i dirigenti delle più grandi aziende tecnologiche del paese cercano di implementare più tecnologia interna, poiché secondo quanto riferito il colosso statunitense dei chip Nvidia potrebbe tornare.
Mercoledì, titano di web Tencent ha suggerito che la produzione di patatine cinesi fatte in casa potrebbe aumentare quest’anno, mentre il colosso dell’e-commerce Alibaba ha discusso di come sta espandendo l’utilizzo di semiconduttori sviluppati internamente.
I commenti sottolineano come, in assenza della tecnologia di Nvidia a causa delle restrizioni all’esportazione, la Cina ha spinto i suoi chip sviluppati a livello nazionale nella ricerca dell’autosufficienza per alimentare le sue ambizioni di intelligenza artificiale.
Rampa per chip cinese
James Mitchell, Chief Technique Officer di Tencent, ha affermato che la società avrà un “aumento sostanziale” delle spese in conto capitale, soprattutto nella seconda metà dell’anno, poiché sempre più chip progettati in Cina saranno “disponibili per noi mese dopo mese”.
Mitchell ha anche affermato che la fornitura di unità di elaborazione grafica (GPU) progettate in Cina aumenterà “progressivamente” nel corso dell’anno.
Ha anche affermato che i chip progettati in Cina stanno vedendo una maggiore fornitura da parte degli impianti di produzione cinesi e dei “paesi vicini”.
Ciò ha sostenuto le entrate record delle società cinesi di chip.
Alibaba progetta i propri chip AI, che distribuisce nei suoi data center che alimentano la sua divisione di cloud computing.
“I chip GPU proprietari di T-Head hanno raggiunto una produzione di massa su larga scala”, ha detto mercoledì un dirigente di Alibaba durante la conferenza sugli utili della società. Alibaba ha spiegato come i suoi chip auto-progettati rappresentino un vantaggio in un ambiente in cui l’accesso ai semiconduttori è difficile.
“In un ambiente di scarsità di calcolo, questo vantaggio strutturale è favorevole alla crescita dei nostri ricavi e al miglioramento del margine lordo”, ha affermato un dirigente.
Alibaba ha anche segnalato che potrebbe vendere server equipaggiati con i suoi chip ad aziende che costruiscono centri informatici e data center, oppure potrebbe co-costruire tali strutture con altre aziende, sottolineando come il gigante tecnologico vede il suo ruolo crescente nello spazio cinese dei semiconduttori.
Nvidia sarà la benvenuta?
I commenti di Alibaba e Tencent sono arrivati il giorno prima Giovedì Reuters ha riferito che gli Stati Uniti hanno dato il via libera a diverse aziende cinesi, tra cui Alibaba e Tencent, per acquistare i chip H200 di Nvidia, una delle GPU più potenti sul mercato.
Tuttavia, finora non è stato realizzato alcun H200, ha aggiunto Reuters.
Non è ancora chiaro se Nvidia abbia effettivamente ricevuto l’approvazione del governo americano. Interrogato da Joe Kernen della CNBC riguardo al rapporto, il segretario al Tesoro americano Scott Bessent ha detto: “Questa è una novità per me”.
“So che ci sono stati molti avanti e indietro… e dovremo vedere su questo. Questa è una funzione del dipartimento del commercio”, ha aggiunto Bessent.
Ci sono state diverse segnalazioni nell’ultimo anno riguardanti Washington che ha dato l’approvazione a Nvidia per spedire alcuni chip, come il meno potente H20, in Cina. Tuttavia, alcuni rapporti in quel lasso di tempo suggerivano che la Cina incoraggiasse le aziende locali ad acquistare alternative nazionali.
Neil Shah, partner di Counterpoint Research, ha affermato che mentre le aziende cinesi spingono verso l’“intelligenza artificiale”, l’idea di sistemi di intelligenza artificiale che svolgono compiti più complessi, richiederanno chip più avanzati. Ciò significa che il prodotto H200 di Nvidia sarà il benvenuto, ha affermato.
“Stiamo assistendo alla roadmap cinese dell’IA orientarsi verso l’uso “solo domestico” con infrastrutture di formazione sull’intelligenza artificiale”, ha detto Shah alla CNBC. Ma ha aggiunto che la “corsa verso l’intelligenza artificiale” si è spostata “dall’addestramento al massiccio ridimensionamento dell’inferenza” – il processo di esecuzione effettiva dei modelli di intelligenza artificiale che sono stati addestrati.
“Gli hyperscaler cinesi semplicemente non possono permettersi di aspettare”, ha detto Shah, aggiungendo: “I tempi sono maturi perché NVIDIA H200 venga adottata in quella che potrebbe essere un’infrastruttura ibrida di inferenza AI basata su chip cinesi e statunitensi per scalare l’infrastruttura il prima possibile.”
