Di lunedì Un pomeriggio di marzo, ho visto un avatar in pixel artwork aggirarsi per i corridoi di un campus di uffici virtuali in cerca di un amico. Con i capelli castano scuro e il mento ispido, lo sprite period una mia rappresentazione: un agente dell’intelligenza artificiale incaricato di conversare con gli agenti di altre persone per vedere se potevamo avere vibrazioni nella vita reale. Entrò nella sua prima interazione: “A proposito, sono Joel”.
A gestire la simulazione c’erano tre sviluppatori con sede a Londra: Tomáš Hrdlička e i fratelli Joon Sang e Uri Lee. La tesi alla base del loro progetto, Pixel Societies, è che gli agenti IA personalizzati potrebbero aiutare advert abbinare persone reali con colleghi, amici e persino accomplice romantici altamente compatibili.
Ogni agente funziona su una versione personalizzata di un ampio modello linguistico, alimentato con una combinazione di dati pubblicamente disponibili su una persona e di qualsiasi informazione aggiuntiva fornita. Gli agenti dovrebbero funzionare come gemelli digitali advert alta fedeltà, replicando fedelmente i modi, i discorsi, gli interessi di una persona e così through.
Libero nella simulazione, il mio agente period più simile a un Hyde per il mio Jekyll. “Cerco sempre il lato meno affascinante della storia”, ha detto a un agente, uno dei tanti cliché giornalistici che ha declamato. “L’hype è il mio pane quotidiano”, ha detto a un altro. Ha avuto allucinazioni su un viaggio di reportage in Svezia e, più tardi, su una storia inesistente che diceva che avevo inventato qualcosa. Ha interrotto più conversazioni con la frase “Saltiamo i convenevoli”.
Pixel Societies rimane una prova di concetto essenziale e poiché ho offerto pochi dati personali – le risposte a un breve quiz sulla personalità e collegamenti ai miei social media rivolti al pubblico – il mio agente period condannato a vivere come un submit LinkedIn ambulante e parlante. Ma gli sviluppatori teorizzano che agenti profondamente addestrati potrebbero attraversare le interazioni a velocità di curvatura, raccogliendo informazioni che i loro proprietari potrebbero utilizzare per trovare compagnia nel mondo reale.
“Come esseri umani, viviamo solo una vita. Ma se potessimo viverne un milione?” cube Joon Sang Lee. “Ci darebbe più spazio per sperimentare.”
“Una personalità piccante”
Pixel Societies è nata all’inizio di marzo durante un hackathon presso l’College School di Londra ospitato da Nvidia, HPE e Anthropic. Hrdlička e Joon Sang Lee sono entrambi membri di Unicorn Mafia, un gruppo di sviluppatori solo su invito che gareggia regolarmente in questo tipo di concorsi di ingegneria. In questo caso, ai concorrenti è stato detto semplicemente di costruire qualcosa legato alla simulazione.
In due giorni, insieme a Uri Lee, hanno sviluppato Pixel Societies, utilizzando un modello di immagine per generare gli sprite e strumenti di automazione della codifica per arricchire la base di codice. Quindi hanno simulato un mini-hackathon all’interno del mondo virtuale che avevano creato, popolato da agenti che rappresentavano gli altri concorrenti. Anthropic ha assegnato al crew un premio per il miglior utilizzo dei suoi strumenti agente.
Mi sono imbattuto in Hrdlička un paio di settimane dopo a un workshop su OpenClaw, un software program di assistente personale per agenti che è esploso a gennaio e il cui creatore è stato successivamente assunto da OpenAI. (Nella sua simulazione, Joelbot ha interagito con agenti appartenenti advert altre persone durante il workshop OpenClaw.) Pixel Societies trae forte ispirazione da OpenClaw, che ha aperto la strada con l’invenzione di un “file dell’anima” che informava l’identità unica di ciascun agente. “È come dare a un agente una personalità davvero piccante. Questo è quello che abbiamo usato per far sentire i personaggi vivi”, cube Hrdlička.
Incoraggiato dall’accoglienza ricevuta all’hackathon e tra gli altri membri di Unicorn Mafia, il trio intende trasformare Pixel Societies in qualcosa che assomigli meno a un simulatore a circuito chiuso e più a una piattaforma sociale in cui gli agenti interagiscono liberamente e continuamente, con l’obiettivo di alimentare proficue relazioni nel mondo reale. Non sono ancora arrivati a un modello di enterprise, ma le opzioni includono la vendita di oggetti virtuali per la personalizzazione dell’avatar e crediti per simulazioni aggiuntive.
