Allacciate le cinture: Nvidia sta “reinventando il private pc”, secondo il CEO Jensen Huang. Microsoft e Nvidia si sono avvicinati l’un l’altro in preparazione dell’attesissimo lancio di RTX Spark da parte di Nvidia. Si tratta di una nuova piattaforma system-on-chip (o “SoC”) basata su Arm che porta l’architettura Blackwell di Nvidia su laptop computer e mini desktop Home windows sottili e leggeri. L’obiettivo è fornire prestazioni di elaborazione advert alta potenza per l’esecuzione di agenti personali, lavoro creativo e giochi, ma senza lo spazio, le esigenze di alimentazione e i requisiti di raffreddamento solitamente imposti dalla grafica discreta.
L’RTX Spark si unisce ai processori Snapdragon X di Qualcomm che eseguono Home windows on Arm, con affermazioni simili di “durata della batteria per tutto il giorno”. Gli Snapdragon raggiungono questo obiettivo, ma una cosa da ricordare sul chip di Nvidia è che è destinato a carichi di lavoro molto più pesanti rispetto ai processori Snapdragon.
Questi non sono pensati per “renderizzare scene 3D ultralarge da 90 GB e oltre, modificare video 12K 4:2:2, generare video AI 4K, eseguire LLM con parametri 120B con un contesto fino a 1 milione di token utilizzando agenti localmente e giocare a giochi AAA a 1440p e oltre 100 fotogrammi al secondo”, tutte cose che possono ridurre la durata della batteria. Resta da vedere se lo Spark potrà essere all’altezza in un utilizzo normale.
Questa è la prima di quelle che Nvidia afferma di voler essere una linea di chip in una varietà di segmenti di prezzo. La spedizione di questi primi modelli è prevista per questo autunno:
- Microsoft Floor Laptop computer Extremely
- Dell XPS 16
- Asus ProArt P14 e P16
- HP Omnibook X 14, Omnibook Extremely 16
- Lenovo YogaPro 9n
- MSI Status N16 Flip AI
Il Floor Laptop computer Extremely da 15 pollici è particolarmente degno di nota perché Microsoft non ha aggiornato i suoi schermi da troppo tempo e i Floor (sia desktop che laptop computer) non hanno mai incorporato GPU discrete che i loro prezzi sembravano richiedere. L’Extremely ha un mini touchscreen LED da 15 pollici advert alta risoluzione (262ppi) che supporta l’HDR (con luminosità di picco di 2.000 nit), a differenza del vecchio modello meh. Microsoft non aggiorna il suo Floor Laptop computer Studio da tre anni, e questo è il chip e lo schermo di cui ha bisogno se Microsoft intende riportarlo in vita.
Ci saranno anche dei mini desktop. Sembra che ci sia stata una rinascita di questi, almeno un aumento del numero di produttori che li offrono, grazie agli sviluppatori. I modelli RTX Spark competeranno, advert esempio, con i modelli basati su AMD Ryzen AI Halo. Sono attesi da aziende come Acer, Asus, Dell, HP e Lenovo, tra gli altri.
Nvidia prevede di avere un desktop, un laptop computer e una workstation per ogni generazione di chip.
Knowledge l’attuale volatilità dei prezzi, non sapremo quanto costeranno finché non saranno vicini alla spedizione. La famelica domanda di componenti dell’intelligenza artificiale – e delle risorse necessarie per realizzarli – ha creato gravi carenze di memoria, processori e storage SSD, facendo aumentare i prezzi di pc e telefoni e influenzando persino le opzioni di configurazione disponibili.
Accendilo
Il chip è un derivato del DGX Spark (GB10), che alimenta i desktop compatti basati su Linux specificamente destinati agli sviluppatori e ora la DGX Station basata su Home windows. Lo Spark è stato progettato in collaborazione con MediaTek e ha specifiche simili al DGX: 6.144 core CUDA, un core a 20 core CPU Graziapossibilità di accedere fino a 128 GB di RAM e altro ancora. Nvidia afferma di supportare fino a 120 miliardi di agenti di parametri con un contesto di 1 milione. (Per riferimento, AMD afferma che il suo chip Ryzen AI Max Professional 400 di punta della serie può gestire fino a 300B modelli di parametri).
L’RTX Spark sotto il cofano del Floor Laptop computer Extremely.
Le sue specifiche GPU sono più o meno paragonabili a quelle di una RTX 5070, ma l’architettura di memoria unificata significa che ha accesso a molta più RAM di 12 GB. Nvidia afferma che le configurazioni di sistema possono arrivare fino a 16 GB, il che significa che potrebbe potenzialmente creare un collo di bottiglia quando un 5070 dedicato, con 12 GB VRAM, potrebbe non farlo. L’azienda ha indicato 100 fps 1440p come riferimento per le prestazioni di gioco (anche se non period chiaro se fosse con o senza DLSS 4.5 abilitato).
Nvidia afferma che le prestazioni AI complessive del chip sono di un PFLOPS (un miliardo di operazioni in virgola cell al secondo), ma questo si basa su FP4 calcoli. Da un lato, FP4 è l’attuale formato di dati preferito perché è più veloce delle altre scelte in virgola cell e più accurato dell’intero, ma ci sono alcuni compromessi. (Procione ha un grande esempio visivo di cosa possono significare i compromessi tra velocità e precisione per la generazione di immagini.) Ma tra i SoC shopper, questo è il primo a supportarlo nell'{hardware}.
La vera competizione per questi sono i MacBook Professional M5 Professional e M5 Max, che si rivolgono agli stessi utenti, ma la linea M5 non supporta i tipi di dati FP4 e FP8, il che potrebbe rivelarsi un ostacolo.
Il componente stesso può funzionare ovunque, da “cifra singola” a 80 W, il che significa che dovrai davvero prestare attenzione se un laptop computer funziona a piena potenza o se il produttore lo sta limitando. In altre parole, sembra che le prestazioni, soprattutto con la batteria, possano variare molto. In genere, gli inviluppi di potenza del processore cell sono bande più piccole; advert esempio, l’Intel Core X9 388H specifica 15W-85W.
Ha una NPU, di cui Nvidia non sembra voler parlare molto, ma i sistemi con Spark sono considerati qualificati Copilot Plus, quindi deve essere in grado di raggiungere almeno 40 TOPS.
Questa illustrazione dell’RTX Spark in situ ha l’aspetto sfocato e luminoso di un’immagine generata.
RTX Spark potrebbe sembrare potente, ma Nvidia mantiene la sua rigida divisione tra mercato professionale e shopper. Advert esempio, non prevede di eseguire un programma di certificazione per le applicazioni o di supportare la memoria ECC.
Oltre advert essere uno dei accomplice di lancio di Nvidia con il suo Floor Laptop computer Extremely, Microsoft ha lavorato per apportare gli aggiornamenti necessari a Home windows per sfruttare i vantaggi del nuovo chip.
Come i processori della serie Snapdragon X di Qualcomm, Home windows non supporta nativamente il set di istruzioni Arm come fanno invece quelli di Intel e AMD. architettura x86 chip, che erano fondamentali per il PC. Invece, i sistemi basati su Arm utilizzano un livello di emulazione chiamato Prism per tradurre le istruzioni. L’emulazione è in parte il motivo per cui i primi sistemi basati su chip Qualcomm presentavano problemi di prestazioni e compatibilità.
Modifiche di Home windows
Molti degli aggiornamenti di Home windows necessari per supportare l'{hardware} sono nascosti, ma uno ti sarà evidente: Microsoft sta inserendo gli agenti eseguiti da Spark sulla barra delle applicazioni.
Molti dei cambiamenti che abbiamo visto di recente in Home windows hanno gettato le basi per questo. Prism è stato scritto appositamente per i SoC di Qualcomm, poiché period l’unico silicio basato su Arm su cui il sistema operativo aveva bisogno per funzionare. Supportare RTX Spark significava aggiornare Prism e altre parti principali di Home windows per distribuire in modo efficiente i carichi di lavoro tra i core della CPU, bilanciare raffreddamento e prestazioni, indirizzare e gestire in modo intelligente una maggiore quantità di memoria unificata disponibile per la GPU (per l’elaborazione AI con TensorRT) e altro ancora.
Qualcomm non ha investito nelle prestazioni di gioco di Home windows tanto quanto Nvidia, per ovvi motivi. Advert esempio, Nvidia ha lavorato con Microsoft per migliorare la compatibilità con i software program anti-cheat (come Straightforward Anti-Cheat di Epic), che ha impedito l’esecuzione di alcuni giochi sui dispositivi, così come il supporto per l’app Xbox, che è la chiave della strategia game-on-everything di Microsoft.
Adobe sta inoltre riprogettando parti dei suoi motori di imaging per attingere direttamente a Spark, in particolare con various nuove pipeline per accelerare funzionalità a uso intensivo di GPU e intelligenza artificiale come il rendering di timeline complesse in Premiere Professional e il miglioramento dei pennelli naturali in Photoshop. Sebbene CUDA e TensorRT operino già sulle GPU mobili discrete di Nvidia, trarne vantaggio ottimale su questa diversa architettura richiede alcune modifiche. Le applicazioni saranno anche in grado di interagire con gli agenti Home windows.
Inoltre, Nvidia sta portando OpenShell – i suoi protocolli di sicurezza per gli agenti in esecuzione – su Home windows, tramite nuovi controlli che Microsoft rivelerà alla conferenza Construct nella prima settimana di giugno. OpenShell, in teoria, ti consente di definire guardrail per i tuoi agenti, instradare le question a modelli locali approvati in base alle tue politiche sulla privateness e lasciare che “mascherino” le informazioni personali quando esegui question su modelli basati su cloud.
Nvidia sta cercando di espandere l’agente quotidiano oltre gli sviluppatori, con l’concept che “un’ampia adozione è stata limitata dall’incapacità di eseguire agenti in modo sicuro e privato sui PC primari degli utenti”. Sospetto che i problemi di fiducia siano più complicati di così. L’azienda afferma che OpenShell verrà incorporato negli attuali agenti preferiti, OpenClaw e Ermete.
