Segnaletica del CME Group sopra l’ex fossa commerciale del Chicago Board of Commerce (CBOT) a Chicago, Illinois, Stati Uniti, giovedì 13 novembre 2025.
Christopher Dilts | Bloomberg | Immagini Getty
Un nuovo mercato dei futures per i semiconduttori consentirà ai dealer di coprire i propri investimenti nell’intelligenza artificiale con scommesse sul prezzo sempre più costoso della potenza di calcolo.
I contratti sul nuovo “mercato dei futures informatici” di CME Group si baseranno sugli indici dei prezzi delle unità di elaborazione grafica (GPU) di Silicon Information, hanno affermato le società in una dichiarazione rilasciata martedì che annuncia la three way partnership, che è ancora in attesa di revisione normativa.
Il nuovo mercato consentirà agli investitori di fissare un prezzo per la capacità di calcolo basato su un benchmark GPU, che può essere utilizzato per proteggersi dall’aumento dei tassi di noleggio delle GPU e da altri costi operativi nell’enorme e multiforme sviluppo dell’intelligenza artificiale.
“I mercati delle GPU… storicamente non hanno prezzi di riferimento standardizzati”, ha affermato Carmen Li, amministratore delegato di Silicon Information. il rilascio. “Il lancio dei futures informatici è un passo importante verso la fornitura di strumenti più affidabili ai creatori di intelligenza artificiale, ai fornitori di cloud e agli investitori per la valutazione, la copertura e la pianificazione a lungo termine.”
I mercati dei futures sono tradizionalmente associati a materie prime di base come generi alimentari, metalli e prodotti petroliferi, ma sono comparsi anche per componenti assemblati in segmenti in rapido sviluppo di settori industriali avanzati.
Durante l’esplosione della banda larga alla effective degli anni ’90, la divisione dei servizi a banda larga di Enron mirava a vendere la capacità inutilizzata sulla propria rete di cavi in fibra ottica prima dello spettacolare fallimento dell’azienda.
Silicon Information vende ai clienti l’accesso a indici di prezzo specializzati, simili all’indice dei prezzi al consumo o all’indice dei prezzi delle spese per consumi personali, advert eccezione dei semiconduttori. I suoi prodotti includono un indice dei prezzi delle GPU standardizzato, un indice della RAM e proiezioni per i prezzi di noleggio delle GPU.
Wall Road non prevede un rallentamento della domanda di GPU o di unità di elaborazione centrale (CPU) più tradizionali.
“L’IA agenti richiede rack completamente nuovi di server CPU che si affiancano all’infrastruttura GPU e funzionano per alimentare il lavoro di tutti questi agenti”, ha scritto lunedì in un rapporto l’analista Shawn Kim di Morgan Stanley.
“Il sistema di intelligenza artificiale del futuro assomiglierà a un sistema distribuito costituito da rack GPU per il calcolo di modelli densi… [and] rack CPU agenti per l’orchestrazione, l’elaborazione dei dati e l’esecuzione degli strumenti”, ha affermato Kim.
I prezzi dei chip di memoria sono aumentati vertiginosamente nel primo trimestre poiché l’intelligenza artificiale ha guidato l’aumento della domanda di CPU. Gli hyperscaler hanno aumentato le spese in conto capitale a tutti i livelli, mentre i dirigenti hanno espresso preoccupazione per un collo di bottiglia nella memoria che sta facendo aumentare i costi di enter.
I produttori di chip di memoria prevedono enormi margini di profitto quest’anno e il prossimo, poiché le valutazioni sono salite alle stelle.
