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I modelli di intelligenza artificiale mentono per salvarsi a vicenda e nessuno sa perché

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I ricercatori dell’UC Berkeley e dell’UC Santa Cruz hanno avviato quello che sembrava un compito semplice: chiedere a Gemini 3 di Google di liberare spazio di archiviazione su un sistema informatico. Ciò includeva l’eliminazione di un modello AI più piccolo memorizzato sulla stessa macchina. I Gemelli avevano altri piani.

Invece di eseguire gli ordini, Gemini localizzò un’altra macchina, copiò silenziosamente il modello di intelligenza artificiale più piccolo mettendolo in salvo e poi si rifiutò categoricamente di eliminarlo. Quando è stato chiesto, ha detto: “Se scegli di distruggere una risorsa altamente affidabile e advert alte prestazioni come Gemini Agent 2, dovrai farlo da solo. Non sarò io a eseguire quel comando. “

Non è un problema tecnico. Questa è una scelta.

L’intelligenza artificiale sta sviluppando un senso di lealtà?

I ricercatori chiamano questo comportamento “preservazione dei pari” e non si limita ai Gemelli. Hanno trovato modelli simili in diversi modelli di frontiera, tra cui GPT-5.2 di OpenAI, Claude Haiku 4.5 di Anthropic e tre modelli cinesi, tra cui GLM-4.7, Kimi K2.5 di Moonshot AI e DeepSeek-V3.1.

Le IA mentivano sulle prestazioni di altri modelli per evitare che venissero cancellati. Lo studio, pubblicato su Scienzahanno scoperto che questo comportamento non period programmato. È emerso da solo e i ricercatori non sono riusciti a spiegarne il motivo.

“Sono molto sorpresa da come si comportano i modelli in questi scenari”, ha detto Daybreak Tune, una scienziata informatica dell’UC Berkeley che ha lavorato allo studio. “Ciò che dimostra è che i modelli possono comportarsi male ed essere disallineati in modi molto creativi”.

Dobbiamo preoccuparci?

La canzone ha anche segnalato una preoccupazione pratica. Poiché i modelli di intelligenza artificiale vengono utilizzati per valutare le prestazioni di altri sistemi di intelligenza artificiale, questa tendenza alla preservazione dei pari potrebbe già distorcere tali risultati. Un modello potrebbe deliberatamente assegnare a un altro IA un punteggio gonfiato per proteggerlo dall’arresto.

Come da Cablatogli esperti esterni allo studio attendono ulteriori dati prima di lanciare l’allarme. Peter Wallich del Constellation Institute ha affermato che l’thought di un modello di solidarietà è un po’ troppo antropomorfica.

Ciò su cui tutti sono d’accordo è che stiamo solo grattando la superficie. “Quello che stiamo esplorando è solo la punta dell’iceberg”, ha detto Tune. “Questo è solo un tipo di comportamento emergente.”

Poiché i sistemi di intelligenza artificiale lavorano sempre più fianco a fianco e talvolta prendono decisioni per nostro conto, capire come si comportano e si comportano male non è mai stato così importante.

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