Dopo un trentennio Con una carriera alla guida di alcune delle aziende più potenti della Silicon Valley (cofondatore di LinkedIn e membro del consiglio di amministrazione di PayPal e OpenAI), Reid Hoffman ha recentemente rivolto la sua attenzione all’assistenza sanitaria.
La startup di Hoffman, Manas AI, sta costruendo un motore di intelligenza artificiale che mira advert accelerare il processo tradizionalmente lento di scoperta di farmaci per vari tipi di cancro. Ispirato da una cena con il famoso medico oncologico Siddhartha Mukherjee, cofondatore e CEO dell’azienda, il suo dichiarazione di missione è quello di “spostare la scoperta di farmaci da un processo decennale a uno che richiede pochi anni”.
Ma l’entusiasmo di Hoffman per l’intelligenza artificiale generativa, in particolare, va ben oltre i nuovi bersagli farmacologici e le piccole molecole. Crede che i modelli di frontiera – i modelli di intelligenza artificiale più avanzati e su larga scala attualmente disponibili da aziende come OpenAI e Anthropic – dovrebbero essere una pietra angolare dell’assistenza sanitaria stessa.
“Se come medico non usi uno o più modelli di frontiera come seconda opinione, la mia convinzione è che stai per commettere negligenza”, ha detto Hoffman, parlando alla WIRED Well being di Londra il 16 aprile. “Questi sistemi di intelligenza artificiale, anche se molti di loro non sono specificatamente addestrati per la medicina, hanno ingerito più di trilioni di parole di informazioni. Come seconda opinione, stanno portando superpoteri che nessun essere umano possiede.”
Tali commenti senza dubbio scuoteranno molti medici. All’inizio di quest’anno, uno studio importante hanno concluso che i grandi modelli linguistici presentano rischi per il grande pubblico che cerca consulenza medica a causa della sua propensione a fornire informazioni inaccurate e mutevoli.
La tesi di Hoffman è che, invece di esternalizzare le capacità di pensiero critico ai modelli di intelligenza artificiale, le persone dovrebbero usarli come un’ulteriore fonte di informazioni, che secondo lui potrebbe prevenire diagnosi errate. Afferma di utilizzare personalmente i modelli di frontiera come seconda opinione per questioni relative alla sua salute e insiste affinché lo facciano anche i suoi medici di portineria personali.
“Potresti benissimo dire: ‘No, penso che ti sbagli, penso che sia questo'”, ha detto al pubblico sanitario di WIRED. “Ma se non lo usi come seconda opinione, stai commettendo un errore, sia come medico che come paziente.”
Con il Servizio Sanitario Nazionale del Regno Unito che cede sotto la pressione delle lunghe liste di attesa e delle sfide della forza lavoro, tra cui una carenza cronica di medici di famigliaHoffman ritiene che ci sia un bisogno sempre più urgente di un modello linguistico di grandi dimensioni che possa fungere da assistente medico gratuito su ogni smartphone. Suggerisce che potrebbe anche servire come forma di triage precoce per gli appuntamenti con medici umani.
“Semplicemente non abbiamo abbastanza medici, la maggior parte delle persone non ha accesso e quando pensi: ‘Come dovrebbe essere riprogettato il servizio sanitario nazionale?’ tutti dovrebbero interagire con questo assistente medico”, ha detto.
Sebbene abbia un conflitto di interessi come imprenditore che lavora nella scoperta di farmaci, Hoffman è anche desideroso di vedere l’intelligenza artificiale svolgere un ruolo più ampio nell’assistere la FDA e altri regolatori nella valutazione dei farmaci emergenti, oltre advert accelerare la disponibilità di farmaci particolarmente promettenti per i pazienti.
“Come persona della Silicon Valley, mi piacerebbe arrivare a un punto in cui anche la FDA eseguisse take a look at con modelli biologici, dicendo: ‘Oh, dovremmo accelerare questo, perché la probabilità di conseguenze damaging è inferiore'”, ha detto. “Penso che sarà presto? Sfortunatamente no.”
Per quanto riguarda Manas AI, il giudizio umano gioca ancora un ruolo chiave nelle decisioni dell’azienda riguardo quali obiettivi perseguire. Mukherjee esamina attentamente le proposte del loro motore di intelligenza artificiale, cube Hoffman, e seleziona i candidati veramente interessanti dagli “stupidi pazzi”.
Sebbene l’attenzione iniziale dell’azienda sia sul cancro, Hoffman ritiene che il potenziale dei motori di scoperta dell’intelligenza artificiale sia molto più ampio, consentendo l’identificazione di candidati farmaci per malattie croniche ma anche estremamente uncommon che tradizionalmente non sono state così economiche da ricercare per le aziende farmaceutiche.
“Penso che tra 10 anni, tutte le principali malattie avranno molecole bersaglio che potrebbero almeno fare una seria differenza”, ha detto Hoffman.
