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All’interno di Meta, la società madre di Fb, Instagram e WhatsApp, i clic quotidiani, le scorciatoie e le abitudini sullo schermo dei dipendenti fanno ora parte del modo in cui l’azienda addestra i suoi sistemi di intelligenza artificiale.
Meta ha iniziato a implementare un software program interno che tiene traccia del modo in cui i dipendenti utilizzano i propri laptop, compreso il modo in cui si spostano attraverso le app e completano le attività di routine. L’azienda afferma che questi dati aiuteranno a costruire strumenti di intelligenza artificiale più intelligenti, ma sollevano anche nuove domande su quanto lontano dovrebbe spingersi il monitoraggio del posto di lavoro.
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COME RINUNCIARE ALLA RACCOLTA DEI DATI AI NELLE APP POPOLARI
All’interno di Meta, le abitudini informatiche dei dipendenti stanno diventando dati di formazione mentre l’azienda si spinge sempre più in profondità nell’automazione del posto di lavoro basata sull’intelligenza artificiale. (Sconosciuto)
Cosa fa effettivamente lo strumento di monitoraggio dei dipendenti di Meta
Il sistema è chiamato Mannequin Functionality Initiative, o MCI. Funziona su app di lavoro e siti Internet utilizzati dai dipendenti.
Ecco cosa traccia:
- Movimenti e clic del mouse
- Tasti e scorciatoie da tastiera
- Comportamento di navigazione come selezioni a discesa
- Schermate occasionali di ciò che è sullo schermo
Meta cube che l’thought è semplice. Se si suppone che l’intelligenza artificiale si comporti come un essere umano che usa un laptop, ha bisogno di esempi reali di come le persone effettivamente lavorano.
“Se stiamo costruendo agenti per aiutare le persone a completare le attività quotidiane utilizzando i laptop, i nostri modelli hanno bisogno di esempi reali di come le persone li utilizzano effettivamente: cose come i movimenti del mouse, il clic sui pulsanti e la navigazione nei menu a discesa”, ha detto a CyberGuy un portavoce di Meta. “Per aiutare, stiamo lanciando uno strumento interno che catturerà questo tipo di enter su determinate applicazioni per aiutarci advert addestrare i nostri modelli. Esistono misure di salvaguardia per proteggere i contenuti sensibili e i dati non vengono utilizzati per nessun altro scopo.”
L’azienda insiste sul fatto che i dati raccolti tramite questo strumento vengono utilizzati solo per la formazione dei modelli, non per le revisioni delle prestazioni dei dipendenti, e i supervisor non hanno accesso advert essi. I dispositivi aziendali erano già soggetti a monitoraggio, e questo non riguarda solo Meta.
Perché Meta raccoglie i dati dei dipendenti per l’intelligenza artificiale
Meta non raccoglie queste informazioni solo a scopo informativo. Lo sta alimentando in una spinta più ampia per costruire agenti di intelligenza artificiale in grado di gestire compiti lavorativi. In una nota interna, il CTO di Meta, Andrew Bosworth, ha descritto un futuro in cui gli agenti di intelligenza artificiale svolgono la maggior parte del lavoro mentre gli esseri umani guidano e revisionano.
L’azienda si sta già riorganizzando attorno a quell’thought. Programmi interni come “AI for Work”, ora chiamato Agent Transformation Accelerator, sono progettati per portare l’intelligenza artificiale nei flussi di lavoro quotidiani dei workforce.
Meta ritiene che questo approccio renderà le operazioni più veloci ed efficienti. Il compromesso è che il lavoro umano diventa dati di addestramento per i sistemi che potrebbero sostituirne parti.
DIPENDENTE META ACCUSATO DI ACCESSO A IMMAGINI PRIVATE
Meta sta lanciando uno strumento di monitoraggio sul posto di lavoro che registra i clic, i tasti premuti e l’attività dello schermo dei dipendenti per aiutare advert addestrare i suoi sistemi di intelligenza artificiale. (Joan Cros/NurPhoto tramite Getty Pictures)
Preoccupazioni sulla privateness relative al monitoraggio dei dipendenti di Meta
Il monitoraggio del posto di lavoro esiste da anni, ma oggi fa un ulteriore passo avanti. Advert esempio, il monitoraggio delle sequenze di tasti e dei clic in tempo reale crea un livello di supervisione che le aziende hanno utilizzato più spesso con i lavoratori del settore gig che con gli impiegati. Di conseguenza, i datori di lavoro possono ora osservare più da vicino l’attività quotidiana.
Allo stesso tempo esiste una zona grigia giuridica. Negli Stati Uniti, le aziende generalmente hanno un’ampia autorità per monitorare i dipendenti purché forniscano preavviso. Per questo motivo, i datori di lavoro hanno un margine significativo per espandere il modo in cui raccolgono i dati.
Tuttavia, al di fuori degli Stati Uniti, le regole possono essere più extreme e alcune regioni impongono limiti più severi al modo in cui le aziende raccolgono e utilizzano i dati dei dipendenti.
Anche così, sapere che qualcuno sta monitorando la tua attività a questo livello può cambiare il modo in cui lavori, come comunichi e quanta autonomia ti senti sul lavoro.
Come tutto questo si inserisce nel più ampio cambiamento lavorativo dell’IA
Meta non è certo il solo a spingere verso l’automazione. Le aziende di tutta la Silicon Valley stanno investendo molto in sistemi di intelligenza artificiale in grado di scrivere codice, organizzare dati e assistere nel processo decisionale. Allo stesso tempo, molti stanno tagliando posti di lavoro o rimodellando i ruoli.
Meta prevede di ridurre la propria forza lavoro di circa il 10% a livello globale. Amazon ha anche tagliato decine di migliaia di ruoli aziendali negli ultimi mesi.
Il messaggio è chiaro. L’intelligenza artificiale si è evoluta oltre uno strumento che aiuta i dipendenti. Si posiziona sempre più come sostituto di determinati tipi di lavoro.
I LAVORI PIÙ A RISCHIO A CAUSA DELL’AI, SECONDO MICROSOFT
Meta afferma che il suo nuovo strumento di monitoraggio interno migliorerà gli agenti di intelligenza artificiale, ma il programma sta anche sollevando nuove preoccupazioni sulla privateness dei dipendenti. (Donato Fasano/Getty Pictures)
Cosa significa questo per te
Anche se non lavori a Meta, questo cambiamento ha implicazioni più ampie. Innanzitutto, il monitoraggio del posto di lavoro si sta espandendo oltre le fabbriche e i lavori di consegna negli ambienti di ufficio. Ciò potrebbe diventare uno commonplace in tutti i settori.
In secondo luogo, le vostre abitudini lavorative quotidiane possono diventare dati preziosi. Le aziende si stanno rendendo conto che il comportamento umano è una delle risorse formative più utili per l’intelligenza artificiale.
Il confine tra assistere e sostituire i lavoratori si sta assottigliando. Gli strumenti che iniziano come aiutanti spesso si evolvono in qualcosa di più autonomo nel tempo.
Se il tuo lavoro prevede attività informatiche ripetitive, vale la pena prestare attenzione a come l’intelligenza artificiale viene addestrata a gestirle.
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I punti chiave di Kurt
La mossa di Meta segna una svolta. L’intelligenza artificiale non si basa più solo su dati pubblici o set di dati selezionati. Ora impara direttamente da come le persone lavorano in tempo reale. Questo cambiamento solleva questioni pratiche sulla produttività e sull’efficienza. Porta anche preoccupazioni più profonde sulla privateness, sul controllo e sul ruolo futuro dei lavoratori umani. Le aziende sostengono di aver bisogno di questi dati per costruire strumenti migliori. Allo stesso tempo, i dipendenti ora aiutano a formare sistemi che potrebbero eventualmente sostituire parte dei loro ruoli.
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