Startup europee di chip che sviluppano tecnologie various a Quello di Nvidia le unità di elaborazione grafica (GPU) stanno guardando a grandi spherical di finanziamento mentre cercano di espandersi nel growth dell’intelligenza artificiale.
L’azienda olandese Euclyd, sostenuta dall’ex amministratore delegato del colosso delle apparecchiature per la produzione di chip ASMLè attualmente in trattative con gli investitori per un spherical di almeno 100 milioni di euro (118 milioni di dollari), ha detto alla CNBC in un’intervista esclusiva il suo fondatore Bernardo Kastrup.
Altrove, la startup britannica Optalysys sta pianificando una raccolta fondi di oltre 100 milioni di dollari entro la wonderful dell’anno e, secondo quanto riferito, la società britannica Fractile e la francese Arago stanno raccogliendo fondi per spherical a nove cifre. Fractile ha rifiutato di commentare e Arago non ha risposto a una richiesta di commento. Finora, nel 2026, gli investitori hanno già incanalato più di 200 milioni di dollari nella Axelera dei Paesi Bassi e nella Olix del Regno Unito.
Nvidia è rapidamente diventata l’azienda di maggior valore al mondo poiché le sue GPU, originariamente progettate per i giochi, sono state riproposte per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale, ma gli occhi sono ora rivolti ai modi più efficienti per utilizzare tali modelli, noti come inferenza AI.
Mentre il colosso statunitense dei chip sta sviluppando sistemi di semiconduttori anche per questo scopo, stanno emergendo un gruppo di nuove startup europee che affermano che la tecnologia che stanno costruendo può farlo in modo più efficiente.
“L’inferenza è dominante ora e l’architettura GPU esistente non è stata costruita per questo nei modi che contano di più su larga scala”, ha detto alla CNBC Patrick Schneider-Sikorsky, direttore del Nato Innovation Fund (NIF), che ha investito in Fractile.
“I fattori geopolitici favorevoli sono evidenti con i controlli sulle esportazioni statunitensi e la concentrazione del rischio [chipmaker] TSMC e un autentico imperativo informatico sovrano europeo stanno tutti spingendo i capitali verso il silicio locale.”
Ex-alunni dell’ASML
Euclyd sta sviluppando chip AI che operano in un sistema in grado di fornire un’efficienza energetica 100 volte superiore per l’inferenza rispetto ai chip Vera Rubin di ultima generazione di Nvidia. Nvidia non ha risposto a una richiesta di commento da parte della CNBC.
La startup olandese, fondata nel 2024 dall’ex direttore dell’ASML Kastrup e contando l’ex CEO dell’ASML Peter Weennink come consulente e investitore, ha già raccolto un spherical iniziale di meno di 10 milioni di euro e ora è alla ricerca di nuovi fondi per ampliare la sua tecnologia e iniziare a fornire i suoi primi clienti.
Euclyd sta costruendo sistemi di chip per sostituire le GPU, ma con un’architettura diversa, ha affermato Kastrup. Mentre le GPU impiegano tempo ed energia per spostare i dati attraverso lo stack di memoria, i chip di Euclyd elaboreranno i dati in più punti, il che, secondo Kastrup, aumenterà l’efficienza per l’inferenza dell’intelligenza artificiale.
I sistemi in silicio dell’azienda per i modelli fondamentali ridurranno l’energia, i costi e l’ingombro dell’infrastruttura del information middle AI, ha aggiunto. Ma, a differenza dei chip di Nvidia, i sistemi di Euclyd non sono ancora stati testati per l’implementazione su larga scala con i accomplice commerciali.
Il sistema prototipo di Euclyd. Credito: Euclyd.
Euclyd ci sta lavorando. Ha già sviluppato un chip per l’inferenza dell’intelligenza artificiale e sta attualmente sviluppando un sistema multi-chiplet – che elaborerà più velocemente dell’attuale iterazione del suo prodotto – che intende produrre entro il 2028. È in trattative con quattro potenziali clienti, ha affermato Kastrup, due dei quali l’azienda spera di iniziare a fornire l’anno prossimo e due l’anno successivo.
Anche Olix, che sta sviluppando processori basati sulla fotonica per l’intelligenza artificiale, si rivolge ai primi clienti l’anno prossimo, sebbene sia attualmente in una fase di ricerca e sviluppo, ha detto alla CNBC Taavet Hinrikus, accomplice di Plural, un investitore della società.
I processori fotonici sono sistemi di chip che utilizzano la luce per spostare dati e, in alcuni casi, per eseguire calcoli.
La startup si rivolgerà a tutti i clienti che necessitano di servizi di inferenza, ha affermato Hinrikus, inclusi hyperscaler e governi. Olix non ha risposto a una richiesta di commento.
L’architettura elettronica dei chip, che includono le GPU, sta davvero “raggiungendo i limiti” in termini di dimensioni che possono essere realizzate, ha affermato Hinrikus. I produttori di chip stanno cercando di rendere i processori più piccoli in modo da poter inserire più componenti sui wafer e migliorare l’economia dei sistemi in esecuzione su di essi.
“Il caldo [current chips] generare sta diventando un grosso problema. Crediamo fermamente che le piattaforme fotoniche costituiranno il prossimo paradigma”, ha aggiunto.
Anche Nvidia sta lavorando duramente per rimanere in testa al gruppo. Il colosso dei chip ha speso più di 18 miliardi di dollari in ricerca e sviluppo nel suo ultimo anno finanziario completo, terminato a gennaio 2026. A dicembre ha acquisito asset dalla startup di inferenza AI Groq per 20 miliardi di dollari e ha annunciato a marzo di aver investito 4 miliardi di dollari in due società che sviluppano tecnologia fotonica.
Permangono le sfide per le startup europee
Le startup europee devono affrontare ostacoli.
“I tempi di sviluppo dei chip sono lunghi, la distanza tra il tape-out e l’implementazione in serie è ardua e l’ecosistema della fonderia europea deve ancora maturare”, ha affermato Schneider-Sikorsky del NIF.
L’amministratore delegato di Axelera, Fabrizio Del Maffeo, ha dichiarato alla CNBC che i governi in Europa sono ancora “conservatori” nell’investire in prodotti di nuove società e non hanno un equivalente della DARPA, un’organizzazione di ricerca dell’agenzia del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti che finanzia startup e altri progetti tecnologici.
L’Europa inoltre non dispone di meccanismi per incoraggiare il consumo di prodotti costruiti localmente e la frammentazione delle leggi sul lavoro a livello transfrontaliero rende più difficile reclutare talenti europei, ha aggiunto.
Secondo Dealroom, le startup europee di chip di intelligenza artificiale sono in ritardo nei finanziamenti, raccogliendo finora 800 milioni di dollari nel 2026, rispetto ai 4,7 miliardi di dollari delle loro controparti statunitensi.
Negli Stati Uniti, Cerebras Systems ha raccolto 1 miliardo di dollari a febbraio, e quest’anno ci sono stati 500 milioni di dollari per MatX, Ayar Labs e Etched.
Tuttavia, le startup europee che sviluppano chip per l’inferenza dell’intelligenza artificiale per rivaleggiare con Nvidia stanno suscitando sempre più interesse da parte degli investitori.
“Lo vediamo nel flusso degli affari e nelle conversazioni che stiamo avendo con i fondatori del settore”, ha detto alla CNBC Carlos Espinal, socio amministratore di Seedcamp, che ha sostenuto la startup di chip Vaire Computing. “Non è più una scommessa di nicchia. Sta diventando una parte fondamentale del modo in cui le persone pensano all’infrastruttura AI.”
