I vantaggi lavorativi stanno assumendo un nuovo significato nel growth dell’intelligenza artificiale.
Martedì, parlando all’evento Brokers of Transformation di GeekWire a Seattle, Microsoft EVP Carlo Lamanna ha parlato di un candidato al lavoro che ha detto che sarebbe salito a bordo purché al suo crew fosse stata knowledge una certa quantità di dollari di token AI, il carburante che alimenta le interazioni con i sistemi di intelligenza artificiale.
Lamanna non ha rivelato l’esatto importo in dollari richiesto, ma ha detto che “dovresti pensare a un costo simbolico giornaliero compreso tra $ 100 e centinaia di dollari, al limite”.
L’aneddoto riflette come l’accesso ai modelli di intelligenza artificiale stia diventando fondamentale quanto lo stipendio e quanto velocemente l’intelligenza artificiale si stia spostando dalla sperimentazione a una parte fondamentale del lavoro quotidiano.
Se un ingegnere “a pieno carico” (costo totale di un dipendente per un’azienda) costa $ 500.000 all’anno e il dipendente chiede $ 100.000 in token – il che li rende tre volte più efficienti – Lamanna cube che è un ottimo affare per tutti i soggetti coinvolti.
Ha paragonato il negare agli ingegneri risorse di intelligenza artificiale sufficienti all’eliminazione degli strumenti di base sul posto di lavoro. Immagina di presentarti al lavoro senza mouse, senza e-mail, senza Microsoft Groups: ecco come si sentirebbe un ingegnere abituato agli agenti di codifica basati sull’intelligenza artificiale lavorando con un price range limitato, ha detto.
“Quindi il modo in cui pensi a cosa significa assumere, ai costi totali e a dove investiamo cambierà completamente di conseguenza”, ha affermato Lamanna, vicepresidente esecutivo di Enterprise Functions & Brokers di Microsoft. Secondo lui, ciò va oltre l’ingegneria del software program, ma si estende a molteplici altre forme di lavoro d’ufficio e di informazione, come la pianificazione finanziaria.
“Diranno, non lavorerò lì a meno che non ottenga effettivamente una certa quantità di price range simbolico”, ha detto.
Lamanna non è il solo a vedere questo cambiamento. Il CEO di Nvidia Jensen Huang la scorsa settimana ha affermato che i token AI diventeranno “uno degli strumenti di reclutamento nella Silicon Valley”, CNBC riportato. Nell’a articolo del blog il mese scorso, il enterprise capitalist Tomasz Tunguz ha descritto i costi di inferenza come un potenziale quarto pilastro della retribuzione degli ingegneri insieme allo stipendio, ai bonus e al capitale proprio. “Sarai pagato in gettoni?” Tunguz ha scritto. “Nel 2026, probabilmente inizierai advert esserlo.”
Il New York Times la scorsa settimana ha riferito di come i dipendenti delle aziende tecnologiche competono nelle classifiche interne che tengono traccia del consumo di token, creando un nuovo gioco di standing chiamato “tokenmaxxing”.
