Lunedì Nvidia ha presentato NemoClaw, uno stack basato sull’intelligenza artificiale (AI) per gli agenti OpenClaw. L’annuncio è stato fatto durante la conferenza annuale sulla tecnologia GPU (GTC) dell’azienda durante la sessione principale. NemoClaw aggiunge essenzialmente protezioni per la privateness e la sicurezza agli agenti AI di OpenClaw, rendendoli implementabili e scalabili per le aziende. Il colosso tecnologico con sede a Santa Clara, in California, ha sottolineato che lo stack AI può essere installato con un singolo comando ed è indipendente dalla piattaforma e dall’agente. NemoClaw è attualmente disponibile per sviluppatori e aziende in anteprima.
Nvidia presenta NemoClaw
In una redazione inviareil gigante della tecnologia ha introdotto e dettagliato NemoClaw. La nuova offerta è interessante, dato che è stata sviluppata appositamente per OpenClaw (sebbene possa funzionare anche con altri agenti). La società di automazione degli agenti è stata recentemente acquisita da OpenAI dopo aver guadagnato popolarità tra gli sviluppatori per i suoi agenti generici, noti anche come artigli.
A differenza dei tipici agenti IA, che sono creati per casi d’uso specifici e hanno accesso e comprensione limitati degli strumenti esterni, gli agenti di OpenClaw possono eseguire un’ampia gamma di attività in un ambiente virtuale, facendo uso di un’ampia varietà di strumenti. Tuttavia, la sua competenza è anche il suo più grande vizio.
Poiché OpenClaw è in grado di accedere a Web, a vari database e al dispositivo su cui è in esecuzione, diventa un facile bersaglio per i criminali informatici. La mancanza di sicurezza standardizzata e di tutela della privateness da parte dello strumento open supply ha inoltre portato a un’adozione minima da parte delle imprese. Questo è il problema che Nvidia spera di risolvere con NemoClaw.
NemoClaw utilizza il software program Agent Toolkit di Nvidia per ottimizzare OpenClaw per aziende e ambienti di sviluppo specifici. L’azienda afferma che funziona con un singolo comando installando il runtime OpenShell open supply. Il runtime crea un ambiente sandbox isolato e modelli aperti, tramite i quali è possibile aggiungere barriere di sicurezza e privateness agli agenti autonomi.
Nvidia ha affermato che NemoClaw può utilizzare qualsiasi agente di codifica per attingere a modelli di intelligenza artificiale, incluso Nemotron 3 Tremendous recentemente rilasciato, ed eseguirlo localmente sul sistema dedicato dell’utente. Utilizza un router per la privateness per consentire agli utenti di eseguire modelli di frontiera nel cloud. Attualmente è disponibile in anteprima e può essere scaricato dal sito dell’azienda sito web o GitHub elenco. Le aziende possono anche implementare ed eseguire agenti AI tramite i più diffusi supplier di servizi cloud.
