Secondo a colonna di Kevin Roose del New York Instances, i dipendenti di aziende tra cui Meta e OpenAI competono su “classifiche interne che mostrano quanti token[…]ogni lavoratore consuma”. In Meta in particolare (e anche Shopify), Roose afferma che il quantity di intelligenza artificiale utilizzata è diventato un parametro che entra nelle valutazioni delle persone, con i supervisor che “premiano i lavoratori che fanno un uso massiccio di strumenti di intelligenza artificiale e castigano quelli che non lo fanno”.
Le analogie sono complicate qui. Si è tentati di dire che è come far competere i pittori per usare più vernice, ma anche se la vernice viene schizzata il più rapidamente possibile, almeno sarà visibile una volta terminato il progetto. È un po’ come dire ai soldati di valutare il loro successo sul campo di battaglia in base al numero di proiettili sparati, ma il fuoco soppressivo che non colpisce nulla ha il suo posto nella strategia di guerra. La migliore analogia che riesco a fare è questa: è come se le mascotte dell’NBA venissero valutate in base a quante magliette sparano con i loro cannoni, ma il le t-shirt sono realizzate da Hermès.
I numeri risultanti, sia in termini di gettoni che di denaro, sono assolutamente sconcertanti. Un ingegnere OpenAI, secondo Roose, ha bruciato 210 miliardi di token, che Roose equivale a 33 Wikipedia. Un ingegnere informatico svedese afferma a Roose che la sua azienda spende più del suo stipendio solo per i token Claude Code.
Questa tendenza al “tokenmaxxing” deriva chiaramente in parte dall’uso degli “artigli”, piattaforme di intelligenza artificiale come OpenClaw, che rappresentano la più grande innovazione di quest’anno nel campo dell’intelligenza artificiale. La viralità di OpenClaw è stata parte del grande passaggio dai modelli GPT di OpenAI a Claude da parte dei fanatici dell’intelligenza artificiale quest’anno, e OpenAI ha successivamente assunto il creatore di OpenClaw, apparentemente nel tentativo di mantenere la sua posizione di chief del settore.
Ma anche se utilizzato senza una piattaforma artiglio esterna, Claude Code sta diventando sempre più simile a OpenClaw ultimamente, con una funzionalità lanciata la scorsa settimana che consente una codifica sempre maggiore delle vibrazioni in movimento, consentendo agli utenti di comunicare con Claude Code più facilmente sui loro telefoni.
Abbiamo appena rilasciato i canali Claude Code, che ti consentono di controllare la tua sessione di Claude Code attraverso MCP selezionati, a partire da Telegram e Discord.
Usalo per inviare messaggi a Claude Code direttamente dal tuo telefono. pic.twitter.com/sl3BP2BEzS
— Thariq (@trq212) 19 marzo 2026
Il promo presenta anche un piccolo sprite a 4 bit di un’aragosta, o forse un granchio, almeno un crostaceo rosso, il nuovo simbolo della dissolutezza dei token LLM.
Ma il tokenmaxxing parla di una questione più ampia in cui queste aziende pubblicizzano l’enorme numero di token elaborati come indicatore di successo. Il presidente di OpenAI Greg Brockman si è vantato circa una settimana fa del fatto che il GPT-5.4 orientato alla codifica elabora 5 trilioni di token al giorno, il che, in tutta onestà, ha senso come un modo per compiacere gli investitori, perché i token costano denaro.
gpt-5.4 è cresciuto più velocemente di qualsiasi altro modello che abbiamo lanciato nell’API: entro una settimana dal lancio, 5.000 token al giorno, gestendo un quantity maggiore rispetto alla nostra intera API un anno fa e raggiungendo un tasso di esecuzione annualizzato di 1 miliardo di dollari in nuove entrate nette.
è un bel modello, provalo!
— Greg Brockman (@gdb) 16 marzo 2026
Ma 5mila miliardi sono una cifra enorme, bisogna ammetterlo. Sapevi che l’auto Massive Crimson Shoe di Ronald McDonald nella parata del Giorno del Ringraziamento di Macy si adatterebbe a una taglia da uomo di 266 piedi se dovesse avere un vero piede dentro? I grandi numeri non sono belli?
