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Pronta o no, l'”intelligenza artificiale incarnata” sta lasciando i laboratori ed entrando nelle infrastrutture

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La robotica ha già applicazioni in molti settori, dalla produzione alla sanità. Vale a dire, questa tecnologia futuristica è stata implementata e ha dimostrato le sue capacità; ciò che viene dopo è la risposta socioeconomica. Allo stesso modo in cui la prima tecnologia di Web e degli smartphone venne normalizzata nella cultura locale e internazionale, un story livello di trasformazione può essere visto nella robotica.

Il passaggio dal romanzo alla normalità

Si potrebbe sostenere che la fase più importante di qualsiasi tecnologia è quando diventa di uso comune. La società ha assistito a questo cambiamento con l’ascesa di Web, attualmente lo osserva con la propagazione dell’intelligenza artificiale (AI) e potrebbe presto vedere lo stesso con la robotica, o “AI incarnata”. Quando questi sistemi si spostano nell’industria e negli spazi domestici, non è un segnale di innovazione, ma di normalizzazione. Viceversa, è a questo punto che una tecnologia diventa davvero dirompente.

Già, le aziende di robotica apprezzano AGIBOT stanno annunciando uno spostamento dallo sviluppo verso la cosiddetta “fase di implementazione dell’intelligenza artificiale incorporata”. La nuova strategia di queste istituzioni è quella di costruire sistemi per prestazioni affidabili nel mondo reale; advert esempio, l’architettura di AGIBOT è già progettata per la locomozione, l’interazione e la manipolazione. Ogni robotic è destinato a un ambiente operativo diverso.


Crediti immagine: AGIBOT

Infrastrutture e Riorganizzazione

Naturalmente, l’implementazione di soluzioni robotiche richiederà più di una semplice decisione; sarà necessario sviluppare pipeline di dati, ambienti di manutenzione e normal software program. Laddove il cloud computing ha consentito la tecnologia dell’intelligenza artificiale on-line, l’infrastruttura fisica deve ora soddisfare le esigenze dell’intelligenza artificiale incorporata.

Allo stesso tempo, questa infrastruttura emergente deve sfidare la narrativa secondo cui “i robotic prendono posti di lavoro”. Invece di sostituire i dipendenti, queste macchine dovrebbero automatizzare determinate attività, consentendo ai dipendenti di gestire gli aspetti più sfumati della loro professione. Ciò potrebbe anche portare allo sviluppo di ruoli ibridi, come supervisori di robotic o gestori di flotte; in definitiva, la definizione di “lavoro” potrebbe cambiare.

Un modello di accesso rispetto alla proprietà

In generale, l’economia globale si sta muovendo verso un sistema di abbonamento piuttosto che di acquisto una tantum. Anche se le opinioni riguardo a questo cambiamento variano ampiamente, è probabile che ciò porterà a modelli “robot-as-a-service” invece che all’acquisto di singoli robotic. Ciò riduce la barriera media all’accesso dei robotic, ma alla fantastic aumenta la dipendenza dalle piattaforme; meno di un nuovo elettrodomestico, l’accesso dei robotic può essere posizionato come un servizio o un’utilità a lungo termine.


Crediti immagine: AGIBOT

Affidabilità come chiave

Oggi la sfida tecnica della robotica non è più la sua capacità di portare a termine un determinato compito. Piuttosto, la domanda è se ciò possa essere fatto con sicurezza e coerenza su larga scala. Le dimostrazioni e l’uso attivo hanno dimostrato l’applicabilità di questi tipi di intelligenza artificiale incorporata, ma l’affidabilità esiste in un arco di tempo molto più ampio. Restano quindi da vedere le conseguenze del fatto che la tecnologia robotica diventi normal.

Considerando l’intelligenza artificiale incorporata a livello di sistema, si comprende che i robotic non operano in modo isolato; e nemmeno i sistemi che li supportano. Il risultato riformula l’aspetto del progresso all’interno di questo spazio: è un sistema che può essere implementato, iterato e scalato in modo affidabile. Adottando questo approccio, è possibile che il settore entri in una fase in cui l’intelligenza artificiale diventa prontamente e fisicamente disponibile.

Digital Traits collabora con collaboratori esterni. Tutti i contenuti dei contributori vengono esaminati dalla redazione di Digital Traits.

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