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I farmaci progettati dall’intelligenza artificiale di uno spin-off di DeepMind sono destinati alla sperimentazione umana

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AlphaFold di Google DeepMind ha già rivoluzionato la comprensione delle proteine ​​da parte degli scienziati. Ora, la capacità della piattaforma di progettare farmaci sicuri ed efficaci sta per essere messa alla prova.

Isomorphic Labs, lo spin-off biotecnologico di Google DeepMind con sede nel Regno Unito, inizierà presto la sperimentazione umana di farmaci progettati con la sua tecnologia di intelligenza artificiale vincitrice del Premio Nobel. “Ci stiamo preparando per andare in clinica”, ha detto il presidente di Isomorphic Labs Max Jaderberg il 16 aprile all’ CABLATA Salute a Londra. “Sarà un momento molto emozionante quando entreremo negli studi clinici e inizieremo a vedere l’efficacia di queste molecole.”

Jaderberg non ha fornito dettagli sulla tempistica, ma è più tardi di quanto la società avesse pianificato per avviare gli studi sull’uomo. L’anno scorso, l’amministratore delegato Demis Hassabis disse avrebbe farmaci progettati dall’intelligenza artificiale in studi clinici entro la fantastic del 2025.

Isomorphic Labs è stata fondata nel 2021 come spin-off della filiale di ricerca sull’intelligenza artificiale di Alphabet, Google DeepMind. L’azienda utilizza AlphaFold di DeepMind, una piattaforma di intelligenza artificiale innovativa che prevede le strutture delle proteine, per la scoperta di farmaci.

Costituite da 20 diversi aminoacidi, le proteine ​​sono essenziali per tutti gli organismi viventi. Lunghe catene di amminoacidi si uniscono e si ripiegano per formare la struttura tridimensionale di una proteina, che ne determina la funzione. I ricercatori avevano cercato di prevedere le strutture delle proteine ​​fin dagli anni ’70, ma si trattava di un processo meticoloso dato il numero astronomicamente elevato di possibili forme che una catena proteica può assumere.

La situazione è cambiata nel 2020, quando Hassabis e John Jumper di DeepMind hanno presentato risultati sorprendenti da AlphaFold 2, che utilizza tecniche di deep studying. Un anno dopo, la società ha rilasciato una versione open supply di AlphaFold disponibile a chiunque.

Nel 2024, DeepMind e Isomorphic Labs hanno rilasciato AlphaFold 3, che ha ulteriormente migliorato la comprensione delle proteine ​​da parte degli scienziati. È andato oltre la modellazione delle proteine ​​isolatamente per prevedere altre molecole importanti, come DNA e RNA, e le loro interazioni con le proteine.

“Questo è esattamente ciò di cui hai bisogno per la scoperta di farmaci: devi vedere come una piccola molecola si legherà a un farmaco, con quanta forza e anche a cos’altro potrebbe legarsi”, ha detto Hassabis a WIRED all’epoca.

Dal suo lancio, la piattaforma AlphaFold è stata in grado di prevedere la struttura di praticamente tutti i 200 milioni di proteine ​​conosciute dai ricercatori ed è stata utilizzata da più di 2 milioni di persone provenienti da 190 paesi. La svolta è valsa advert Hassabis e Jumper il Premio Nobel per la chimica nel 2024, con il comitato Nobel che ha notato che AlphaFold ha consentito una serie di applicazioni scientifiche, tra cui una migliore comprensione della resistenza agli antibiotici e la creazione di immagini di enzimi che possono decomporre la plastica.

All’inizio di quest’anno, Isomorphic Labs ha annunciato uno strumento ancora più potente, quello che chiama IsoDDE, il suo motore proprietario per la progettazione di farmaci. Nell’a documento tecnicol’azienda sostiene che la piattaforma più che raddoppia la precisione di AlphaFold 3.

La startup ha stretto partnership con Eli Lilly e Novartis per lavorare insieme alla scoperta di farmaci per l’intelligenza artificiale e sta anche portando avanti la propria “ampia ed entusiasmante pipeline di nuovi farmaci” in oncologia e immunologia, ha affermato Jaderberg.

“La cosa interessante delle molecole che stiamo progettando è perché abbiamo una comprensione molto maggiore di come funzionano queste molecole, le abbiamo progettate per essere molto, molto potenti”, ha detto Jaderberg al pubblico di WIRED Well being. “Puoi prenderli a una dose molto più bassa e avranno effetti collaterali minori, fuori dagli effetti goal.”

L’anno scorso, Isomorphic ha nominato un ufficiale medico capo e annunciato aveva raccolto 600 milioni di dollari nel suo primo spherical di finanziamento per prepararsi agli studi clinici. Nel frattempo, l’azienda ha creato un workforce di sviluppo clinico. La sua missione è “risolvere tutte le malattie”.

“È una missione folle”, ha detto Jaderberg. “Ma lo intendiamo davvero. Lo diciamo con la faccia seria, perché crediamo che questo dovrebbe essere possibile.”

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