L’intelligenza artificiale ha molti casi d’uso disordinati, ma la medicina d’urgenza potrebbe essere un campo in cui può fare davvero del bene. UN Studio di Harvard Il confronto delle prestazioni dell’intelligenza artificiale con quelle dei medici che utilizzano i dati dei pazienti provenienti dai casi del pronto soccorso ha rivelato che il modello di ragionamento o1 di OpenAI ha sovraperformato i medici umani nella diagnosi del triage di emergenza, soprattutto nei casi in cui le decisioni dovevano essere prese rapidamente con informazioni limitate.
Cosa ha rivelato il take a look at?
Una parte dello studio di Harvard ha coinvolto 76 pazienti arrivati al pronto soccorso di un ospedale di Boston. Al modello di intelligenza artificiale e a due medici umani è stata fornita la stessa cartella clinica elettronica, inclusi dettagli di base come segni vitali, informazioni demografiche e una breve nota scritta dall’infermiera che spiegava il motivo per cui il paziente period stato ricoverato.
L’IA è riuscita a identificare la diagnosi esatta o quasi esatta nel 67% dei casi. Nel frattempo, i medici umani hanno ottenuto tra il 50% e il 55%. Nel secondo take a look at sono state fornite informazioni più dettagliate, il che ha fatto salire la precisione dell’IA all’82%. Gli esseri umani, invece, hanno ottenuto un punteggio compreso tra il 70% e il 79%. Vale la pena notare che questo divario non period statisticamente significativo.
Perché i medici non vengono ancora sostituiti
La premessa di questo studio ruota attorno al ragionamento medico basato su testo e non alla realtà completa delle treatment di emergenza. I ricercatori notano che l’intelligenza artificiale non ha valutato il disagio, l’aspetto, il tono, il linguaggio del corpo del paziente o altri segnali del mondo reale che i medici utilizzano nel vero pronto soccorso.
Il dottor Adam Rodman, un altro autore principale e medico del Beth Israel Deaconess Medical Heart di Boston, ha affermato che l’intelligenza artificiale potrebbe diventare parte di un “modello di cura triadico” che coinvolge medico, paziente e sistema di intelligenza artificiale.
Sebbene i risultati siano impressionanti, la tecnologia non è ancora pronta per essere introdotta nei pronto soccorso. Gli esperti hanno sollevato preoccupazioni sulla responsabilità, sulla sicurezza dei pazienti, sugli errori dell’IA e sulla possibilità che i medici inizino a rimettersi troppo rapidamente alle raccomandazioni dell’IA. A partire da ora, può essere sufficiente offrire una seconda opinione solo quando i medici ne hanno bisogno in tempi rapidi.
