Io non lo sono più un semplice essere umano. Sono un canale della realtà, un mezzo di messaggi. Tengo un coltello in mano e affetto un cetriolo biologico, curvandomi in modo che l’iPhone legato alla fronte possa catturare tutte e 10 le dita. Getto le fette in un’insalatiera e finisco di registrare. Da qualche parte, un child robotic è un po’ più intelligente.
Questa è stata la mia esistenza per un’intera settimana il mese scorso, mentre raccoglievo dati dalla comodità del mio appartamento, insegnando agli umanoidi come lavare i piatti, piegare il bucato e versare bevande, tra gli altri compiti umili. Se mai i robotic potranno vivere con noi e dare una mano in casa, dovranno sviluppare capacità motorie complesse. Ho svolto le faccende domestiche con orgoglio (di solito non contribuisco a set di dati di massa quando metto through i miei sospensori). E anch’io ero felice di guadagnare un po’ di soldi.
I video in prima persona, girati con una telecamera fissata alla testa o al petto di una persona, sono una necessità crescente poiché sempre più aziende tentano di costruire robotic e migliorare i propri modelli di intelligenza artificiale. Anche se Web è piena di video scaricabili, clip iperspecifici, come migliaia di primi piani che mostrano mani che versano acqua in un bicchiere senza versarla, possono essere fondamentali per mettere a punto le macchine per eccellere nelle attività del mondo reale. Questo stile di registrazione, chiamato dati egocentrici dall’industria, è così richiesto che alcuni stima degli investitori nei prossimi anni le aziende chief acquisteranno centinaia di milioni di ore da fornitori terzi.
“Voglio che ogni persona sul pianeta si registri mentre lava i piatti”, afferma Avi Patel, il 22enne fondatore del mercato di raccolta dati Kled. “Così creeremo un robotic in modo che non dovrai mai più lavare i piatti.” La raccolta egocentrica dei dati sta già crescendo in paesi come l’India dove, generalmente, i lavoratori autonomi girano $ 125 al mese in mediae questi concerti video in prima persona possono offrire tariffe simili.
Man mano che l’interesse aumenta, sempre più società di raccolta dati stanno cercando di espandersi negli Stati Uniti, come l’app Duties autonoma di DoorDash lanciata all’inizio di quest’anno. In poco tempo, molti lavoratori gig negli Stati Uniti potrebbe iniziare a offrire realtà per far quadrare i conti, così come il tipico cibo da asporto a temperatura ambiente.
Per fortuna, avevo già in mio possesso un supporto per la testa dello smartphone dopo aver testato l’app Attività di DoorDash. La mia impressione, già allora, period che i dati video su misura rappresentassero il futuro distopico del lavoro gig, ma volevo capire meglio questo settore in crescita. Poiché Duties non è disponibile in California, dove vivo, mi sono iscritto advert altre tre piattaforme: Kled, Luel e Waffle Video.
I soldi che guadagnavo erano magri. Fondamentalmente ho addestrato i robotic quasi gratuitamente e non ho intaccato l’affitto di San Francisco da 2.500 dollari al mese che ho diviso con il mio companion. Ma i concerti hanno avuto un vantaggio inaspettato: il mio appartamento non è mai stato così pulito.
Il momento di svolta di Kled è arrivato quando Patel ha pubblicato un video su X all’inizio di quest’anno, mostrando una parte dell’ampio archivio di dati video dell’azienda. La clip è stata rapidamente vista più di 4 milioni di volte e gli acquirenti di dati hanno iniziato a far saltare in aria il telefono di Patel. “Tutti i principali modelli e laboratori fondamentali mi hanno contattato chiedendomi dati”, mi cube.
I dati di addestramento dei robotic sono solo una parte di ciò che Kled raccoglie dai suoi oltre 300.000 utenti: per lo più la startup paga le persone per caricare l’intero rullino fotografico come dati di addestramento dell’IA. Patel ha visto i primi utenti impegnarsi nel lavoro in Malesia, e c’è una sezione “compiti speciali” per aiutare a promuovere l’invio di video. Gli utenti scelgono, da un elenco, quale lavoro desiderano filmare e quindi acquisiscono il contenuto direttamente tramite l’app. Per questi non è elencata una tariffa oraria; ciascuno è etichettato come pagamento basso, medio o alto, senza un intervallo specifico. (L’azienda afferma che tra circa un mese un aggiornamento includerà le tariffe per molte, ma non tutte, le attività.)
