Pensavi che i generalisti fossero morti: nell’period del “vibe work”, sono più importanti che mai

Non molto tempo fa, l’thought di essere “generalista” sul posto di lavoro aveva una reputazione mista. Lo stereotipo period quello del “tuttofare” che poteva dilettarsi in molte self-discipline ma non period un “maestro di nessuna”. E per anni questo è stato più o meno vero.

La maggior parte delle persone semplicemente non aveva accesso alle competenze necessarie per svolgere un lavoro altamente interfunzionale. Se avevi bisogno di una nuova grafica aspettavi un designer. Se avevi bisogno di modificare un contratto, aspettavi la legalità. Nelle organizzazioni e nelle startup più piccole, questo gioco di attesa veniva generalmente sostituito dall’inazione o dall’improvvisazione, spesso con risultati discutibili.

L’intelligenza artificiale sta cambiando la situazione più velocemente di qualsiasi cambiamento tecnologico che abbia mai visto. Permette alle persone di avere successo in compiti che vanno oltre la loro normale space di competenza.

Trovato antropico che l’intelligenza artificiale sta “consentendo agli ingegneri di svolgere il proprio lavoro in modo più completo”, il che significa che sono in grado di prendere decisioni competenti su una gamma molto più ampia di tecnologie interconnesse. Una conseguenza diretta di ciò è che i compiti che sarebbero stati lasciati da parte a causa della mancanza di tempo o di competenze vengono ora svolti (27% del lavoro assistito dall’intelligenza artificiale secondo lo studio di Anthropic). Questo cambiamento rispecchia da vicino gli effetti delle tecnologie rivoluzionarie del passato. L’invenzione dell’car o del laptop non ci ha portato molto tempo libero, ma ci ha portato principalmente a iniziare a fare un lavoro che prima non potevamo fare.

Con l’intelligenza artificiale come guida, chiunque può ora espandere le proprie competenze e aumentare la propria esperienza per ottenere di più. Ciò cambia radicalmente ciò che le persone possono fare, chi può farlo, come operano i workforce, E cosa dovrebbero aspettarsi i chief.

Beh, non così in fretta.

I progressi dell’intelligenza artificiale sono stati incredibili e, se il 2025 potrebbe non aver mantenuto pienamente la sua promessa, Agenti IA per la forza lavoronon c’è motivo di dubitare che sia sulla buona strada. Ma per ora non è perfetto. Se errare è umano, fidarsi dell’intelligenza artificiale per non sbagliare è sciocco.

Una delle maggiori sfide nel lavorare con l’intelligenza artificiale è identificare le allucinazioni. Il termine è stato coniato, presumo, non come un modo carino per riferirsi a errori fattuali, ma come un modo abbastanza appropriato per descrivere la convinzione che l’intelligenza artificiale mostra nelle sue risposte errate. Noi esseri umani abbiamo un chiaro pregiudizio verso le persone sicure, il che probabilmente spiega il numero di persone intelligenti che vengono bruciate dopo aver preso ChatGPT al valore nominale.

E se gli esperti possono lasciarsi ingannare da un’intelligenza artificiale troppo sicura di sé, come possono i generalisti sperare di sfruttare il potere dell’intelligenza artificiale senza commettere lo stesso errore?

I guardrail dei cittadini lasciano il posto alla libertà di atmosfera

È forte la tentazione di confrontare l’attuale ondata di codifica dell’intelligenza artificiale con l’ascesa di strumenti a basso e senza codice. Gli strumenti senza codice hanno dato agli utenti la libertà di creare software program personalizzato su misura per le loro esigenze. Tuttavia il paragone non regge del tutto. I cosiddetti “sviluppatori cittadini” potevano operare solo entro i limiti consentiti dallo strumento. Questi vincoli rigidi erano limitanti, ma avevano il vantaggio di salvare gli utenti da se stessi, prevenendo qualsiasi catastrofe.

L’intelligenza artificiale rimuove quasi completamente questi confini e con grande libertà arrivano responsabilità per le quali la maggior parte delle persone non è del tutto preparata.

La prima fase della “libertà delle vibrazioni” è quella dell’ottimismo sfrenato incoraggiato da un’intelligenza artificiale servile. “Hai assolutamente ragione!” Il temuto rapporto che avrebbe richiesto tutta la notte sembra migliore di qualsiasi cosa avresti potuto fare da solo e ha richiesto solo pochi minuti. La fase successiva arriva quasi di sorpresa: c’è qualcosa che non va del tutto. Inizi a dubitare dell’accuratezza del lavoro: lo rivedi e poi ti chiedi se non sarebbe stato più veloce farlo da solo in primo luogo.

Poi arriva la contrattazione e l’accettazione. Discuti con l’intelligenza artificiale, sei portato su percorsi confusi, ma lentamente inizi a sviluppare una comprensione: un modello mentale della mente dell’intelligenza artificiale. Impari a riconoscere ciò che è sbagliato con sicurezza, impari a respingere e fare controlli incrociati, impari a fidarti e verificare.

Il generalista diventa il livello di fiducia

Questa è un’abilità che può essere appresa, e può essere appresa solo sul lavoro, attraverso la pratica regolare. Ciò non richiede una profonda specializzazione, ma richiede consapevolezza. La curiosità diventa essenziale. Lo stesso vale per la volontà di apprendere rapidamente, pensare in modo critico, individuare incoerenze e fare affidamento sul giudizio piuttosto che considerare l’intelligenza artificiale come infallibile.

Questo è il nuovo lavoro del generalista: non essere un esperto in tutto, ma comprendere abbastanza la mente dell’intelligenza artificiale da cogliere quando qualcosa non va e rimettersi a un vero specialista quando la posta in gioco è alta.

Il generalista diventa lo strato di fiducia umana che si trova tra i risultati dell’intelligenza artificiale e gli normal dell’organizzazione. Decidono cosa passa e cosa ottiene una seconda opinione.

Detto questo, funziona solo se il generalista supera un livello minimo di fluidità. C’è una grande differenza tra “ampiamente informato” e “sicuramente inconsapevole”. L’intelligenza artificiale rende più facile non notare questo divario.

Impatto sui workforce e sulle assunzioni

Chiaramente, gli specialisti non saranno sostituiti dall’intelligenza artificiale in tempi brevi. Il loro lavoro rimane fondamentale. Si evolverà per diventare più strategico.

Ciò che cambia l’intelligenza artificiale è tutto ciò che si trova attorno ai bordi. Ruoli che sembravano importanti ma difficili da ricoprire, compiti che rimanevano nel limbo perché non period disponibile alcun esperto, arretrati creati dall’attesa che persone altamente qualificate rivedessero lavori semplici. Ora, un generalista può andare molto più lontano da solo e gli specialisti possono concentrarsi sui problemi più difficili.

Stiamo già iniziando a vedere un impatto nel panorama delle assunzioni. Le aziende stanno cercando di coinvolgere persone che si sentano a proprio agio nell’utilizzare l’intelligenza artificiale. Persone che lo abbracciano e lo usano per intraprendere progetti al di fuori della loro zona di consolation.

Anche le aspettative di prestazione cambieranno. Molti chief stanno già guardando meno alla sola produttività e più all’efficacia con cui qualcuno utilizza l’intelligenza artificiale. Consideriamo l’utilizzo dei token non come una misura di costo, ma come un indicatore dell’adozione dell’intelligenza artificiale e, forse, in modo ottimistico, come un indicatore della produttività.

Rendere praticabile il lavoro sull’atmosfera

1. Usa l’intelligenza artificiale per migliorare il lavoro, non per sfruttarlo: Ti brucerai lasciando libera l’IA. Richiede guida e supervisione.

2. Scopri quando fidarti e quando verificare: Sviluppa una comprensione della mente dell’intelligenza artificiale in modo da poter esercitare un buon giudizio sul lavoro prodotto. In caso di dubbi o quando la posta in gioco è alta, affidarsi agli specialisti.

3. Impostare capprendere normal organizzativi: L’intelligenza artificiale prospera anche sul contesto e sugli esseri umani. Investire nella documentazione di processi, process e finest observe.

4. Mantieni gli esseri umani nel circuito: L’intelligenza artificiale non dovrebbe rimuovere la supervisione. Dovrebbe facilitare il controllo.

Senza questi fattori, il lavoro dell’intelligenza artificiale rimane nella fase di “vibrazione”. Con loro, diventa qualcosa su cui l’azienda può effettivamente fare affidamento.

Ritorno del generalista

Il generalista emergente, potenziato dall’intelligenza artificiale, è definito dalla curiosità, dall’adattabilità e dalla capacità di valutare il lavoro prodotto dall’intelligenza artificiale. Possono ricoprire più funzioni, non perché siano esperti in ciascuna di esse, ma perché l’intelligenza artificiale dà loro accesso a competenze di livello specialistico. Ancora più importante, questa nuova generazione di generalisti sa quando e come applicare il proprio giudizio umano e il proprio pensiero critico. Questo è il vero fattore determinante per trasformare le vibrazioni in qualcosa di affidabile, sostenibile e fattibile nel lungo termine.

Cedric Savarese è fondatore e CEO di FormAssembly.

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