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I principali punti salienti di ZDNET
- La metà di coloro che adottano l’intelligenza artificiale tramite agenti cita la qualità dei dati e i problemi di recupero come ostacoli all’implementazione.
- Il 76% dei chief dei dati riferisce che la governance non ha tenuto il passo con l’aumento dell’uso dell’intelligenza artificiale.
- L’86% prevede di aumentare gli investimenti nella gestione dei dati per supportare la crescita dell’IA.
UN nuovo sondaggio Un campione di 600 chief knowledge officer (CDO) ha rilevato che il 69% delle aziende con ricavi superiori a 500 milioni di dollari utilizza l’intelligenza artificiale generativa nelle proprie operazioni, rispetto al 48% nel 2025. Sebbene l’adozione dell’intelligenza artificiale sia in aumento, il rapporto ha rilevato che i dati e l’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale rappresentano una preoccupazione. Dei CDO intervistati, il 75% ritiene che la propria forza lavoro abbia bisogno di migliorare le competenze nell’alfabetizzazione dei dati e il 74% nell’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale per utilizzare in modo responsabile l’intelligenza artificiale o i risultati dell’intelligenza artificiale nelle operazioni quotidiane. Una migliore alfabetizzazione in materia di dati e intelligenza artificiale aumenterà l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese.
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Il rapporto, da InformaticaWakefield Analysis e Deloitte, hanno osservato che, sebbene l’insieme delle competenze sia una sfida, la fiducia nei dati utilizzati per gestire i modelli di intelligenza artificiale è in crescita: il 65% dei chief dei dati ritiene che i propri dipendenti si fidino dei dati che utilizzano per l’intelligenza artificiale. Detto questo, senza un’adeguata alfabetizzazione in materia di intelligenza artificiale, i dipendenti potrebbero non essere in grado di riconoscere potenziali carenze o scarsa qualità dei dati.
Anche la governance rappresenta un potenziale ostacolo alla diffusione dell’intelligenza artificiale nelle imprese, con quasi tre quarti dei chief dei dati che riconoscono che la visibilità e la governance delle loro aziende non hanno tenuto il passo con l’uso dell’intelligenza artificiale da parte dei dipendenti.
Ecco alcuni risultati chiave del sondaggio condotto da Informatica, a Salesforce azienda.
Lo stato attuale dell’IA
L’adozione dell’intelligenza artificiale ha raggiunto il 69% delle aziende con ricavi superiori a 500 milioni di dollari, rispetto al 48% nel 2025 e al 45% nel 2024. Inoltre, il 47% delle aziende ha adottato l’intelligenza artificiale tramite agenti. Ciò segnala una maggiore fiducia nella qualità e nell’accesso ai dati, con il 61% dei CDO che sottolinea che dati migliori facilitano l’adozione dell’intelligenza artificiale.
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L’alfabetizzazione dei dati e l’alfabetizzazione dell’intelligenza artificiale rappresentano sfide per le aziende, con il 50% delle aziende che pianificano di utilizzare l’intelligenza artificiale con agenti che citano la qualità dei dati e l’accesso come le principali sfide all’adozione degli agenti di intelligenza artificiale. Inoltre, la stragrande maggioranza delle aziende non ha tenuto il passo con la visibilità e la governance per quanto riguarda l’uso dell’intelligenza artificiale da parte dei propri dipendenti.
Un numero maggiore di aziende investirà nella gestione dei dati, con l’86% dei CDO che segnala un aumento degli investimenti nel 2026-2027. La maggiore necessità di investimenti nella qualità e nella gestione dei dati embody il miglioramento della privateness e della sicurezza dei dati (43%), il miglioramento della governance dei dati e dell’intelligenza artificiale (41%) e il miglioramento dell’alfabetizzazione sui dati e sull’intelligenza artificiale (39%).
Adozione scalabile dell’intelligenza artificiale generativa e agente
L’indagine CDO ha rilevato che l’adozione dell’intelligenza artificiale tramite agenti ha raggiunto il 47% con un ulteriore 31% di aziende che prevede di adottarla nei prossimi 12 mesi. Delle aziende più grandi, il 54% ha già adottato l’intelligenza artificiale, contro il 44% delle aziende più piccole (meno di 5.000 dipendenti). Le principali sfide per l’adozione dell’intelligenza artificiale sono la qualità dei dati (50%), i problemi di sicurezza (43%) e la mancanza di competenze nell’intelligenza artificiale (42%).
I principali vantaggi derivanti dall’adozione dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari includono una migliore esperienza del cliente (29%), una migliore enterprise intelligence, analisi e processo decisionale (28%), conformità agli normal normativi (27%) e una migliore collaborazione e flussi di lavoro dei dipendenti (26%).
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Scalare l’adozione dell’intelligenza artificiale dal progetto pilota alla produzione è tutta una questione di fiducia nei dati. Dati migliori sono un fattore critico per il successo dell’intelligenza artificiale. La mancanza di affidabilità dei dati può rappresentare un ostacolo allo spostamento delle iniziative dal progetto pilota alla produzione per le organizzazioni che hanno già adottato o intendono adottare l’intelligenza artificiale. Il 57% considera l’affidabilità dei dati come un ostacolo fondamentale al passaggio di più progetti dalla fase pilota alla produzione. I chief dei dati stanno adottando le seguenti misure per migliorare l’affidabilità dei dati utilizzati per l’intelligenza artificiale:
- Migliorare i flussi di lavoro relativi ai dati e all’intelligenza artificiale
- Aumentare gli investimenti per migliorare la qualità dei dati
- Investire nella raccolta e gestione di dati e metadati
La fiducia dei dipendenti è fondamentale per l’adozione e la diffusione dell’intelligenza artificiale
La maggioranza dei chief dei dati (65%) ritiene che i propri dipendenti si fidino dei dati di cui dispongono e che utilizzano per l’intelligenza artificiale. Per le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale, la fiducia nei dati è ancora maggiore: il 74% ritiene che la maggior parte o tutta la propria organizzazione si fidi dei dati utilizzati per le attività di intelligenza artificiale.
Più utilizzi soluzioni di intelligenza artificiale, maggiori sono le probabilità di migliorare sia la qualità dei dati che l’accesso. Ma se l’alfabetizzazione in materia di dati e intelligenza artificiale rappresenta una sfida e un rischio per le aziende, dovremmo essere tranquilli con l’elevato grado di fiducia dei nostri dipendenti nei dati che utilizzano? Un elevato livello di fiducia dovrebbe essere motivo di preoccupazione? Un dipendente è in grado di riconoscere dati di scarsa qualità o inaffidabili?
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I CDO ritengono che i loro dipendenti abbiano bisogno di competenze sia in termini di alfabetizzazione dei dati (75%) che di alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale (74%) per utilizzare in modo responsabile l’intelligenza artificiale o i suoi risultati. Quindi parte di questa elevata fiducia nell’intelligenza artificiale potrebbe derivare in primo luogo da una mancanza di comprensione di ciò che costituisce dati di alta qualità.
I chief dei dati investiranno di più per garantire la disponibilità di dati di qualità per l’intelligenza artificiale. I chief dei dati (41%) aumenteranno i propri investimenti nella gestione dei dati nel 2026, considerando il miglioramento della governance dei dati e dell’intelligenza artificiale come una delle principali necessità. Quasi la metà dei chief dei dati sta adattando gli strumenti esistenti per la governance dell’intelligenza artificiale, con il 30% che investe in strumenti discreti e il 22% che sviluppa nuovi strumenti. La maggior parte dei knowledge chief (75%) delle aziende che stanno espandendo i propri strumenti di governance esistenti hanno già adottato soluzioni di intelligenza artificiale generativa, rispetto al 65% delle aziende che sviluppano nuovi strumenti di governance.
Investire nella gestione dei dati è quasi universalmente una priorità per i chief dei dati: l’86% prevede di aumentare i propri investimenti nel 2026. Gli investimenti nella gestione dei dati sono guidati dal fatto che le sfide legate ai dati minacciano l’adozione di successo dell’intelligenza artificiale, comprese la privateness e la protezione dei dati, la qualità dei dati, la conformità normativa e la governance dei dati non strutturati.
I chief dei dati sono anche alla ricerca di companion commerciali e fornitori tecnologici che li aiutino a migliorare la disponibilità dei dati per l’intelligenza artificiale. I chief dei dati ritengono che avranno bisogno di più fornitori companion per raggiungere i propri obiettivi relativi ai dati e all’intelligenza artificiale: il numero medio di fornitori companion nel 2026 period di sette per la gestione dei dati e di otto per la gestione dell’intelligenza artificiale. La questione del bilanciamento per i chief dei dati è riconoscere che l’utilizzo di più companion fornitori aggiungerà complessità e rallenterà la scalabilità.
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L’anno scorso è stato un punto di svolta per l’adozione dell’intelligenza artificiale e il 2026 sarà l’anno dell’espansione delle soluzioni di intelligenza artificiale generativa e agente nel mondo degli affari. La fiducia deve essere il valore fondamentale numero uno per le aziende che diventano attività di agenzia. Il successo dell’adozione e della scalabilità dell’IA richiede dati affidabili e di alta qualità e una governance forte per la privateness e la sicurezza dei dati. I chief dei dati ci ricordano inoltre con urgenza che l’alfabetizzazione in materia di dati e intelligenza artificiale è un’space chiave di investimento, poiché garantisce che i propri dipendenti siano in grado di utilizzare l’intelligenza artificiale nel modo più efficace, pur mantenendo il massimo livello di affidabilità e risultati positivi per tutte le parti interessate.
Per saperne di più sul rapporto CDO Insights 2026, puoi visitare Qui.
