Nvidia sta costruendo silenziosamente un colosso multimiliardario per rivaleggiare con il enterprise dei chip

Il CEO di Nvidia Jensen Huang period anni in anticipo rispetto al mercato quando ha spinto l’azienda a iniziare advert armeggiare con la costruzione di chip specifici per l’intelligenza artificiale nel 2010, più di un decennio prima dell’attuale buzz sull’intelligenza artificiale. Una mossa simile nel 2020 – raddoppiare il networking dei information heart con un’acquisizione strategica – ha portato a una delle divisioni più redditizie e in rapida crescita dell’azienda, ma con poca clamore.

In pochi anni, l’attività di rete di Nvidia, progettata per connettere i information heart, è diventata il secondo più grande motore di entrate dell’azienda dopo l’elaborazione. Lo scorso trimestre ha registrato entrate per 11 miliardi di dollari, con un aumento anno su anno del 267%, e ha incassato più di 31 miliardi di dollari per l’intero anno, secondo Nvidia. guadagni più recenti.

Spinta dalla crescita dell’elaborazione dell’intelligenza artificiale, la divisione embrace tecnologie come NVLink, che alimenta la comunicazione tra GPU su un rack di information heart; Nvidia InfiniBand Switches, una piattaforma informatica in rete; Spettro-Xla piattaforma Ethernet per il networking AI; e interruttori ottici co-confezionati, tra gli altri.

Insieme, l’attività di networking di Nvidia embrace tutta la tecnologia necessaria per costruire una “fabbrica AI”, un information heart progettato per l’addestramento di modelli AI.

Kevin Cook dinner, uno stratega azionario senior presso Zacks Funding Analysis, ha dichiarato a TechCrunch che l’attività di networking di Nvidia è uno dei nuovi segmenti più impressionanti dell’azienda. “[Nvidia’s networking business] riporta 11 miliardi di dollari per il trimestre; story cifra è superiore a quella del enterprise networking di Cisco, grande quasi quanto le stime per l’intero anno”, ha affermato Cook dinner, aggiungendo che in un trimestre si realizza ciò che il enterprise di Cisco fa in un anno.

Eppure, il segmento enterprise non attira la stessa attenzione del enterprise dei chip dell’azienda, che è significativamente più grande. Inoltre, non ottiene tanto clamore quanto l’attività di gioco dell’azienda, è l’attività originale di pane e burro, che è quasi tre volte più piccola.

L’origine dell’attività di rete di Nvidia proviene da Mellanox, una società di rete fondata in Israele nel 1999 che Nvidia ha acquisito nel 2020 per 7 miliardi di dollari.

Kevin Deierling è vicepresidente senior del networking di Nvidia. È entrato in azienda attraverso l’acquisizione di Mellanox. Deierling ha detto a TechCrunch che le persone che non conoscono il enterprise del networking di Nvidia potrebbero essere colpa sua se hanno fatto un pessimo lavoro di advertising and marketing, ma a lui non piace questa risposta.

“Le persone pensano al networking semplicemente come: ‘Ho una stampante e devo collegarmi advert essa’”, ha detto Deierling. “Jensen lo ha detto il primo giorno in cui ci ha acquisito, ha detto che il information heart è la nuova unità di elaborazione. La rete è molto più che un semplice spostamento di piccole quantità di dati tra un nodo di elaborazione; è in realtà una base.”

Anche se Deierling ha detto di non capire davvero perché Huang abbia acquistato l’azienda quando lo ha fatto, ora lo capisce. Avere un’attività di rete insieme a quella delle GPU consente all’azienda di vendere i propri chip con la tecnologia con cui funzionano meglio.

“Quando Jensen ha acquistato Mellanox nel 2020, ha visto che period il pezzo mancante per rendere le GPU un pacchetto completo”, ha affermato Cook dinner, analista di Zack.

Deierling ha aggiunto che secondo lui un altro aspetto del successo del networking di Nvidia è che vende la tecnologia solo come soluzione full-stack, invece che come singoli componenti, e non vende effettivamente la tecnologia stessa, ma piuttosto attraverso i suoi accomplice.

“Non riesco a pensare advert altre aziende che lo abbiano fatto [the] capacità full di cui disponiamo”, ha affermato Deierling. “Siamo davvero diversi. Costruiamo lo stack di elaborazione completo, lo stack completamente integrato e poi lo commercializziamo tramite tutti i nostri accomplice.”

Nvidia ha appena annunciato una serie completamente nuova di aggiornamenti al proprio sistema di rete durante il discorso di apertura di Huang il 16 marzo alla conferenza annuale sulla tecnologia Nvidia GTC dell’azienda. L’azienda ha lanciato la piattaforma Nvidia Rubin, che embrace sei nuovi chip per alimentare un “supercomputer AI”. Nvidia ha anche annunciato, tra gli altri prodotti, una nuova piattaforma Nvidia Inference Context Reminiscence Storage e swap Nvidia Spectrum-X Ethernet Photonics più efficienti.

“Non si tratta più di una periferica per collegare la stampante, di qualche altro dispositivo I/O lento”, ha affermato Deierling riguardo al networking. “È fondamentale per il pc. Ai vecchi tempi, all’interno del pc avevamo quello che veniva chiamato il rivestimento posteriore. Oggi la rete è il rivestimento posteriore della fabbrica dell’intelligenza artificiale ed è estremamente importante.”