Ellie Fields E Jeffrey Heer conoscere la visualizzazione dei dati dall’interno: Fields ha trascorso più di 12 anni come chief di prodotto e advertising and marketing presso Tableau, mentre Heer è il professore dell’Università di Washington i cui strumenti open supply sono ampiamente utilizzati per la visualizzazione basata sul internet.
Ma anche se loro e i loro colleghi hanno fatto passi avanti nel campo, non sono riusciti a sfuggire a una conclusione simile: la presentazione e l’analisi dei dati sul internet è sostanzialmente ancora inefficace.
La loro soluzione: Cresta AIuna startup con sede a Seattle che utilizza l’intelligenza artificiale e la tecnologia basata su browser per aiutare le società di software program a creare e distribuire dashboard interattivi e agenti dati in poche ore anziché in giorni o mesi, incorporandoli direttamente nei loro prodotti per l’utilizzo da parte dei clienti.
L’azienda definisce il suo prodotto principale “ridge”: un dashboard e un knowledge agent che condividono un set di dati comune, consentendo agli utenti di ottenere un contesto visivo dal dashboard e porre domande di follow-up tramite l’agente.
Finanziamento: Ridge AI sta uscendo di nascosto lunedì con 2,6 milioni di dollari in finanziamenti pre-seed guidati da Madrona. L’investimento della società di enterprise capital di Seattle è stato guidato dall’amministratore delegato Tim Porter e companion di ventura Marco Nelsonex CEO di Tableau.
A partecipare al finanziamento c’è un elenco di angel investor che si legge come un who’s who di analisi, intelligenza artificiale e dati: Chris Stoltecofondatore di Tableau ed ex CTO; Carlos Guestrincofondatore di Turi e direttore dell’AI Lab di Stanford; Adrian Treuillefondatore di Streamlit; Elissa Finkex CMO di Tableau; E Jeff HammerbacherFondatore di Cloudera, tra gli altri.
Mercato di riferimento: Sebbene la loro tecnologia possa essere applicata su vasta scala, Ridge AI si sta concentrando specificamente all’inizio sul servire le aziende SaaS (Software program as a Service), offrendo loro la possibilità di presentare analisi ricche e interattive alle persone e alle aziende che utilizzano i loro prodotti.
In un’intervista, Fields ha affermato che la necessità è particolarmente acuta quando un’azienda SaaS sta cercando di rinnovare il contratto di un cliente. Il prodotto potrebbe fornire risultati reali, ma se le persone che prendono la decisione di acquisto non riescono a vederlo nei dati, l’affare può essere a rischio.
“Il CFO si chiederà: qualcuno lo sta usando?” ha affermato Fields, definendolo uno dei casi d’uso in cui la tecnologia di Ridge AI potrebbe avere un valore significativo per le aziende SaaS.
La pressione per dimostrare questo valore si è intensificata nel contesto della cosiddetta “pocalisse SaaS”, poiché le aziende consolidano la spesa per il software program e l’aumento di app personalizzate codificate con intelligenza artificiale fa sì che molti di loro si chiedano se valga la pena mantenere gli strumenti esistenti.
Cosa stanno risolvendo: Nelson di Madrona ha affermato di aver sperimentato il problema più grande durante il suo periodo come CTO di Concur, dove l’azienda ha costruito un prodotto di analisi su IBM Cognos, offrendo ai clienti la possibilità di raccogliere informazioni sui viaggi e sulle spese dei dipendenti.
Period importante per l’azienda, ha detto, ma period difficile da mantenere e non rientrava nelle competenze principali di Concur. Il problema persiste ancora oggi per molte aziende SaaS.
Storicamente le aziende SaaS hanno dovuto scegliere tra piattaforme di enterprise intelligence pesanti come Tableau e Energy BI, strumenti di analisi incorporati specializzati o crearne di proprie. Fields ha affermato che nessuna di queste opzioni è stata creata appositamente per il problema che Ridge sta risolvendo.
Fondatori: Ridge AI è stata co-fondata da Fields, che ricopre il ruolo di CEO, e Heer, capo scienziato, che continuerà come professore alla UW oltre a lavorare nell’azienda.
In squadra anche: Andy Caleyun ingegnere fondatore che in precedenza ha lavorato presso Tableau, e Fritz Lekschasun ingegnere ricercatore fondatore con un dottorato di ricerca. da Harvard e più di 20 pubblicazioni sulla visualizzazione dei dati.
Fields e Heer furono introdotti da Nelson e Porter di Madrona. Nelson conosceva Fields da quando lavorava per lui a Tableau ed period rimasto in contatto separatamente con Heer attraverso il suo lavoro alla UW. Porter, nel frattempo, aveva frequentato la Stanford Enterprise Faculty con Fields.
“Non riesco a pensare a due persone che mi piacciono di più, e su cui scommetterei di più, di Jeff ed Ellie”, ha detto Nelson, descrivendo la coppia come un esempio di ciò che è possibile fare nella ristretta comunità tecnologica di Seattle.
Heer ha precedentemente co-fondato Trifacta, una società di trasformazione dati acquisita da Alteryx nel 2022. Lui e i suoi collaboratori accademici hanno prodotto alcuni degli strumenti open supply più utilizzati nella visualizzazione dei dati, tra cui Vega(-Lite), D3.js e il framework Mosaic che funge da base tecnica di Ridge AI.
Fields è entrato in Tableau come primo marketer di prodotto ed è diventato vicepresidente senior dello sviluppo prodotto per oltre 12 anni, dall’IPO dell’azienda all’acquisizione da parte di Salesforce. Ha continuato a ricoprire il ruolo di Chief Product and Engineering Officer presso SalesLoft, dove ha sperimentato in prima persona il problema che Ridge sta ora cercando di risolvere.
Tecnologia: Ridge viene eseguito nel browser Internet dell’utente anziché su un server remoto, utilizzando il framework Mosaic open supply di Heer e un database interno al browser chiamato DuckDB. Questa architettura offre un’interattività quasi istantanea e fa sì che la società di software program che la incorpora non paghi i costi del cloud computing per ogni interazione con il dashboard.
Dal punto di vista della creazione, gli agenti AI gestiscono la progettazione della visualizzazione, in modo che i product supervisor possano descrivere ciò che desiderano in termini di enterprise anziché apprendere uno strumento specializzato.
Cosa c’è dopo: Fields ha affermato che Ridge AI intende concentrarsi sul suo segmento SaaS per almeno un paio d’anni prima di espandersi, sottolineando che il mercato è stato storicamente poco servito.
L’azienda ha lavorato con un piccolo numero di clienti pilota e ora sta invitando altre aziende a partecipare a una versione beta chiusa, accettando richieste presso ridgedata.ai.
