L’intelligenza artificiale fisica sta emergendo come uno dei prossimi grandi campi di battaglia industriale, con la spinta del Giappone guidata più dalla necessità che da ogni altra cosa. Con la riduzione della forza lavoro e l’aumento della pressione per sostenere la produttività, le aziende stanno implementando sempre più robotic basati sull’intelligenza artificiale in fabbriche, magazzini e infrastrutture critiche.
Ministero dell’Economia, del Commercio e dell’Industria del Giappone disse nel marzo 2026 che mira a costruire un settore nazionale di intelligenza artificiale fisica e conquistare una quota del 30% del mercato globale entro il 2040. Il paese detiene già una forte posizione nella robotica industriale, con i produttori giapponesi che rappresenteranno circa il 70% del mercato globale nel 2022, secondo il ministero.
Sulla base di conversazioni con investitori e dirigenti del settore, TechCrunch ha esplorato cosa sta guidando questo cambiamento, come l’approccio del Giappone differisce da quello degli Stati Uniti e della Cina e dove è probabile che emerga valore con la maturazione della tecnologia.
Spinto dalla carenza di manodopera
Diversi fattori stanno guidando l’adozione in Giappone, tra cui l’accettazione culturale della robotica, la carenza di manodopera determinata dalle pressioni demografiche e una profonda forza industriale nella meccatronica e nelle catene di fornitura dell’{hardware}, ha dichiarato a TechCrunch l’amministratore delegato di Woven Capital Ro Gupta.
“L’intelligenza artificiale fisica viene acquistata come strumento di continuità: come si possono mantenere fabbriche, magazzini, infrastrutture e operazioni di servizio con meno persone?” Lo ha detto anche Hogil Doh, socio accomandatario di International Mind. “Da quello che vedo, la carenza di manodopera è il fattore principale”.
Del Giappone demografico la crisi sta accelerando. La popolazione è diminuita per un 14° anno consecutivo nel 2024; quelli in età lavorativa costituiscono solo il 59,6% del totale, una quota che si prevede diminuirà di quasi 15 milioni nei prossimi 20 anni, ha sottolineato Doh. Sta già rimodellando il modo in cui operano le aziende: un sondaggio Reuters/Nikkei del 2024 hanno scoperto che la carenza di manodopera è la forza principale che spinge le aziende giapponesi advert adottare l’intelligenza artificiale.
“Il motore è passato dalla semplice efficienza alla sopravvivenza industriale”, ha affermato Sho Yamanaka, direttore di Salesforce Ventures, in un’intervista a TechCrunch. “Il Giappone si trova advert affrontare un vincolo di fornitura fisica in cui i servizi essenziali non possono essere sostenuti a causa della mancanza di manodopera. Considerata la diminuzione della popolazione in età lavorativa, l’intelligenza artificiale fisica è una questione di urgenza nazionale per mantenere gli commonplace industriali e i servizi sociali.”
Evento Techcrunch
San Francisco, California
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13-15 ottobre 2026
Il Giappone sta intensificando gli sforzi per promuovere l’automazione nella produzione e nella logistica, secondo il CEO e co-fondatore di Mujin Issei Takino. Il governo ha promosso l’automazione per affrontare sfide strutturali come la carenza di manodopera. Mujin, un’azienda giapponese, ha creato un software program che consente ai robotic industriali di gestire autonomamente le attività di prelievo e logistica. L’approccio di Mujin è incentrato sul software program, in particolare sulle piattaforme di controllo della robotica, che consentono all'{hardware} esistente di funzionare in modo più autonomo ed efficiente, ha affermato Takino.
Forza dell'{hardware}, rischio del sistema
Dove il Giappone storicamente eccelle è negli elementi fisici della robotica. Se questo vantaggio si traduca nell’period dell’intelligenza artificiale è una questione più aperta. Secondo i enterprise capitalist giapponesi, il Paese continua a dimostrare forza nei componenti fondamentali della robotica, come attuatori, sensori e sistemi di controllo, mentre Stati Uniti e Cina si stanno muovendo più rapidamente verso sviluppare sistemi full-stack che integrano {hardware}, software program e dati.
“L’esperienza del Giappone nei componenti di alta precisione – l’interfaccia fisica critica tra l’intelligenza artificiale e il mondo reale – è un fossato strategico”, ha affermato Yamanaka. “Il controllo di questo punto di contatto offre un vantaggio competitivo significativo nella catena di fornitura globale. La priorità attuale è accelerare l’ottimizzazione a livello di sistema integrando profondamente i modelli di intelligenza artificiale con questo {hardware}.”
Le capacità {hardware} sono più forti in Cina e Giappone, con il Giappone particolarmente forte nel controllo del movimento dei robotic, mentre gli Stati Uniti sono chief nel livello di servizio e nello sviluppo del mercato, ha affermato Takino. Storicamente, molte aziende statunitensi hanno sfruttato i propri punti di forza nel campo del software program per costruire enterprise integrati – simili a Apple – abbinando solide piattaforme software program con {hardware} di alta qualità proveniente dall’Asia. Tuttavia, questo modello potrebbe non essere pienamente applicabile al mondo emergente dell’intelligenza artificiale fisica, ha affermato Takino.
“Nella robotica, e in particolare nell’intelligenza artificiale fisica, è fondamentale avere una profonda comprensione delle caratteristiche fisiche dell’{hardware}”, ha affermato Takino. “Ciò richiede non solo capacità software program, ma anche tecnologie di controllo altamente specializzate, che richiedono molto tempo per essere sviluppate e comportano alti costi in caso di guasto”.
WHILL, una startup con sede a Tokyo e San Francisco che produce veicoli autonomi per la mobilità personale, sta attingendo al “monozukuri” giapponese, o patrimonio artigianale, poiché adotta un approccio più ampio e completo all’espansione globale, ha dichiarato il CEO Satoshi Sugie a TechCrunch. L’azienda ha sviluppato una piattaforma integrata che combina veicoli elettrici, sensori di bordo, sistemi di navigazione e gestione della flotta basata su cloud per il trasporto autonomo e a breve distanza. L’azienda sta sfruttando sia il Giappone che gli Stati Uniti per lo sviluppo, utilizzando il Giappone per perfezionare l’{hardware} e affrontare le esigenze dell’invecchiamento della popolazione, e gli Stati Uniti per accelerare lo sviluppo di software program e testare modelli commerciali su larga scala, ha osservato Sugie.
Dai progetti pilota all’implementazione nel mondo reale
Il governo sta investendo denaro per questa spinta. Sotto la guida del Primo Ministro Sanae Takaichi, il Giappone si è impegnato a riguardo 6,3 miliardi di dollari per rafforzare le principali capacità di intelligenza artificialepromuovere l’integrazione della robotica e sostenere la diffusione industriale.
Il passaggio dalla sperimentazione all’implementazione reale è già in corso. L’automazione industriale rimane il segmento più avanzato, insieme al Giappone installando decine di migliaia di robot ogni annoin particolare nel settore automobilistico. Anche le applicazioni più recenti stanno iniziando a guadagnare terreno, ha affermato Doh.
“Il segnale è semplice: implementazioni pagate dal cliente anziché show finanziate dal fornitore, funzionamento affidabile su turni completi e parametri di prestazione misurabili come tempi di attività, tassi di intervento umano e impatto sulla produttività”, ha affermato Doh.
Nella logistica, le aziende stanno implementando carrelli elevatori e sistemi di magazzino automatizzati, mentre nella gestione delle strutture, i robotic di ispezione vengono utilizzati nei information heart e nei siti industriali.
Alle aziende piace SoftBank stanno già applicando nella pratica l’intelligenza artificiale fisica, combinando modelli di linguaggio visivo con sistemi di controllo in tempo reale per consentire ai robotic di interpretare gli ambienti ed eseguire compiti complessi in modo autonomo.
Nella difesa, dove i sistemi autonomi stanno diventando fondamentali, la competitività dipenderà non solo dalle piattaforme ma dall’intelligenza operativa alimentata dall’intelligenza artificiale fisica, ha dichiarato a TechCrunch il CEO di Terra Drone, Toru Tokushige. Tokushige ha aggiunto che combinando i dati operativi con l’intelligenza artificiale, Terra Drone sta lavorando per consentire ai sistemi autonomi di funzionare in modo affidabile negli ambienti del mondo reale e supportare il progresso delle infrastrutture di difesa del Giappone.
Secondo investitori e fonti del settore, gli investimenti si stanno spostando oltre l’{hardware}, con le aziende che assegnano più capitale al software program di orchestrazione, ai gemelli digitali, agli strumenti di simulazione e alle piattaforme di integrazione.
La nascita degli ecosistemi ibridi
Anche l’ecosistema fisico dell’IA del Giappone si sta evolvendo in modi che differiscono dai tradizionali modelli di rivoluzione tecnologica. Piuttosto che una dinamica “il vincitore prende tutto”, gli operatori del settore si aspettano un modello ibrido, con aziende consolidate che garantiscono scalabilità e affidabilità, mentre le startup guidano l’innovazione nella progettazione di software program e sistemi.
I grandi operatori storici, tra cui Toyota Motor Company, Mitsubishi Electrical e Honda Motor, conservano vantaggi significativi in termini di scala di produzione, relazioni con i clienti e capacità di implementazione. Ma le startup si stanno ritagliando ruoli critici in aree emergenti come i software program di orchestrazione, i sistemi di percezione e l’automazione del flusso di lavoro.
“Il rapporto tra startup e aziende affermate è un ecosistema reciprocamente complementare”, ha affermato Yamanaka. “La robotica richiede un intenso sviluppo di {hardware}, un profondo know-how operativo e significative spese in conto capitale. Fondendo le vaste risorse e le competenze di settore delle principali aziende con l’innovazione dirompente delle startup, l’industria può rafforzare la sua competitività globale collettiva.”
Anche l’ecosistema della difesa del Giappone si sta allontanando dal dominio delle grandi aziende verso una maggiore collaborazione con le startup, ha affermato il CEO di Terra Drone. Le grandi aziende rimangono focalizzate su piattaforme, scalabilità e integrazione, mentre le startup guidano lo sviluppo di sistemi, software program e operazioni più piccoli, dove la velocità e l’adattabilità diventano fattori competitivi chiave.
Aziende come Mujin stanno sviluppando piattaforme che si collocano al di sopra dell'{hardware}, consentendo l’automazione multi-vendor e un’implementazione più rapida in tutti i settori. Altri, tra cui Terra Drone, stanno applicando approcci simili ai sistemi autonomi, combinando intelligenza artificiale e dati operativi per supportare applicazioni del mondo reale su larga scala.
“Il valore più difendibile spetterà a chi possiede l’implementazione, l’integrazione e il miglioramento continuo”, ha affermato Doh.
