Vijaye Raji volevo capire come tenere il passo con la manichetta antincendio dei messaggi Slack. Dopo un paio di suggerimenti, ha trovato una soluzione.
Raji, il CTO delle applicazioni di OpenAI, ha codificato con Vibe il suo strumento personale utilizzando Codex, l’agente di codifica di OpenAI. Funziona sul suo laptop computer e riassume i messaggi, le e-mail e le notifiche ogni 15 minuti.
La sua storia riflette come il software program nell’period degli agenti IA stia diventando qualcosa che chiunque può creare al volo, il che potrebbe avere importanti implicazioni nel modo in cui le “applicazioni” vengono progettate, costruite e utilizzate.
“Tutti diventeranno costruttori”, ha detto Raji, parlando all’evento Brokers of Transformation di GeekWire a Seattle martedì. “Abbasserai la soglia di ciò che è un edificio.”
Raji ha detto che quando ha una nuova thought adesso, il suo primo istinto non è quello di presentarla a una squadra e chiedere a qualcuno di codificarla. Invece, inizia a prototiparlo lui stesso utilizzando il Codex.
Questa abitudine è diventata la norma in OpenAI, ha affermato.
“Le persone vengono alle riunioni, subito prima di iniziare la riunione inviano un messaggio, tengono il portatile leggermente aperto e quando la riunione finisce torni indietro e vedi cosa è stato costruito”, ha detto Raji.
Durante una precedente chiacchierata davanti al caminetto, Charles Lamanna, Il vicepresidente esecutivo di Enterprise Purposes & Brokers di Microsoft, ha affermato che sta iniziando a vedere gli agenti cambiare il modo in cui i suoi crew condividono le informazioni internamente, passando da documenti statici a “mini internet app” leggere e personalizzate.
In un esempio recente, una discussione sui cambiamenti degli investimenti e sulla struttura del crew avrebbe tradizionalmente prodotto un foglio di calcolo e una presentazione di PowerPoint. Invece, il suo gruppo ha creato un’app internet interattiva che estraeva dati in tempo reale dalla listing dei dipendenti e dai sistemi di finanziamento di Microsoft, consentendo ai chief di fare clic su diversi scenari in tempo reale.
Ha descritto un cambiamento simile nella preparazione delle riunioni con i clienti, in cui una serie di agenti interni assembla automaticamente la telemetria del prodotto, i dati CRM e le notice sull’account, un lavoro che prima richiedeva ore di lavoro manuale.
L’impatto potenziale più ampio va oltre il singolo strumento. E la tecnologia sottostante continua a migliorare rapidamente. Raji ha descritto l’period attuale come “eccesso di capacità” – l’thought che i modelli possano fare molto di più di quanto le persone chiedono loro.
“Le persone devono iniziare advert adattarsi e advert apprendere”, ha affermato. “Cosa potrebbero fare di più con questi modelli? Cos’altro potrebbero fare con questi agenti? Le persone che sono in grado di farlo e arrivare a quel livello sono molte, molte volte più produttive e molte più volte in grado di svolgere compiti più grandi rispetto a quelle che non lo fanno.”
