Rudrojas ha avuto un paio di settimane difficili perché non sapeva come dire “no” a un’offerta di $ 300.000. “Sono un sacco di soldi”, ha detto a Enterprise Insider raccontando come ha creato uno strumento di intelligenza artificiale per aiutare gli agricoltori advert analizzare la salute dei raccolti e perché non voleva che lo strumento diventasse indisponibile agli agricoltori per i quali lo aveva costruito. L’anno scorso un enterprise capitalist gli ha offerto quella scioccante somma di denaro per abbandonare la scuola superiore e gestire la sua startup di intelligenza artificiale a tempo pieno. Rudrojas Kunvar, di origini indiane, ha 16 anni e ha trovato il coraggio di dire “no” all’offerta redditizia perché non voleva che il suo prodotto venisse coinvolto nella caccia ai vantaggi. La sua piattaforma Evion è gratuita e ora ha collaborato con il diciottenne Jacob Lee per espandere la portata del suo strumento. Il suo strumento può aiutare gli agricoltori advert analizzare la salute dei raccolti caricando le foto della loro fotocamera, anche di un drone economico.
Gli agricoltori hanno detto che per lo più tiravano a indovinare: Kunvar su come gli è venuta l’concept
Kunvar ha detto di aver partecipato a un pageant comunitario nella contea di Montgomery durante il suo secondo anno alla Poolesville Excessive College. Ha chiesto a un agricoltore come fanno a capire quando una pianta viene infettata. “In sostanza, ha detto che stava tirando a indovinare. Ho parlato con alcuni altri agricoltori e ho capito che c’period un filo comune tra tutte le loro risposte”, ha detto, spiegando il suo shock quando si è reso conto che i progressi dell’intelligenza artificiale non stanno facendo molto per l’agricoltura. Kunvar voleva creare la propria flotta di droni completamente autonomi, ma poi ha spostato la sua attenzione sullo studio dei droni e su cosa ne determinava i costi. È stata la fotocamera a rendere costosi i droni e quindi ha pensato: e se fosse possibile ottenere dati simili utilizzando una semplice fotocamera? Evion utilizza l’intelligenza artificiale per esaminare le foto scattate dai droni di base, osservando sia il colore che il riflesso delle piante catturate. L’intelligenza artificiale restituisce quindi una mappa della salute del raccolto codificata a colori. Il verde significa sano, l’arancione significa moderato e il rosso segnala colture stressate. Lo strumento ha già raggiunto più di 2.000 agricoltori in tutta l’Asia e negli Stati Uniti.
