[Editor’s Note: Agents of Transformation is an independent GeekWire series, underwritten by Accenture, exploring the people, companies, and ideas behind AI agents. Join us Tuesday, March 24, for our Agents of Transformation event in Seattle.]
Solo un anno fa, piattaforma di vendita basata sull’intelligenza artificiale Angoli non utilizzava molti agenti IA, ma si affidava invece a suggerimenti e modelli pre-addestrati per aiutare i clienti a rafforzare le loro strategie di vendita. Ma questo è cambiato in grande stile.
“Da allora li abbiamo inseriti in quasi ogni parte dello stack”, ha affermato il cofondatore e CTO di Nooks Nikhil Cheerlaparlando a un evento ospitato dall’azienda a Seattle a febbraio.
La rapida adozione di Nooks riflette la crescente attenzione sugli agenti AI verticali: strumenti creati per svolgere un lavoro eccezionalmente bene combinando modelli con dati, flussi di lavoro e contesto specifici del dominio.
I modelli di intelligenza artificiale per scopi generici possono generare rapidamente testo, scrivere codice e riepilogare report. Ma non sono così abili nel risolvere compiti specifici del settore. Ed è qui che entrano in gioco gli agenti verticali.
Per questa puntata nel nostro Nella serie Brokers of Transformation, GeekWire ha esaminato la tendenza crescente degli agenti AI verticali e la grande opportunità per le startup.
“Le grandi piattaforme di intelligenza artificiale possono diventare motori di ampia distribuzione dell’intelligence”, affermano gli investitori di Madrona Sabrina Wu E Vivek Ramaswami ha scritto una recente analisi del panorama dell’IA. “Ma le aziende specializzate continueranno advert emergere riuscendo a risolvere i problemi più difficili in settori specifici”.
Jerry ZhouCEO della startup di tecnologia legale di Seattle Supioha descritto l’intelligenza artificiale verticale come “uno spostamento dagli strumenti agli agenti”. Il software program di Supio aiuta gli avvocati a ordinare, cercare e organizzare rapidamente i dati relativi ai casi.
“Non è sufficiente che l’intelligenza artificiale generi perception: deve operare all’interno di flussi di lavoro reali e agire”, ha affermato Zhou. “In ambito legale, ciò significa trasformare dati complessi come le cartelle cliniche in risultati verificati e strutturati su cui gli avvocati possono fare affidamento senza ripensamenti.”
La nuova tecnologia sta aiutando le startup a scoprire valore per i clienti. Profeticouna piattaforma di intelligence sull’acquisizione di terreni con sede a Portland, Oregon, ha addestrato la sua intelligenza artificiale su oltre 20.000 codici di zonizzazione municipali negli Stati Uniti “Abbiamo rimosso un collo di bottiglia critico e sbloccato un modo completamente nuovo di operare in una delle industrie più grandi del mondo”, ha affermato il CEO di Prophetic Oliver Alessandro. “Questo è il vero potere dell’intelligenza artificiale verticale.”
Il cambiamento sta attirando l’attenzione di investitori come Mia Lewinun veterano della tecnologia con sede a Seattle che ha appena raccolto un fondo iniziale di 5 milioni di dollari per Il FondatoreVCla sua nuova azienda si è concentrata sulle startup di intelligenza artificiale verticale.
“Ci aspettiamo che questo spazio conierà oltre 300 unicorni nel prossimo decennio, con le prime IPO con intelligenza artificiale verticale che arriveranno sul mercato entro tre anni”, ha affermato Lewin.
Ne ho parlato il mese scorso all’evento di Nooks, Pulumi Amministratore delegato Joe Duffy ha descritto come l’agente AI di Pulumi, Neo, aiuta le aziende advert automatizzare le attività dell’infrastruttura cloud come l’ottimizzazione dei costi e la garanzia della conformità. L’obiettivo alla base di Neo, lanciato lo scorso anno, period quello di rendere un agente AI in grado di fare tutto ciò che farebbe un ingegnere di infrastrutture umane: non solo rispondere alle domande, ma agire su sistemi complessi.
“Uno degli aspetti speciali di un agente verticale è che puoi davvero approfondire un dominio”, ha detto Duffy. “E quel dominio non è costituito solo da token LLM. È molto più complesso di così.”
Costruire questi sistemi richiede più di un modello. Ha bisogno di ciò che alcuni chiamano un “cablaggio dell’agente”: l’infrastruttura circostante che aiuta a orchestrare le attività, trovare il contesto e verificare i risultati, hanno notato Wu e Ramaswami nel loro publish.
Gli agenti di intelligenza artificiale verticale stanno già automatizzando vari tipi di lavoro manuale, andando ben oltre i tradizionali strumenti software-as-a-service.
“Trasformare il contesto del flusso di lavoro in esecuzione è un’opportunità per gli agenti di intelligenza artificiale verticale e ciò che distinguerà i vincitori da coloro che generano solo contenuti o raccomandazioni”, ha affermato Doug TallmadgeCEO della startup di advertising and marketing AI di Seattle Gradiale.
Le startup che abbinano agenti di intelligenza artificiale verticale a dati contestuali forti potrebbero rappresentare una minaccia per gli operatori storici. Cheerla, il CTO di Nooks, ha affermato che un’azienda come Salesforce dispone di miliardi di dati, “ma non sanno cosa c’è di buono e cosa c’è di male in quei dati”.
“Il modo in cui stiamo cercando di progettare Nooks è quello di raccogliere dati di altissima qualità, in modo da ottenere completamente il contesto che ha portato a prendere una decisione”, ha detto Cheerla.
Gli agenti di Nooks gestiscono i flussi di lavoro di vendita end-to-end, tra cui l’identificazione degli account, la ricerca di contatti, la redazione di e-mail e l’assistenza ai rappresentanti nelle chiamate dal vivo. Possono essere richiamati manualmente, eseguiti in blocco o in background e sono progettati per funzionare in collaborazione con utenti umani.
La prossima fase degli agenti IA verticali potrebbe andare oltre la semplice esecuzione di compiti. Una tendenza emergente è la collaborazione da agente advert agente, in cui più sistemi lavorano per risolvere problemi complessi.
“Si può pensare a uno sciame di agenti che collaborano effettivamente insieme per portare a termine qualcosa”, ha detto Duffy, tracciando paralleli con il suo lavoro precedente di progettazione di sistemi distribuiti.
Un altro spostamento riguarda gli agenti proattivi, ovvero sistemi che non si limitano a rispondere alle istruzioni, ma avviano azioni autonomamente. Story transizione, tuttavia, potrebbe richiedere tempo. Anche se gli agenti diventano più capaci, le aziende lo sono muovendosi con cautela quando si tratta di cedere il controllo.
Duffy ha fatto riferimento a un “cursore dell’autonomia”, un termine coniato dal ricercatore di intelligenza artificiale Andrej Karpathy, che spazia da sistemi completamente controllati dall’uomo advert agenti completamente autonomi.
Per attività a basso rischio, come la pulizia delle risorse cloud inutilizzate, le aziende possono consentire agli agenti di operare in modo indipendente. Ma per le azioni advert alto rischio, come l’implementazione di infrastrutture di produzione, la supervisione umana rimane essenziale.
“È necessario innanzitutto creare fiducia e qualità nei sistemi che si stanno creando”, ha affermato Duffy.
Agenti verticali capaci stanno già iniziando a rimodellare il modo in cui le aziende strutturano i propri staff. Cheerla ha descritto l’evoluzione del modello tradizionale delle organizzazioni ingegneristiche, in cui i product supervisor facilitano la condivisione delle informazioni tra ingegneri e clienti. Ha affermato che il processo può essere automatizzato con gli agenti e che gli ingegneri dovrebbero invece essere direttamente collegati ai clienti e acquisire la responsabilità sui risultati.
“Bisogna liberarsi di queste condutture e di questi colli di bottiglia”, ha detto.
A Pulumi, Duffy ha descritto un cambiamento in cui ogni ingegnere è effettivamente a capo della propria squadra di agenti. “Gli ingegneri che possono pensare come un product supervisor e un ingegnere a livello di workers sono in grado di essere letteralmente 100 sviluppatori”, ha affermato.
Gli investitori di Bessemer Enterprise Companions affermano che l’intelligenza artificiale verticale “rappresenta un’opportunità fondamentalmente più ampia di quanto il SaaS verticale abbia mai avuto”, in parte a causa del suo impatto sulla forza lavoro.
“A differenza del SaaS verticale, che in genere cattura una frazione della spesa IT delle aziende Fortune 500, l’intelligenza artificiale verticale attinge direttamente alla linea di lavoro di un P&L”, hanno scritto in un articolo del blog.
Sharbani Royvicepresidente della società di progettazione di chip Braccio che in precedenza aveva contribuito a costruire Alexa in Amazon, ha offerto un quadro unico per il modo in cui i dipendenti umani interagiscono con gli agenti: il modello dell’apprendista.
Invece di pensare agli agenti come strumenti di automazione, incoraggia il suo staff a porre una domanda diversa. “Come stai utilizzando un agente per aiutarti a comportarti come un apprendista e renderti migliore?” ha detto durante la tavola rotonda. “Cosa hai fatto questa settimana che sei riuscito a ottenere, ma meglio, perché avevi un agente che ti aiutava? Come stai facendo chiamate di giudizio sempre più elevate?”
