IBM lancia Bob con routing multimodello e checkpoint umani per trasformare la codifica AI in un sistema di produzione sicuro

L’inclusione degli agenti IA nel ciclo di vita dello sviluppo software program aziendale sta rapidamente diventando la norma. Man mano che gli sviluppatori sperimentano nuove piattaforme, le organizzazioni sono esposte a potenziali errori di sicurezza e orchestrazione. I sistemi che funzionano nei progetti pilota potrebbero fallire una volta che gli agenti iniziano a lavorare con dati in tempo reale.

Il gigante della tecnologia IBM è una delle numerose aziende che cercano di colmare questa lacuna introducendo più struttura nel modo in cui funzionano questi flussi di lavoro. Ieri ha annunciato il lancio globale del suo Bob, piattaforma di sviluppo software basata sull’intelligenza artificialeprogettato per scrivere e testare codice durante l’intero ciclo di sviluppo, già utilizzato da oltre 80.000 dipendenti dopo aver iniziato con soli 100 utenti interni nell’property 2025.

Bob introduce un livello strutturato che si ferma costantemente per i checkpoint guidati dall’uomo, ma sfruttando i modelli di intelligenza artificiale per eseguire attività di agenti, IBM afferma di aver salvato alcuni group fino al 70% del tempo “su compiti selezionati… pari a un risparmio di tempo medio di 10 ore a settimana.”

I modelli specifici supportati includono la serie Granite di IBM, Claude di Anthropic, alcuni della società francese di intelligenza artificiale Mistral e altri modelli distillati più piccoli: niente Alibaba Qwen o altri modelli completamente open supply.

Questo approccio riflette un cambiamento nel modo in cui le aziende vogliono avvicinarsi allo sviluppo basato sull’intelligenza artificiale: costruire sistemi che non solo creino applicazioni ma eseguano anche flussi di lavoro complessi in più fasi che non si basano su un unico modello o un unico framework di orchestrazione. Fornisce un approccio strutturato e vigilato all’automazione che cerca di centrare maggiormente gli esseri umani nel processo e colmare le lacune di audit.

Neal Sundaresan, direttore generale, Automazione e AI presso IBM, ha dichiarato a VentureBeat in un’intervista esclusiva che gran parte dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per lo sviluppo di software program è sistematico.

“La capacità del modello da sola non è sufficiente”, ha detto Sundaresan. “Il modo in cui la distribuisci, come strutturi il contesto e come mantieni gli esseri umani nel circuito è ciò che determina se l’intelligenza artificiale fornisce effettivamente risultati”.

Questo divario sta modellando il modo in cui le aziende scelgono gli strumenti di intelligenza artificiale, sia che diano priorità alla flessibilità e alla sperimentazione o all’affidabilità e alla verificabilità.

Approcci diversi allo sviluppo basato sull’intelligenza artificiale

Una classe crescente di sistemi advert agenti aperti o autonomi ha ampliato i limiti di ciò che gli sviluppatori possono fare. Ora possono eseguire flussi di lavoro estesi o con stato senza molto intervento umano.

L’ascesa di OpenClaw ha mostrato alle aziende quanto lontano può spingersi la sperimentazione, soprattutto se addestrata su dati locali ed eseguita in sandbox. Ma significava anche la scelta tra la creazione e la sicurezza di agenti e flussi di lavoro più semplici.

Alcune aziende hanno abbracciato questo spirito di sperimentazione.

I fornitori aziendali come Nvidia hanno scelto di abbracciare sistemi simili a OpenClaw aggiungendo una recinzione attorno all’ambiente sandbox che esegue agenti autonomi, utilizzando NemoClaw. Kilo ha lanciato Kilo Claw, con l’obiettivo di fornire sicurezza agli agenti autonomi. OpenAI, nel suo SDK degli agenti aggiornatoha aggiunto il supporto per le implementazioni degli agenti sandbox che rispecchiano molti dei modelli di utilizzo di sistemi come OpenClaw.

Sundaresan ha affermato che le aziende continuano a sperimentare il modo in cui desiderano affrontare la codifica e la creazione di agenti. Non vuole chiudere la porta advert agenti completamente autonomi che completano in modo proattivo i compiti, ma ritiene che anche le aziende vorranno esercitare maggiore cautela.

“Se mi dici che la risposta finale sarà OpenClaw, allora ci arriveremo”, ha detto. “Ma è meglio aprire il cancello lentamente piuttosto che dire: ‘oops, come lo chiudo adesso?’”

Bob riflette questo processo di pensiero, evidenziando il crescente cambiamento per le imprese.

Come fa Bob a fare paragoni

Bob funge da piattaforma di codifica, ma a differenza di prodotti simili, mira a standardizzare e governare i flussi di lavoro degli agenti creati su di essa.

Strumenti come Cursor e Claude Code posizionano l’utente all’inizio dell’attività. Stanno scrivendo i immediate, concatenando i passaggi ed effettuando il debug. LangGraph fa la stessa cosa consentendo anche ai group di definire i flussi degli agenti.

La differenza non riguarda le capacità ma il controllo e se il sistema utilizzato dalle aziende esplora potenziali soluzioni o fornisce un’esecuzione prevedibile.

In questo caso, il dipendente umano avvia e termina il processo. Se l’agente non è in grado di completare il proprio compito o commette un errore, il problema viene gestito a posteriori.

Bob, d’altro canto, essenzialmente prestruttura il ciclo di vita dello sviluppo in fasi basate sui ruoli. Gli agenti spesso effettuano il check-in con l’utente per l’approvazione come punto di controllo naturale del flusso di lavoro. Sundaresan ha affermato che l’concept è quella di combinare flussi di lavoro umani e automatizzati.

Ciò che sta diventando chiaro è che la prossima fase dell’intelligenza artificiale aziendale non si basa più sulla potenza del modello, ma piuttosto sulla capacità degli strumenti di essere progettati per bilanciare autonomia e controllo.

Prezzi e disponibilità

Come accennato in precedenza, Bob è ora disponibile per tutte le regioni in cui IBM opera. La struttura dei prezzi di IBM per Bob è costituito da quattro livelli di abbonamento primari per ciascun utente/posto ed è costruito attorno al proprio sistema di crediti interno chiamato “Bobcoins”, che funge da metrica principale per la trasparenza e la prevedibilità.

Questi sono fissati a una valutazione fissa di 1 Bobcoin per $ 0,50 USD. Gli utenti consumano queste monete eseguendo azioni specifiche, come la generazione di codice, l’esecuzione di comandi o l’esecuzione di operazioni sui file. Se un utente esaurisce il proprio saldo, deve aggiornare il proprio piano per continuare a utilizzare il servizio.

Ecco i piani attualmente offerti e quanti Bobcoin ottiene l’utente iscrivendosi a ciascun livello.

1. 30 giorni Prova gratuita fornendo 40 Bobcoin

2. Professional piano a $ 20 al mese con 40 Bobcoin

3. Professional+ piano a $ 60 al mese con 160 Bobcoin

4. Extremely livello al prezzo di $ 200 al mese per 500 Bobcoin.

Tutti i piani normal forniscono l’accesso alle funzionalità principali, tra cui modalità agenti specializzate, codifica alfabetizzata, Bob Shell per flussi di lavoro CLI intelligenti e integrazione MCP (Mannequin Context Protocol).

Sebbene tutti i piani individuali siano limitati a un singolo utente, an Impresa Il piano è disponibile tramite il contatto di vendita, offrendo gestione centralizzata del group, assegnazioni di ruoli flessibili e la possibilità di distribuire Bobcoin all’interno di un’organizzazione.

Gli abbonati aziendali ricevono vantaggi aggiuntivi come il supporto prioritario e un dashboard per tenere traccia dei diritti e della consapevolezza dell’utilizzo.