La manipolazione degli alimenti è un’space di lavoro che dipende ancora in larga misura dall’uomo. Frutta, verdura, carne e altri alimenti devono essere maneggiati rapidamente ma con delicatezza. È anche difficile da automatizzare perché non esistono due pezzi di frutta, verdura o crocchette di pollo esattamente uguali.
Le demo di Eka suggeriscono che l’azienda potrebbe essere impegnata in qualcosa di grosso. Mi sono ritrovato a confrontare mentalmente i loro robotic con GPT-1, il primo grande modello linguistico di OpenAI, sviluppato quattro anni prima di ChatGPT. GPT-1 period spesso incoerente ma mostrava barlumi di intelligenza linguistica generale.
I robotic che ho visto sembrano avere un tipo simile di intelligenza fisica nascente. Quando ho guardato il video di uno che cercava un mazzo di chiavi al rallentatore, ho notato che faceva qualcosa che sembrava straordinariamente umano: toccava il tavolo con le punte delle sue pinze e le faceva scivolare lungo la superficie prima di entrare in contatto con le chiavi e fissarle tra le sue dita. Gli algoritmi di Eka sembrano sapere istintivamente come riprendersi da un fumble. Questo genere di cose è difficile da imparare per gli altri robotic, a meno che gli umani che li addestrano non commettano deliberatamente una vasta gamma di errori.
A differenza di qualsiasi altro robotic a cui riesco a pensare, è quasi possibile immaginare come sia il mondo per il robotic. I suoi sensori sembrano sentire il peso del suo braccio, l’inerzia mentre si avvicina ai tasti e rallenta. Una volta che ha le chiavi in mano, sembra percepirne il peso che penzolano dal suo artiglio.
Non so se l’approccio di Eka sia davvero la strada verso una svolta simile a ChatGPT nella robotica. Alcuni esperti molto intelligenti ritengono che mescolare la dimostrazione umana con la simulazione produrrà risultati migliori rispetto alla sola simulazione. Forse alla nice sarà necessaria una combinazione dei due approcci? Ma sembra chiaro che i robotic prima o poi dovranno possedere il tipo di intelligenza tattile e fisica su cui Eka sta lavorando se vogliono ottenere una destrezza simile a quella umana.
Agrawal mi cube che lo stesso approccio generale dovrebbe funzionare per una manipolazione più precisa. La complessa destrezza richiesta per costruire un iPhone, advert esempio, potrebbe essere ottenuta costruendo diversi attuatori e sensori e praticando il compito nella simulazione.
Dopo aver trascorso qualche ora da Eka, decido di fermarmi al ristorante al piano di sotto. Guardo dal bancone mentre il personale prepara il cibo e prepara il caffè. Un discendente della macchina al piano di sopra potrebbe essere in grado di fare queste cose altrettanto bene, se non meglio. Ma visto quanto mi piace chiacchierare con le persone che lavorano lì, penso che pagherei un additional per tenere gli umani in giro. A meno che anche le mie mani non vengano automatizzate.
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