Per le persone con problemi di udito, la lingua dei segni non è solo uno strumento di comunicazione; è la loro lingua principale. Il problema è che la lingua dei segni non viene insegnata alle persone con un udito normale, creando così una barriera difficile da superare. Ora, un workforce di ricercatori della Corea del Sud potrebbe aver appena trovato una soluzione sorprendentemente elegante a questo annoso problema.
Secondo un nuovo studio pubblicato su Science Advancesil sistema, chiamato WRSLT (traduttore della lingua dei segni advert anello, connesso in modalità wi-fi), è in grado di riconoscere e tradurre sia le parole della lingua dei segni americana che quelle della lingua dei segni internazionale con una precisione di circa l’88%. E sì, funziona in tempo reale.
Come fanno i sette anelli a tradurre un’intera lingua?
Ogni anello intelligente contiene un accelerometro a tre assi in grado di rilevare il movimento delle dita. Quando un firmatario indossa gli anelli e inizia a firmare, i sensori monitorano l’orientamento del dito e il movimento della mano. Tutti questi dati vengono inviati in modalità wi-fi tramite Bluetooth a uno smartphone o a un laptop, dove l’intelligenza artificiale interpreta i movimenti e li converte in testo scritto.
Il più grande vantaggio rispetto alle soluzioni esistenti è la libertà di movimento. Gli attuali strumenti di traduzione del linguaggio dei segni si basano su guanti ingombranti o serie di sensori cablati che limitano i movimenti naturali della mano e devono essere ricalibrati per ciascun utente. Il WRSLT non ha nessuno di questi problemi.
Può davvero funzionare per tutti?
I take a look at sono abbastanza positivi e i ricercatori ritengono che il loro sistema possa funzionare per tutti. Hanno addestrato il sistema su un gruppo di utenti e poi lo hanno testato su un gruppo completamente diverso. Ha identificato correttamente le parole ISL con una precisione dell’88,5% e le parole ASL con l’88,3%, il che è impressionante information la variazione naturale nel modo in cui le various persone firmano.
Al momento, il sistema è in grado di riconoscere 100 parole in ciascuna lingua, il che è un buon inizio. Il workforce prevede di miniaturizzare ulteriormente gli anelli ed espandere il vocabolario dell’IA per coprire più parole e linguaggi dei segni.
Siamo agli inizi, ma questa è una delle soluzioni di traduzione del linguaggio dei segni più promettenti che abbiamo visto negli ultimi tempi.
