Il co-fondatore e CTO di Databricks Matei Zaharia ha quasi perso l’e-mail che gli informava di essere il destinatario del Premio ACM per l’informatica nel 2026. “Sì, è stata una sorpresa”, ha detto a TechCrunch.
Nel 2009, la tecnologia sviluppata da Zaharia per il suo dottorato di ricerca alla UC Berkeley, sotto la guida del famoso professore Ion Stoica, è stata lanciata in Databricks.
Zaharia aveva creato un modo per accelerare notevolmente i risultati di progetti di massive knowledge lenti e goffi e lo aveva rilasciato come progetto open supply chiamato Spark. A quei tempi i massive knowledge erano ciò che è oggi l’intelligenza artificiale e Spark lo ha trasformato l’industria tecnologica all’orecchio. La 28enne Zaharia è diventata una celebrità della tecnologia.
Da allora, ha guidato l’ingegneria di Databricks, trasformandola in un gigante del cloud storage e ora in una base dati per intelligenza artificiale e agenti. Lungo il percorso, la società ha raccolto oltre 20 miliardi di dollari, valutandoli 134 miliardi di dollari, e ha raggiunto un tasso di entrate di 5,4 miliardi di dollari. Il sogno della Silicon Valley.
Mercoledì l’Associazione per le macchine informatiche gli ha conferito il premio per il suo contributo collettivo. Il premio arriva con un premio in denaro di $ 250.000 che donerà a un ente di beneficenza ancora da definire.
Zaharia, che oltre ai suoi compiti di CTO è anche professore associato alla UC Berkeley, guarda avanti, non indietro. Come tutti gli altri nella Valley, il futuro che vede è pieno di intelligenza artificiale.
“AGI è già qui. Semplicemente non è nella forma che apprezziamo”, ha detto a TechCrunch. “Penso che il punto più importante sia: dovremmo smettere di provare advert applicare customary umani a questi modelli di intelligenza artificiale”.
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San Francisco, California
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13-15 ottobre 2026
Una persona, advert esempio, può superare l’esame di avvocato solo se ha integrato grandi quantità di conoscenze. Ma un’intelligenza artificiale può assimilare facilmente grandi quantità di fatti. Se risponde correttamente alle domande di conoscenza, ciò non equivale a conoscenza generale.
Questa tendenza a trattare l’intelligenza artificiale come un essere umano può avere impatti profondamente negativi. Offre l’esempio del popolare agente AI OpenClaw.
“Da un lato, è fantastico. Puoi fare tantissime cose con esso. Le fa automaticamente”, ha detto. Ma è anche “un incubo per la sicurezza” perché è progettato per imitare un assistente umano di cui ti fidi con cose come le password. Ciò comporta il rischio di essere hackerato o che l’agente spenda denaro non autorizzato dalla tua banca perché il tuo browser ha effettuato l’accesso.
“Sì, non è un po’ umano lì”, cube.
In qualità di professore e ingegnere di prodotto, Zaharia è molto entusiasta di come l’intelligenza artificiale possa aiutare advert automatizzare la ricerca su qualsiasi argomento, dagli esperimenti di biologia alla compilazione dei dati.
Proprio come il vibe coding ha reso la prototipazione e la programmazione accessibili a chiunque, pensa che un giorno la ricerca accurata e priva di allucinazioni basata sull’intelligenza artificiale diventerà universale.
“Non sono molte le persone che hanno bisogno di creare applicazioni, ma molte persone hanno bisogno di comprendere le informazioni”, ha affermato. Alla effective faremo in modo che l’intelligenza artificiale funzioni meglio per noi sfruttando i suoi punti di forza: dirci cosa significa ogni rumore nella nostra macchina, o scansionare oltre testo e immagini per includere radio e microonde, o, cosa sta vedendo fare ora agli studenti, simulare cambiamenti a livello molecolare e prevederne l’efficacia.
“La cosa che mi entusiasma di più è quella che definirei AI per la ricerca, ma specificamente per la ricerca o l’ingegneria”, ha affermato.
