Huge Tech non è sola nella corsa all’innovazione dell’IA. Quattro fondatori di startup sono saliti sul palco dell’evento Brokers of Transformation di GeekWire martedì a Seattle per una competizione a fuoco rapido.
Le idee di Pay-i, Cascade, Autessa e GemaTEG sono state presentate al pubblico e a una giuria, con il fondatore di Pay-i David Tepper che è emerso come vincitore e più impressionante sotto pressione.
I giudici Bryan Hale di Anthos Capital, Yifan Zhang di AI Home e TA McCann di Pioneer Sq. Labs hanno affermato che stavano cercando qualcuno che fosse “bravo nel presentare ma anche fantastico nel rispondere alle domande”.
Maggiori informazioni su ciascuna presentazione:
Paga-i (presentare David Tepperfondatore/amministratore delegato)
Una piattaforma di gestione della spesa AI che tiene traccia del ROI sull’intera impronta AI di un’organizzazione: non solo i token, ma l’intero stack di costi, inclusi modelli, strumenti e risorse GPU.
David Tepper ha affermato che i token rappresentano solo il 72% della spesa totale associata all’intelligenza artificiale e che la complessità si moltiplica rapidamente quando gli agenti attingono contemporaneamente a più modelli, sconti aziendali e banche GPU noleggiate.
Nata dai suoi giorni in cui monitorava la spesa interna di Microsoft per l’intelligenza artificiale di generazione su fogli di calcolo Excel – un periodo in cui cube di aver risparmiato alla sua divisione 300.000 dollari a settimana semplicemente ponendo le domande giuste – l’azienda si rivolge alle aziende che spendono almeno 500.000 dollari all’anno in intelligenza artificiale.
“Dopo che tutto il clamore pubblicitario e la FOMO svaniscono, ci sono tre lettere che sopravviveranno alla rivoluzione dell’intelligenza artificiale, e questo è il ROI”, ha affermato.
IA a cascata (presentare Ana-Maria Constantincofondatore/amministratore delegato)
Una piattaforma di supporto IT e risorse umane che impiega agenti IA per gestire situazioni sensibili dei dipendenti (orientamento dei profit, risorse per la salute mentale, gestione delle ferie) in modo confidenziale e 24 ore su 24, liberando i workforce delle risorse umane dal giudizio umano advert alta posta in gioco.
Ana-Maria Constantin ha aperto il suo discorso per alzata di mano, chiedendo al pubblico se avesse mai esitato advert rivolgersi alle risorse umane perché non sapevano da che parte stare.
“Immagina se questo sia il caso delle persone presenti in questa stanza, dirigenti senior che lavorano per alcune delle aziende di maggior successo al mondo”, ha detto. “Immagina come si sentono i dipendenti abituali. Questo è il problema su cui stiamo lavorando in Cascade AI.”
Autessa (presentare Roshnee SharmaAMMINISTRATORE DELEGATO)
Una piattaforma che sostituisce il SaaS customary con un software program personalizzato gestito da “dipendenti AI”, agenti che gestiscono flussi di lavoro come la qualificazione dei lead e l’elaborazione degli ordini.
Il pitch di Roshnee Sharma si è aperto con un momento di partecipazione del pubblico: cosa rappresenta realmente SaaS? “Software program come spesa”, ha dichiarato.
L’azienda si rivolge alle imprese di fascia media con ricavi compresi tra 20 e 500 milioni di dollari e valuta i suoi dipendenti AI tra i 7 e i 10 dollari ciascuno.
I giudici hanno respinto la questione se i risultati fossero realmente vantaggiosi in termini di costi o semplicemente neutrali in termini di costi; Sharma sostiene che i risparmi sono reali perché i clienti evitano di dover assumere personale aggiuntivo: “Non abbiamo licenziato le persone. Abbiamo permesso alle persone di svolgere più lavoro di quanto volessero fare”.
GemaTEG (presentare Manfred Markevitchcofondatore/amministratore delegato)
L’eccezione del gruppo: una società di gestione termica dell’{hardware} che si rivolge ai knowledge heart AI, utilizzando una tecnologia di raffreddamento a stato solido che non richiede acqua e utilizza il 40% di energia in meno rispetto ai sistemi convenzionali.
“L’intelligenza artificiale funziona su {hardware}. Non è solo software program”, ha detto al pubblico il co-fondatore e CEO Manfred Markevitch, sottolineando che un knowledge heart convenzionale su scala ibrida può consumare un milione di litri d’acqua al giorno.
L’approccio granulare di GemaTEG raffredda a livello del singolo chip piuttosto che dell’intero edificio, e l’azienda afferma che i suoi sistemi hanno prestazioni doppie rispetto a quelli convenzionali su base per watt. L’azienda ha già installazioni con il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti e companion in Italia e Svizzera.
Mancano uno o due anni all’implementazione dell’hyperscaler e le conversazioni sulla progettazione dei produttori di chip sono già in corso. I giudici hanno insistito molto sul rischio di blocco del cliente; Markevitch ha confrontato la solidità della propria soluzione con Intel Inside: una volta progettata, abbraccia più generazioni di chip.
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