L’period dell’intelligenza artificiale è alle porte, che ci piaccia o no. Ciò che period iniziato con un innocente scambio di domande e risposte con ChatGPT nel 2022 è diventato un dibattito esistenziale sulla sicurezza del lavoro e sull’ascesa delle macchine.
Più recentemente, i timori di raggiungere l’intelligenza generale artificiale (AGI) sono diventati più reali con l’avvento di potenti agenti autonomi come Claude Cowork e OpenClaw. Avendo giocato con questi strumenti per qualche tempo, ecco un confronto.
Innanzitutto, abbiamo OpenClaw (precedentemente noto come Moltbot e Clawdbot). Superando le 150.000 stelle GitHub in pochi giorni, OpenClaw è già stato distribuito su macchine locali con accesso approfondito al sistema. È come una “cameriera” robotic (Irona per Richie Wealthy tifosi, per esempio) che ti consegnino le chiavi di casa. Dovrebbe pulirlo e tu gli dai l’autonomia necessaria per intraprendere azioni e gestire i tuoi averi (file e dati) come preferisce. Lo scopo è eseguire l’attività da svolgere: valutazione della posta in arrivo, risposte automatiche, selezione dei contenuti, pianificazione dei viaggi e altro ancora.
Poi abbiamo Google Antigravitàun agente di codifica con un IDE che accelera il percorso dalla richiesta alla produzione. È possibile creare interattivamente progetti applicativi completi e modificare dettagli specifici su singole richieste. È come avere uno sviluppatore junior che non solo può codificare, ma anche creare, testare, integrare e risolvere i problemi. Nel mondo reale, è come assumere un elettricista: è davvero bravo in un lavoro specifico e devi solo dargli accesso a un articolo specifico (la tua scatola di giunzione elettrica).
Infine, abbiamo il potente Claude. Il rilascio di Anthropic’s Cowork, che prevedeva agenti di intelligenza artificiale per automatizzare attività legali come la revisione dei contratti e il triage NDA, ha causato una forte svendita dei titoli di tecnologia legale e software-as-a-service (SaaS) (denominati SaaSpocalypse). Claude è comunque stato il chatbot di riferimento; ora, con Cowork, ha conoscenze di dominio per settori specifici come quello legale e finanziario. È come assumere un contabile. Conoscono il dominio a fondo e possono compilare le tasse e gestire le fatture. Gli utenti forniscono un accesso specifico a dettagli finanziari altamente sensibili.
Fai in modo che questi strumenti funzionino per te
La chiave per rendere questi strumenti più efficaci è dare loro più potere, ma ciò aumenta il rischio di abuso. Gli utenti devono fidarsi di fornitori come Anthorpic e Google per garantire che le richieste degli agenti non causino danni, perdite di dati o forniscano vantaggi ingiusti (illegali) a determinati fornitori. OpenClaw è open supply, il che complica le cose, poiché non esiste un’autorità di governo centrale.
Sebbene questi progressi tecnologici siano sorprendenti e pensati per il bene comune, bastano uno o due eventi avversi per provocare il panico. Immagina che l’elettricista dell’agente frigga tutti i circuiti domestici collegando il filo sbagliato. In uno situation basato su un agente, ciò potrebbe comportare l’inserimento di codice errato, la rottura di un sistema più grande o l’aggiunta di difetti nascosti che potrebbero non essere immediatamente evidenti. Il Cowork potrebbe perdere importanti opportunità di risparmio quando si pagano le tasse di un utente; d’altro canto, potrebbe includere cancellazioni illegali. Claude può fare danni inimmaginabili quando ha più controllo e autorità.
Ma in mezzo a questo caos c’è l’opportunità di trarne davvero vantaggio. Con i giusti guardrail in atto, gli agenti possono concentrarsi su azioni specifiche ed evitare di prendere decisioni casuali e non contabilizzate. I principi dell’IA responsabile – responsabilità, trasparenza, riproducibilità, sicurezza, privateness – sono estremamente importanti. La registrazione dei passaggi dell’agente e la conferma umana sono assolutamente fondamentali.
Inoltre, quando gli agenti hanno a che fare con sistemi così diversi, è importante che parlino la stessa lingua. L’ontologia diventa molto importante affinché gli eventi possano essere tracciati, monitorati e contabilizzati. Un’ontologia condivisa specifica del dominio può definire un “codice di condotta”. Questa etica può aiutare a controllare il caos. Se collegati a un quadro di fiducia condivisa e di identità distribuita, possiamo costruire sistemi che consentono agli agenti di svolgere un lavoro veramente utile.
Se realizzato correttamente, un ecosistema di agenti può scaricare notevolmente il “carico cognitivo” umano e consentire alla nostra forza lavoro di svolgere compiti di alto valore. Gli esseri umani trarranno beneficio quando gli agenti gestiranno le cose banali.
Dattaraj Rao è architetto di innovazione e ricerca e sviluppo presso Persistent Methods.
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