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I principali punti salienti di ZDNET
- NemoClaw di Nvidia mira a rendere gli agenti OpenClaw più sicuri.
- Gli agenti OpenClaw sono altamente capaci, ma comportano dei rischi.
- L’azienda ha inoltre lanciato una coalizione di modelli open supply multi-laboratorio.
“Qual è la tua strategia OpenClaw?” ha chiesto retoricamente il CEO di Nvidia Jensen Huang al pubblico Nvidia GTCla conferenza annuale sull’intelligenza artificiale dell’azienda, lunedì.
L’azienda è molto avanti con gli agenti IA e spera che la sua ultima versione possa risolvere il problema di sicurezza di OpenClaw. Durante il keynote, Huang ha annunciato Il nuovo stack NemoClaw di Nvidiacreato per sostenere la piattaforma dell’agente OpenClaw, il virale framework di assistenza open supply che ha impressionato gli utenti con le sue capacità autonome.
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OpenClaw non esegue un proprio modello; ciò che lo distingue è il modo in cui sfrutta i punti di forza, a volte diversi, di Claude di Anthropic e ChatGPT di OpenAI, mentre viene eseguito localmente sul dispositivo di un utente per agire da solo. Questo livello di capacità autonoma e di accesso alle informazioni degli utenti rappresenta anche un rischio significativo per la sicurezza, che è stato il suo principale svantaggio.
Nvidia, tuttavia, ritiene che OpenClaw sia il fondamento dell’intelligenza artificiale personale. L’azienda, che ha collaborato con il fondatore di OpenClaw Peter Steinberger, durante un briefing domenicale prima della conferenza, ha definito la piattaforma agente la versione software program più importante della storia. Nvidia ha affermato che NemoClaw può ottimizzare OpenClaw per la privateness e la sicurezza utilizzando Agent Toolkit di Nvidia, una libreria open supply per la gestione di group di agenti IA.
Come funziona
Si installa NemoClaw OpenShell di Nvidiaun nuovo runtime open supply che mantiene gli agenti più sicuri da utilizzare applicando i guardrail basati sulle coverage di un’organizzazione. OpenShell mantiene i modelli in modalità sandbox, aggiunge protezioni per la privateness dei dati e ulteriore sicurezza per gli agenti e li rende più scalabili.
“Ciò fornisce lo strato infrastrutturale mancante sotto gli artigli per dare loro l’accesso di cui hanno bisogno per essere produttivi, applicando al tempo stesso barriere di sicurezza, rete e privateness basate su coverage”, ha affermato Nvidia nel annuncio. L’azienda ha creato OpenShell con società di sicurezza come CrowdStrike, Cisco e Microsoft Safety per garantire che sia compatibile con altri strumenti di sicurezza informatica.
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Nvidia ha affermato che NemoClaw può essere installato con un singolo comando, funziona su qualsiasi piattaforma e può utilizzare qualsiasi agente di codifica, inclusa la famiglia di modelli aperti Nemotron di Nvidia, su un sistema locale. Attraverso un router per la privateness, consente agli agenti di accedere a modelli di frontiera nel cloud, che uniscono modelli locali e cloud per aiutare a insegnare agli agenti come completare le attività all’interno dei limiti della privateness, ha spiegato Nvidia.
Automatizzare il lavoro
Nvidia sembra sperare che la sicurezza aggiuntiva possa rendere gli agenti OpenClaw più popolari e accessibili, con meno rischi di quelli che attualmente comportano. Il quadro più ampio qui è come NemoClaw potrebbe offrire alle aziende la tranquillità aggiuntiva di consentire agli agenti di intelligenza artificiale di completare azioni per i propri dipendenti, dove prima non avrebbero potuto farlo.
Nel pubblicazioneNvidia ha osservato che il progresso degli agenti IA aziendali “accelererà un cambiamento generazionale nel software program e nel lavoro basato sulla conoscenza” e che la prossima fase del software program aziendale riguarderà agenti specializzati. Come spiega il mio collega Tiernan Ray, la nuova infrastruttura Vera Rubin di Nvidia è pensata per supportare questa spinta dell’intelligenza artificiale e, secondo l’azienda, ridurrà i costi nel processo.
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Huang ha affermato durante il keynote che crede che OpenClaw sia arrivato esattamente al momento giusto per l’industria del software program e che segnerà un nuovo percorso: agenti come servizio piuttosto che software program come servizio (SaaS).
Come provare NemoClaw
NemoClaw è attualmente in anteprima. A partire da oggi, gli sviluppatori possono accedere a Agent Toolkit e OpenShell di Nvidia Quiusa OpenShell con LangChain o scaricalo direttamente da GitHub per eseguirlo localmente. Le aziende possono creare e distribuire agenti AI tramite supplier cloud come AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, tra gli altri.
Una nuova iniziativa open supply
Nvidia ha anche lanciato il Coalizione Nemotronuna collaborazione tra diversi sviluppatori di modelli e laboratori di intelligenza artificiale volta a far progredire l’intelligenza artificiale open supply attraverso risorse e calcolo condivisi.
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La coalizione comprende, tra gli altri, la startup Considering Machines Lab, Perplexity, Cursor e Mistral AI di Mira Murati. Per iniziare, Mistral e Nvidia svilupperanno insieme un modello aperto addestrato su Nvidia DGXTM Cloud e renderanno open supply il risultato, che costituirà anche la base per la prossima famiglia di modelli Nemotron 4 di Nvidia. Altri membri della coalizione supporteranno il modello con dati e take a look at.
“Unendo le forze, la coalizione mira advert accelerare il progresso sui modelli di intelligenza artificiale, espandendo l’intelligenza oltre ogni singolo modello e
rafforzare un vivace ecosistema aperto rendendo allo stesso tempo più efficiente lo sviluppo del modello in modo che le organizzazioni possano costruire, specializzarsi e innovare su basi condivise e aperte”, ha affermato la società.
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La mossa è un investimento deciso nel rendere disponibili a tutti modelli di intelligenza artificiale all’avanguardia. Come per tutti i progetti open supply, l’iniziativa dovrebbe mettere in comune le competenze per democratizzare efficacemente gli strumenti di intelligenza artificiale competitivi che i singoli sviluppatori possano poi adattare ulteriormente ai loro contesti locali o casi d’uso.
“L’intelligenza artificiale raggiunge il suo pieno potenziale quando funziona in ogni lingua e per ogni comunità”, ha affermato Pratyush Kumar, cofondatore e amministratore delegato di Sarvam, un altro membro fondatore della coalizione. nel rilascio. “I modelli aperti rendono tutto ciò possibile offrendo ai costruttori la libertà di adattare le capacità di frontiera alle esigenze del mondo reale”.
