L’intelligenza artificiale è stata ancora una volta la parola d’ordine per quest’ultimo gruppo di aziende YC Demo Day. Quasi 190 aziende hanno partecipato alla coorte Winter ’26 di Y Combinator e martedì hanno presentato le loro startup in un Demo Day.
Queste aziende stanno lavorando su prodotti in settori quali quello legale, dei trasporti e della sanità.
Devo ammettere che non ho ascoltato ogni singola presentazione del prodotto, date le dimensioni del gruppo e il formato del Demo Day di quest’anno a disposizione dei media: YC ha pubblicato i video della presentazione, uno per uno, circa 20 minuti dopo le loro presentazioni (piuttosto che un dwell streaming o un invito a una sessione di persona).
Invece, ho letto tutte le 190 startup presentate e ho passato la giornata a guardare le presentazioni di quelle che ho trovato intriganti, quindi ho ristretto il campo alle 16 che si sono distinte come le startup più interessanti di questa traboccante classe YC.
Fondazione Premio ARC
Cosa fa: Crea parametri di riferimento per aiutare a misurare i progressi verso l’AGI.
Perché è interessante: Un’organizzazione no-profit in YC! Ma ancora una volta, quando OpenAI, Anthropic e GoogleMind stanno già utilizzando una qualche forma di benchmark dell’organizzazione, è logico il motivo per cui dovrebbero essere inclusi. Questa fondazione mira a ispirare una ricerca AGI più open supply ospitando concorsi e assegnando borse di ricerca. Uno dei motivi di questa rivoluzione dell’intelligenza artificiale è raggiungere l’AGI (che, secondo il CEO di Nvidia, Jensen Huang, è già arrivato), e sarà una questione di file storici per monitorare quanto siamo vicini alle macchine IA che hanno un’intelligenza generale.
Asimov
Cosa fa: Raccoglie dati sui movimenti umani per addestrare gli umanoidi
Evento Techcrunch
San Francisco, California
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13-15 ottobre 2026
Perché è interessante: Persone da tutto il mondo inviano video di se stessi mentre eseguono movimenti e compiti a questa azienda in modo che possa poi trasformarli in set di dati che possono aiutare advert addestrare i robotic. Fa parte del movimento che cerca di rendere gli umanoidi una cosa, trovando loro usi oltre la catena di approvvigionamento e l’intrattenimento. Sono ottimista riguardo alla tecnologia umanoide, anche se la nostra period di “Rosey the Robotic” potrebbe essere ancora lontana secoli. Usare i dati per insegnare agli umanoidi il flusso e – oserei dire, l’eleganza – del movimento umano potrebbe aiutarli a essere meno, beh, robotici mentre eseguono compiti.
Voce
Cosa fa: Aiuta advert automatizzare il noioso lavoro non di progettazione per gli studi di architettura
Perché è interessante: Non capita tutti i giorni di sentire parlare di nuove tecnologie rivolte al settore architettonico. Gli stessi fondatori hanno notato che questo mercato è poco servito (anche se ricco di potenziale). Questo strumento utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare advert automatizzare le attività che i tipi creativi come gli architetti potrebbero trovare noiose, come la revisione di specifiche, disegni, contratti e proposte.
Pulsante del computer
Cosa fa: Un’intelligenza artificiale indossabile
Perché è interessante: Tutti stanno cercando di rendere l’intelligenza artificiale indossabile una cosa mentre il mondo attende il prodotto di OpenAI dall’acquisizione della società di Johnny Ive. Due ex Appler (posso chiamarli così?) si sono uniti per lanciare Button, essenzialmente un piccolo laptop, hanno spiegato i fondatori, costruito per l’intelligenza artificiale. Il pulsante si connette advert app come e-mail, Slack e Salesforce e le gestisce tramite comando vocale per eseguire determinate attività. Il prossimo {hardware} indispensabile sarà probabilmente una qualche forma di AI indossabile, quindi è interessante vedere cosa sta emergendo.
CodeWisp
Cosa fa: Consente a chiunque di creare giochi utilizzando l’intelligenza artificiale
Perché è interessante: I fondatori affermano che tutto ciò che devi fare è dire a un’intelligenza artificiale come creare un gioco e lei realizzerà il gioco. È divertente, creativo, emozionante! Da bambino ho provato a costruire giochi e l’ho sempre trovato difficile e noioso, ma l’entusiasmo di progettarne uno non è mai andato through. Sebbene la codifica delle vibrazioni sia diventata di moda per la creazione di app, strumenti come questo rendono molto più semplice l’esecuzione fantasiosa. Forse questa sarà la prossima generazione di costruzione di vibrazioni.
Laboratori a strati incrociati
Cosa fa: Aiuta a rilevare gli spoofing dei siti Net
Perché è interessante: L’aumento degli strumenti di agenti significa che i siti internet stanno diventando più facili da falsificare perché i malintenzionati non evitano di usare questa tecnologia per truffare le persone. Crosslayer Labs aiuta i propri clienti a rilevare e monitorare le proprie configurazioni on-line in modo che possano rimanere protetti da questa sfumatura di minacce Web emergenti.
Doomersion
Cosa fa: Ti insegna le lingue mentre scorri il destino
Perché è interessante: Trascorriamo troppo tempo a scorrere il destino, riempiendoci il cervello di spazzatura che finisce per irritarci o atrofizzarci. Questa startup è un’app che mostra agli utenti brevi video, come li vedrebbero e li scorrerebbero su un feed TikTok, nella lingua che stanno cercando di imparare. Se dovesse esserci un significato a tutti i contenuti che ci mettiamo in testa tutto il giorno, che modo brillante per trovarlo. Combina ciò che i consumatori non smettono di fare (trascorrere ore sul telefono sfogliando i contenuti) con qualcosa di interessante come l’apprendimento delle lingue. Molto interessante.
Lexius
Cosa fa: Incorpora l’intelligenza artificiale avanzata nei sistemi di sicurezza
Perché è interessante: Questo utilizza l’intelligenza artificiale per migliorare i sistemi di telecamere di sicurezza esistenti, consentendo alle riprese di rilevare e segnalare casi di furto o cadute, sostituendo un processo frammentato e principalmente manuale. La startup afferma di prendere di mira le aziende che dispongono di telecamere senza intelligenza artificiale, dove una telecamera potrebbe catturare un incidente, ma la società è in ritardo nell’intraprendere qualsiasi azione.
Laboratori della Biblioteca
Cosa fa: Uno strumento per il sistema di gestione delle biblioteche basato sull’intelligenza artificiale
Perché è interessante: Questa è l’intelligenza artificiale che tocca uno di quei settori che l’industria tecnologica spesso trascura: le biblioteche. Questa startup ha creato un sistema di gestione delle biblioteche basato sull’intelligenza artificiale per aiutare specificamente, fin da ora, le scuole con l’inventario e la catalogazione. Come ha affermato il fondatore nella sua presentazione, non c’è molta concorrenza quando si tratta di automatizzare o innovare gli strumenti già utilizzati in questo ambito, rendendo ogni nuova concept un contendente per “la prossima grande novità”.
Milliray
Cosa fa: Sistema radar per aiutare a tracciare piccoli droni
Perché è interessante: La tecnologia della difesa è una delle categorie più calde della tecnologia in questo momento. Come ha detto il fondatore di questa azienda, in questo momento le persone sono nei campi facendo tutto il possibile per tracciare piccoli droni, ma l’occhio umano può perdere così tanto o scambiare un piccolo drone per un uccello e viceversa. Questa startup utilizza sensori per identificare quello che in realtà è un piccolo drone nel cielo. Dato lo stato attuale della geopolitica, sono necessarie – ed emergenti – nuove tecnologie in modo che ogni paese possa stare al passo con i suoi nemici.
MouseCat
Cosa fa: Utilizza l’intelligenza artificiale per indagare sulle frodi
Perché è interessante: L’intelligenza artificiale è un ottimo strumento per il lavoro e questo vale per coloro il cui lavoro è frode e truffa. Questa azienda estrae i dati di un’azienda da archivi cloud di grandi dimensioni come Databricks o Snowflake, analizza i dati e le attività dei consumatori per individuare eventuali elementi sospetti e fornisce consigli su come agire. Strumenti nativi dell’intelligenza artificiale come questo sono importanti quando si tratta di tenere il passo con l’intelligenza artificiale cattiva che è anche in grado di scatenare.
Salute opalite
Cosa fa: Utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare gli operatori sanitari a parlare con persone che non parlano inglese
Perché è interessante: C’è molto spazio per l’interpretazione quando due persone non riescono a capirsi. Nel mondo della medicina, potrebbe essere la vita o la morte. Questo traduttore medico basato sull’intelligenza artificiale aiuta a superare la barriera linguistica, consentendo agli operatori sanitari di comprendere i pazienti che parlano una lingua diversa. In un mondo globalizzato (e in un paese così diversificato come l’America), è importante che le persone possano accedere all’assistenza sanitaria di cui hanno bisogno, indipendentemente dalla lingua. Naturalmente, questa concept non è del tutto originale, poiché numerose altre startup e fornitori di tecnologie sanitarie offrono un servizio simile.
Mercati in sequenza
Cosa fa: Facciamo buying and selling su vari mercati, come criptovalute e previsioni, su un unico sistema.
Perché è interessante: Essendo una persona a cui piace tutto in un unico posto, capisco che si voglia un processo meno frammentato quando si eseguono operazioni in questi mercati. È lo stesso motivo per cui mi piace ancora andare dai grandi rivenditori per acquistare i marchi (mi piace vedere tutte le mie opzioni contemporaneamente).
ShoFo
Cosa fa: Una videoteca praticamente di tutto
Perché è interessante: Questa startup si presenta come la “videoteca mondiale”, il che è piuttosto interessante secondo me. Sono cresciuto su YouTube e Tumblr e ricordo quanto fosse delicata la ricerca a quei tempi, quando cercavi qualcosa di specifico. Sebbene si tratti più di un indice video personalizzato per aiutare AI Labs a trovare diversi set di dati in modo efficiente, adoro qualsiasi strumento che semplifichi la ricerca e l’organizzazione.
Sonarmente
Cosa fa: Aiuta il software program a risolvere i propri problemi di produzione
Perché è interessante: Questa startup sta creando una tecnologia che sembra davvero interessante. Si collega advert altri sistemi di monitoraggio, promette di ridurre il rumore degli avvisi (una distrazione dalla ricerca degli avvisi che contano davvero), identifica automaticamente le trigger profonde dei problemi e quindi trova il modo di risolverli o suggerisce ulteriori azioni agli ingegneri. Sebbene ci sia un numero crescente di startup di revisione del codice AI (e questa funzionalità viene offerta anche dai creatori di modelli), dovrebbe esserci spazio per quelle indipendenti una volta che il codice raggiunge i sistemi di produzione. Questo è ancora un altro aspetto del flusso di lavoro che i fondatori stanno automatizzando.
IA Terranox
Cosa fa: Utilizza l’intelligenza artificiale per trovare depositi di uranio nel Nord America
Perché è interessante: L’uranio sarà necessario per alimentare la prossima generazione di energia nucleare, ci hanno ricordato i fondatori di questa azienda. (Energia nucleare è generalmente considerato sicuro al giorno d’oggisebbene l’uranio stesso sia, ovviamente, tossico – e il fondatore non ha incluso nella presentazione come potrebbe essere scavato in sicurezza.) Questi fondatori credono che il nucleare sarà necessario per aiutare advert alimentare tutti i nuovi information middle in costruzione. La Terra avrà bisogno di molta energia, proveniente da molte fonti, per garantire che i suoi abitanti umani possano tenere il passo con le ambizioni della rivoluzione dell’intelligenza artificiale.













