Presentato da Celonis
L’85% delle imprese desidera diventare agente entro tre anni, ma il 76% ammette che le proprie attività non sono in grado di sostenerlo. Secondo il Rapporto sull’ottimizzazione dei processi Celonis 2026sulla base di un sondaggio condotto su oltre 1.600 chief aziendali globali, le organizzazioni stanno perseguendo in modo aggressivo la trasformazione guidata dall’intelligenza artificiale. Tuttavia, la maggior parte riconosce che il lavoro fondamentale – modernizzare i flussi di lavoro, ridurre gli attriti dei processi e costruire la resilienza operativa – rimane incompiuto. L’ambizione è chiara. L’infrastruttura su cui eseguire l’operazione non lo è.
Per agire in modo autonomo ed efficace, gli agenti AI necessitano di processi ottimizzati e pronti per l’intelligenza artificiale, nonché di dati di processo e contesto operativo che provengono solo dall’intelligence dei processi. Senza quello, stanno indovinando. E l’82% dei decisori ritiene che l’intelligenza artificiale non riuscirà a garantire il ritorno sull’investimento (ROI) se non comprende come funziona l’azienda.
“La portata di questa opportunità è davvero notevole: l’89% dei chief vede l’intelligenza artificiale come la più grande opportunità competitiva”, afferma Patrick Thompson, vicepresidente senior globale per la trasformazione dei clienti. “Non si tratta di una scoperta marginale. Ciò che è interessante è il cambiamento di quadro. I chief sono fiduciosi che l’intelligenza artificiale trasformerà le operazioni. La domanda ora è come alimentare le loro ambizioni con i giusti abilitatori dell’intelligenza artificiale.”
Spiegare il divario tra ambizione e realtà
Al momento, l’85% dei workforce utilizza strumenti di intelligenza artificiale per le attività quotidiane, quindi la domanda “funzionerà?” la questione è in gran parte risolta. La vera domanda si è spostata su: “Perché non funziona nel modo in cui ne abbiamo bisogno?” E questo è un problema molto più difficile, perché è strutturale. Sono squadre isolate. Sistemi che non comunicano tra loro. Un’intelligenza artificiale che sembra impressionante in una demo ma vacilla una volta inserita in un ambiente aziendale reale. Questo è il muro che le aziende stanno colpendo.
Pertanto, nonostante l’enorme ambizione, oggi solo il 19% delle organizzazioni utilizza sistemi multi-agente. Tutto si riduce a un problema di prontezza operativa, afferma Thompson.
“Nove chief su dieci stanno già utilizzando o esplorando sistemi multi-agente, quindi la volontà c’è assolutamente, ma l’ambizione senza infrastrutture non porta molto lontano”, spiega.
Fino advert ora, il processo è stato in gran parte un problema “abbastanza buono”, perché processi disordinati e sconnessi possono ancora produrre risultati, semplicemente inefficienti e opachi. Finché l’attività è in crescita, non c’è stato un bisogno ardente di risolverli. L’intelligenza artificiale ha cambiato il calcolo. Se l’82% dei chief ritiene che l’intelligenza artificiale possa fornire ROI solo in un contesto aziendale adeguato, allora i processi non ottimali non rappresentano solo un inconveniente operativo, ma stanno attivamente bloccando una strategia di intelligenza artificiale. All’improvviso, l’ottimizzazione dei processi non è più un progetto IT di base, ma un prerequisito per competere.
“È qui che la modernizzazione strutturale diventa fondamentale”, afferma. “Le organizzazioni che hanno investito nella modernizzazione dei propri dati, sistemi e processi sono in una posizione molto più forte per abilitare l’intelligenza artificiale su larga scala”.
L’altro ostacolo all’intelligenza artificiale: la mancanza di contesto aziendale
L’intelligenza artificiale non sarà in grado di fornire il ROI più elevato possibile finché non avrà compreso il contesto operativo dell’azienda. Ciò embody il modo in cui vengono definiti e calcolati i KPI, eventuali politiche e process interne uniche, il modo in cui è strutturata l’organizzazione e dove risiede la vera autorità decisionale.
Questa conoscenza è solitamente intrappolata in diversi dipartimenti che hanno sviluppato nel tempo i propri linguaggi e sistemi. Naturalmente non condividono una comprensione comune. Portare l’intelligenza artificiale in quell’ambiente è come coinvolgere qualcuno in una conversazione che va avanti da anni, senza alcun retroscena.
L’intelligenza dei processi diventa lo strato connettivo, un linguaggio operativo condiviso che fonda le decisioni basate sull’intelligenza artificiale sul modo in cui l’azienda funziona effettivamente.
Perché l’adozione dell’intelligenza artificiale è anche un problema di gestione del cambiamento
La sfida relativa all’adozione dell’intelligenza artificiale è meno un problema tecnologico e più un problema di gestione del cambiamento e di modello operativo di quanto molti altri chief vogliano ammettere, perché i problemi tecnologici sembrano più facili da risolvere. I dati mostrano che solo il 6% dei chief cita la resistenza al cambiamento come un ostacolo. I veri ostacoli sono i workforce isolati (54%) e la mancanza di coordinamento tra i reparti (44%). E il 93% dei chief di processi e operazioni afferma esplicitamente che l’ottimizzazione dei processi riguarda tanto le persone e la cultura quanto gli strumenti e la tecnologia.
“Quando le aziende si rivolgono a noi alla ricerca di una soluzione tecnologica, parte del nostro lavoro è aiutarle a capire che il modello operativo deve evolversi insieme agli strumenti”, afferma Thompson. “Non è possibile collegare l’intelligenza artificiale a un processo interrotto e aspettarsi che funzioni. La vera modernizzazione aziendale significa riprogettare il modo in cui workforce, sistemi e decisioni si connettono, e l’intelligenza artificiale funziona solo quando story modernizzazione avviene per prima.”
Rendere l’ottimizzazione dei processi un vantaggio strategico
Come rendere l’ottimizzazione dei processi un vantaggio strategico, piuttosto che un altro progetto operativo? Collegalo direttamente ai risultati che interessano ai dirigenti. Quando i processi funzionano, vanno oltre i parametri IT, influenzando direttamente le preoccupazioni a livello di consiglio di amministrazione. Ben il 63% dei chief utilizza l’ottimizzazione dei processi per gestire in modo proattivo i rischi, mentre il 58% vede un processo decisionale più rapido.
Inoltre, l’attuale contesto economico e geopolitico rende l’agilità una capacità di sopravvivenza. Consideriamo il settore della provide chain, dove il 66% considera già l’ottimizzazione dei processi un’iniziativa fondamentale a livello aziendale.
“Questo è il cambiamento di mentalità che stiamo cercando di catalizzare nel resto dell’organizzazione”, afferma Thompson. “Non è un lavoro di manutenzione. È ciò che ti consente di muoverti velocemente quando il mondo cambia, e in questo momento il mondo si muove costantemente.”
Colmare il divario di preparazione nell’intelligenza artificiale degli agenti aziendali
Per avere successo, e persino trionfare, le organizzazioni devono essere pronte a colmare il divario di preparazione e devono essere oneste riguardo al punto da cui stanno iniziando, afferma Thompson.
“Il rischio più grande che vedo è che le aziende continuino a sovrapporre l’intelligenza artificiale a processi frammentati e opachi e poi si chiedano perché non ottengono risultati”, afferma. “Il passaggio da strumenti statici e tradizionali a una reale intelligenza dei processi, dove si ha visibilità in tempo reale su come vengono effettivamente eseguite le operazioni, questo è il cambiamento fondamentale che rende praticabile l’intelligenza artificiale degli agenti.”
Senza di esso, gli agenti vengono distribuiti nei posti sbagliati, non possono essere integrati con i sistemi esistenti e le organizzazioni si ritrovano con progetti pilota costosi e non scalabili. L’invito all’azione è chiaro: smettere di iniziare con gli strumenti e iniziare con la visibilità operativa.
“I chief che vinceranno nell’period degli agenti non sono necessariamente quelli dotati dell’intelligenza artificiale più sofisticata”, afferma. “Sono loro che hanno svolto il duro lavoro di costruire un quadro condiviso e accurato delle loro operazioni. L’intelligenza dei processi è il punto di partenza. È ciò che consente la modernizzazione aziendale nella pratica, creando la chiarezza operativa di cui l’AI ha bisogno per fornire un ROI reale. Padroneggia i tuoi processi, fornisci all’AI il contesto di cui ha bisogno, e poi puoi effettivamente distribuirla ovunque possa fornirla.”
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