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I principali punti salienti di ZDNET
- Misurare la produttività significa impostare KPI che mostrano valore.
- Lavorare di più con l’intelligenza artificiale non significa sempre lavorare meglio.
- Concentrarsi su partnership forti che dimostrino chiari vantaggi.
Dimostrare il valore dell’intelligenza artificiale è più impegnativo di quanto sembri. Recentemente un CIO mi ha spiegato di aver detto con orgoglio al suo CEO che l’implementazione di Microsoft Copilot da parte dell’organizzazione aveva fatto risparmiare al dipendente medio 30 minuti al giorno. La risposta dell’amministratore delegato è stata secca: “E allora? In che modo il personale utilizza quel tempo per produrre qualcosa di prezioso per l’azienda?”
Il CIO ha ammesso di essere un po’ sconcertato. La lezione, ha affermato, è che tutti i professionisti che vogliono sfruttare l’intelligenza artificiale devono dimostrare come la loro implementazione produca benefici reali e tangibili, non solo una riduzione del tempo necessario per completare un’attività.
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Quindi, come possono i professionisti trasformare il desiderio di valore in reali guadagni di produttività? Ecco cinque modi per ottenere grandi incrementi di produttività dai tuoi progetti di intelligenza artificiale.
1. Concentrarsi sui risultati aziendali
Bernhard Seiser, vicepresidente digitale, dati e IT presso AOP Well being, ha affermato che la sua organizzazione ha introdotto Copilot e ChatGPT un anno fa e ha impostato KPI per misurare il successo.
“Il primo, ovviamente, è stata l’adozione. OpenAI ci ha detto che l’adozione è elevata nella nostra organizzazione, quindi è ampiamente utilizzata”, ha affermato.
(Divulgazione: Ziff Davis, la società madre di ZDNET, ha intentato una causa nell’aprile 2025 contro OpenAI, sostenendo di aver violato i diritti d’autore di Ziff Davis nella formazione e nel funzionamento dei suoi sistemi di intelligenza artificiale.)
“Ma poi l’utilizzo non ti cube molto. Voglio dire, potrebbe essere per la scrittura di e-mail alla nice: il successo dovrebbe essere legato al risultato e all’impatto di ciò che fai sui tuoi prodotti e sulle interazioni con i clienti.”
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Seiser ha detto a ZDNET che è qui che entra in gioco il secondo KPI: lavorare con il resto dell’azienda per definire un elenco di sfide e valutare i vantaggi che l’intelligenza artificiale apporta per ciascun caso d’uso.
“Penso che sia un parametro migliore rispetto al semplice esame dei tassi di adozione”, ha affermato.
Ora, Seiser ha affermato di voler creare un approccio incentrato sulla produttività per i singoli individui all’interno dell’organizzazione.
“Penso che diventerà ancora più importante una volta che analizzeremo i casi d’uso e faremo un’indagine approfondita su quanto sia utile l’intelligenza artificiale per aiutare con casi d’uso specifici, perché lì vedrai un impatto molto migliore sul enterprise”, ha affermato.
2. Determinare i vantaggi operativi
John-David Lovelock, illustre analista VP di Gartner, ha affermato che è importante essere scettici sui vantaggi di produttività suggeriti dall’intelligenza artificiale.
“Incoraggio le persone a usare le mani del jazz quando dicono produttività, perché, per la maggior parte, la gente cube: ‘Ehi, la produttività aumenterà. La produttività è meravigliosa.’ Nessuno definisce mai cosa sia la produttività”, ha detto.
“In realtà abbiamo avuto un risultato di un sondaggio di circa due anni fa che mostrava che meno un’azienda period in grado di misurare la produttività derivante dal proprio progetto di intelligenza artificiale, più period probabile che affermasse che c’period una grande produttività derivante dalla sua iniziativa.”
Inoltre: un responsabile dell’intelligenza artificiale non è più sufficiente: ecco perché anche la tua azienda ha bisogno di un “mago”.
Lovelock ha dichiarato a ZDNET che i professionisti di successo determinano all’inizio del progetto come la tecnologia migliorerà l’efficacia operativa.
“L’esempio a cui tendo a ricorrere è la posta elettronica”, ha affermato Lovelock, riferendosi all’implementazione degli strumenti gen AI in ambito amministrativo.
“Se qualcuno invia 100 e-mail al giorno ed è visto come un lavoratore molto produttivo, sei più produttivo se invii 125 e-mail, o se invii 80 e-mail che non confondono le persone, o 40 e-mail che non mandano l’intera azienda in un thread di posta infernale?”
3. Collabora strettamente con gli altri
Ewa Zborowska, direttrice della ricerca presso IDC, ha affermato che una stretta collaborazione tra il dipartimento IT e le linee di enterprise è fondamentale per raggiungere obiettivi di generazione di valore.
“Devi finanziare l’intelligenza artificiale in qualche modo e i finances saranno spesso condivisi”, ha affermato. “Ci sarà una comproprietà su alcune soluzioni, quindi sarà importante assicurarsi di lavorare insieme, capirsi a vicenda e disporre di KPI che ti aiutino a capire se stai spendendo denaro in modo intelligente.”
Fino advert ora, Zborowska ha affermato che le aziende hanno spesso indirizzato la spesa per l’intelligenza artificiale verso aree legate alla tecnologia, come la sicurezza informatica e lo sviluppo di software program, dove sono in atto processi aziendali e molti dati sono pronti per i progetti di intelligenza artificiale.
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Ora l’intelligenza artificiale viene applicata sempre più alle operazioni, al servizio clienti, al advertising e alle funzioni di back-office: “Quasi in tutte le aree, i clienti affermano che gli investimenti spesso raddoppieranno nel prossimo anno”.
Tuttavia, la ricerca condotta dalla sua azienda con il colosso tecnologico Lenovo ha rilevato che ce ne sono altrettanti Il 94% dei CIO europei si aspetta di vedere un ROI positivo dalle proprie iniziative di intelligenza artificialee Zborowska ha dichiarato a ZDNET che forti partenariati saranno fondamentali per il successo.
“Le nostre interviste approfondite faccia a faccia con i CIO hanno confermato che l’approccio è cambiato e ha avuto un impatto sul modo in cui i chief digitali vengono percepiti all’interno dell’azienda, perché i professionisti IT sono ora visti come associate per il enterprise, non solo come persone che si assicurano che i server funzionino e che la posta elettronica sia a posto.”
4. Lascia che le persone raccontino storie brillanti
Richard Corbridge, CIO dello specialista immobiliare Segro, ha affermato che la sua organizzazione valuta le soluzioni AI di livello aziendale in una matrice, in cui i progetti vengono valutati e classificati in ordine di priorità in base ai probabili costi e ai potenziali risparmi in termini di denaro e tempo.
Corbridge ha dichiarato a ZDNET che un elemento importante di questo processo è consentire alle persone di testare gli strumenti.
“Lascia che le persone che vogliono provare l’intelligenza artificiale ci mettano le mani sopra, così possono iniziare a dare un’occhiata, e diventeranno i più grandi fan là fuori, che hanno avuto un tentativo e possono parlare con gli altri delle loro esperienze”, ha detto.
“È affascinante quando metti un gruppo di professionisti in una stanza, e hai il gruppo che ha provato l’intelligenza artificiale e pensa che sia fantastica, e il gruppo che ne è ancora un po’ terrorizzato, che presto contraggono la FOMO a causa di coloro che l’hanno provata e ne hanno ricavato qualcosa, piuttosto che il contrario.”
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Corbridge ha affermato che i professionisti che traggono vantaggio dall’intelligenza artificiale possono aiutare a mostrare il suo valore agli altri.
“Una volta che hai l’intelligenza artificiale e le persone ne hanno visto il valore, è difficile provare a togliergliela”, ha detto. “Quindi, divulghiamo le storie brillanti in modo che le altre persone possano vedere cosa porterà questa roba.”
5. Abbraccia la chat del distributore d’acqua
Come altri esperti del settore, Lovelock di Gartner ha affermato che l’intelligenza artificiale potrebbe dare alle persone un po’ di tempo in più ai loro tempi – e questo non è necessariamente una cosa negativa.
“L’aumento di produttività più semplice sarà probabilmente la ‘produttività del latte'”, ha affermato. “Sì, risparmierai tempo e fatica, e il valore per l’azienda è che avrai il tempo per andare a prendere un cappuccino adesso.”
Mentre il CIO di cui ho parlato prima ha incontrato un CEO che richiedeva vantaggi chiari e misurabili da un’implementazione dell’intelligenza artificiale, Lovelock ha affermato che i dirigenti che non vedono il valore dei tempi di inattività aggiuntivi potrebbero perdere un trucco.
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“Quando le persone stanno otto ore a testa in giù, non hai una cultura aziendale. Ci sono persone che si avvicinano al burnout. Se dai loro mezz’ora, dove possono prendere un cappuccino e godersi la compagnia dei loro colleghi, c’è valore in questo,” ha detto.
“Quindi forse stai dicendo: ‘Come si misura il successo dell’intelligenza artificiale?’ E puoi dire: “Ehi, abbiamo restituito alle persone mezz’ora al giorno”. Questa sarebbe la misura: l’intelligenza artificiale riduce la pressione e l’ansia. In breve, il valore di quella mezz’ora è diverso per ogni organizzazione.”
