[Editor’s Note: Agents of Transformation is an independent GeekWire series, underwritten by Accenture, exploring the adoption and impact of AI and agents. See coverage of our related event.]
Un nuovo studio di Microsoft su 20.000 utenti di intelligenza artificiale nei luoghi di lavoro di tutto il mondo conclude che il più grande ostacolo per ottenere un valore reale dall’intelligenza artificiale non è la tecnologia o i lavoratori stessi, ma la cultura radicata delle organizzazioni in cui lavorano.
Questo “paradosso della trasformazione” è uno dei risultati principali dell’annuale Work Development Index di Microsoft, pubblicato martedì mattina, che dipinge un quadro di dipendenti desiderosi di rimodellare il proprio lavoro e di organizzazioni che non sono realmente in grado di realizzarlo.
Il 65% degli utenti di intelligenza artificiale intervistati ha affermato di temere di rimanere indietro se non adottano l’intelligenza artificiale rapidamente. Ma solo il 13% ha affermato di essere ricompensato per l’utilizzo e la sperimentazione dell’intelligenza artificiale nel proprio lavoro.
“I dipendenti sono pronti a reinventare il modo in cui lavorano, ma il sistema che li circonda – parametri, incentivi e norme – continua a rafforzare il vecchio modo”, afferma Microsoft nel rapporto.
Il punto è che affinché le aziende possano davvero trarre vantaggio dalla rivoluzione dell’intelligenza artificiale, i chief devono rivedere radicalmente il modo in cui il lavoro è strutturato, gestito e ricompensato, piuttosto che limitarsi a fornire ai lavoratori nuovi strumenti aspettandosi che siano loro a capirlo.
Matt Firestonedirettore generale dell’iniziativa Frontier Agency di Microsoft, ha affermato che il messaggio ai chief è cambiato. Due anni fa, i dirigenti erano sotto pressione da parte dei loro consigli di amministrazione per ottenere valore dall’intelligenza artificiale. Ora, ha detto, il messaggio è che la loro gente è già lì.
È compito dei chief “riprogettare il lavoro”, ha affermato Firestone in un’intervista prima della pubblicazione del rapporto. “Il tuo compito è convertire l’agenzia individuale, le capacità e le abilità delle tue persone per sbloccarle e applicarle per aumentare il valore aziendale per l’impresa.”
I chief che incoraggiano i dipendenti a sperimentare con l’intelligenza artificiale e a condividere le loro esperienze creano “questi incredibili sistemi di apprendimento che ci spingono verso l’period degli agenti”, ha affermato.
Naturalmente, questo serve anche gli interessi di Microsoft: la società sta scommettendo molto sugli agenti per la prossima fase delle sue grandi ambizioni sui prodotti IA, e un rapporto che afferma che le organizzazioni devono cambiare il modo in cui lavorano è anche un passo per più strumenti, formazione e licenze.
Oltre al rapporto, Microsoft annuncia nuove funzionalità per Copilot Cowork, tra cui un’app cell e un ecosistema di plug-in per la connessione a sistemi aziendali di terze parti.
Nuovi dati su come i lavoratori utilizzano l’intelligenza artificiale
Il rapporto è l’ultima parte di un sondaggio che ha monitorato la trasformazione del lavoro dai primi giorni della pandemia di COVID-19 fino all’ascesa dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro e alla “giornata lavorativa infinita”. L’edizione dello scorso anno ha introdotto il concetto di “impresa di frontiera” e prevedeva un mondo in cui i lavoratori fungevano da “capi agenti” gestendo i compagni di squadra legati all’intelligenza artificiale.
L’indice delle tendenze lavorative di quest’anno è stato più ristretto, coprendo 20.000 lavoratori in 10 paesi, rispetto ai 31.000 in 31 paesi degli ultimi anni. L’indagine è stata condotta da Edelman Knowledge x Intelligence. In una nuova svolta, esclude anche chiunque non utilizzi già l’intelligenza artificiale al lavoro.
Are available in passato, Microsoft ha anche analizzato trilioni di segnali di produttività resi anonimi da Microsoft 365. L’azienda ha collaborato con la Harvard Enterprise College e psicologi organizzativi interni per interpretare i risultati.
La novità di quest’anno è stata l’analisi di oltre 100.000 chat di Copilot, classificate in base al tipo di lavoro coinvolto. Dall’analisi è emerso che il 49% di tutte le interazioni di Copilot coinvolgeva lavoro cognitivo – analizzare informazioni, risolvere problemi e pensare in modo creativo – piuttosto che compiti più semplici come riassumere documenti o trovare informazioni.
Microsoft sta utilizzando questi dati per affermare che l’intelligenza artificiale non sta solo rendendo i lavoratori più veloci, ma sta espandendo i tipi di lavoro che le persone possono svolgere.
L’ascesa dei “professionisti di frontiera”
Il 58% degli utenti di intelligenza artificiale intervistati ha affermato di produrre un lavoro che non avrebbe potuto ottenere un anno fa, percentuale che sale all’80% in un gruppo che il rapporto chiama “professionisti di frontiera”: il 16% degli utenti di intelligenza artificiale che utilizzano abitualmente agenti per flussi di lavoro in più fasi, riprogettano il modo in cui viene svolto il loro lavoro e condividono ciò che apprendono con i loro group.
Questi professionisti di frontiera sono anche più cauti su quando non utilizzare l’intelligenza artificiale: il 43% ha affermato di svolgere intenzionalmente del lavoro senza di essa per mantenere affinate le proprie competenze.
Il gruppo più numeroso di utenti dell’intelligenza artificiale nello studio (42%) si trovava in quello che Microsoft ha definito il centro “emergente”, dove sia le competenze individuali che il supporto organizzativo stanno ancora prendendo forma.
Dal punto di vista organizzativo, il rapporto ha rilevato che la cultura, il supporto dei supervisor e le pratiche relative ai talenti rappresentano più del doppio dell’impatto dell’IA di fattori individuali come mentalità e comportamento.
Secondo uno studio separato di Microsoft condotto su 1.800 lavoratori, quando i supervisor hanno modellato attivamente l’uso dell’intelligenza artificiale, i dipendenti hanno riportato un aumento di 17 punti nel valore ottenuto dall’intelligenza artificiale e un aumento di 30 punti nella fiducia negli agenti. Ma solo un utente di intelligenza artificiale su quattro ha affermato che i propri chief sono chiaramente allineati sull’intelligenza artificiale.
Modelli emergenti di adozione dell’IA
Il rapporto embody anche i primi dati del Work Development Index di Microsoft sugli agenti AI, che mostrano un aumento di 15 volte anno su anno degli agenti attivi su Microsoft 365, arrivando a 18 volte nelle grandi aziende. Microsoft non ha rivelato lo state of affairs di riferimento, rendendo difficile valutare l’effettiva portata dell’adozione.
Il nuovo rapporto afferma che i modelli di adozione variano a seconda del settore. Come ci si aspetterebbe, le società di software program e tecnologia hanno mostrato il più ampio utilizzo di agenti in tutte le funzioni lavorative.
Ma Microsoft ha affermato di essere sorpresa dalla profondità dell’adozione nel settore manifatturiero, dove meno aziende utilizzano gli agenti ma quelle che lo fanno li impiegano pesantemente in compiti specifici. Anche i mercati bancari e dei capitali, la vendita al dettaglio e l’istruzione hanno mostrato un’adozione significativa degli agenti.
In un publish sul weblog che accompagna il rapporto, Jared Spatarochief advertising officer di Microsoft per AI at Work, ha descritto quattro modelli emergenti su come gli esseri umani e gli agenti di intelligenza artificiale lavorano insieme:
- Autore: il lavoratore produce il lavoro, chiedendo aiuto all’intelligenza artificiale secondo necessità.
- Revisore: il lavoratore definisce l’intento e l’intelligenza artificiale crea una prima bozza da modificare e approvare.
- Direttore: il lavoratore affida intere attività affinché l’IA le esegua e approva il risultato.
- Orchestratore: il lavoratore progetta un sistema in cui più agenti vengono eseguiti in parallelo, segnalando le eccezioni all’essere umano.
Firestone ha paragonato il momento attuale dell’intelligenza artificiale agli albori delle app mobili, quando le persone creavano app prima che esistessero gli app retailer e i modelli di autorizzazione.
“Le persone sono agenti edili. Sono hobbisti”, ha detto. “Le loro conoscenze personali stanno ampliando il posto di lavoro professionale. Si tratta di una nuova ondata di tecnologia, ma tutti gli istinti fondamentali su come trasformare il posto di lavoro non sono cambiati.”
