Triomicauna startup che crea una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale per aiutare gli oncologi e il personale amministrativo advert automatizzare attività advert alto contenuto di dati come l’abbinamento degli studi clinici e la preparazione degli appuntamenti, ha raccolto 22 milioni di dollari in finanziamenti di serie B.
Il spherical è stato guidato da Battery Ventures, con la partecipazione dei sostenitori di ritorno Nexus Enterprise Companions, Lightspeed, Y Combinator e altri.
La buona notizia è che le scoperte in campo oncologico stanno mantenendo in vita i pazienti più a lungo. Questa tendenza positiva, tuttavia, sta creando cartelle cliniche dense e pluriennali che richiedono molto tempo per essere esaminate e decifrate dal personale sanitario.
Una tipica cartella clinica embrace word sui progressi del medico, rapporti di imaging e patologia e persino scansioni di fax. “Abbiamo visto le cartelle cliniche [with] migliaia di pagine di informazioni”, ha detto a TechCrunch il co-fondatore di Triomics Sarim Khan (nella foto a sinistra).
Fondata nel 2021, la startup ha raccolto 15 milioni di dollari in Serie A a metà del 2024. Inizialmente focalizzata sull’aiutare i medici a identificare gli studi clinici più adatti ai loro pazienti, Triomics ha ampliato la sua piattaforma con la crescita delle capacità LLM. Negli ultimi due anni, Triomics ha aggiunto riassunti verificabili dei pazienti alla sua piattaforma, facendo emergere le informazioni chiave direttamente all’interno degli strumenti che i medici già utilizzano, senza richiedere loro di cambiare applicazione.
Riducendo i tempi di preparazione dell’appuntamento, questi riepiloghi offrono agli oncologi più tempo da dedicare ai pazienti. Il miglioramento dell’efficienza conta al di là delle singole nomine: in oncologia, dove le storie dei pazienti sono insolitamente complesse e il burnout del personale è un problema persistente, gli strumenti che riducono il carico amministrativo hanno un impatto enorme.
La triomica viene utilizzata anche per automatizzare il noioso compito di inviare segnalazioni di tumori ai registri governativi, un mandato legale per i centri oncologici.
Mentre gli agenti IA generici eccellono nei riepiloghi di base, istituzioni importanti come il Memorial Sloan Kettering (MSK) e lo Yale Most cancers Middle utilizzano Triomics perché i suoi modelli sono addestrati specificamente sui dati oncologici, ha spiegato Khan.
La concorrenza più diretta di Triomics proviene dagli scribi medici dell’intelligenza artificiale come Abridge e Nuance di Microsoft – strumenti che utilizzano l’intelligenza artificiale per ascoltare e documentare le conversazioni paziente-medico – quando si tratta di riassumere le cartelle cliniche dei pazienti.
Nonostante la forte concorrenza, Triomics sta crescendo rapidamente. Secondo Khan, la startup ha quadruplicato la propria base di clienti aziendali nell’ultimo anno, determinando un aumento di 10 volte delle entrate ricorrenti annualizzate.
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