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Quello di Nvidia L’evento annuale – soprannominato da alcuni il “Tremendous Bowl dell’intelligenza artificiale” – è iniziato all’inizio della settimana con grande clamore in tutto il settore tecnologico. L’evento vede decine di migliaia di partecipanti riunirsi in California per ricevere le ultime novità sui piani futuri dell’azienda più preziosa al mondo.
Non sei riuscito a procurarti un biglietto? Nessun problema. Ho incontrato Katie Tarasov della CNBC, che period presente all’evento, per avere un’thought di cosa sia successo.
Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia Corp., parla durante una conferenza stampa alla conferenza Nvidia GTC a San Jose, California, Stati Uniti, martedì 17 marzo 2026.
David Paul Morris | Bloomberg | Immagini Getty
Kai: Quali sono stati gli annunci chiave quest’anno?
Katie: Sono sempre attento ai più grandi annunci {hardware} perché sono i chip Nvidia che stanno riempiendo i knowledge middle AI e alimentando le ambizioni AI di quasi tutte le principali aziende. Lunedì abbiamo visto due grandi annunci di nuovi chip durante il keynote del CEO Jensen Huang.
Il primo period un tipo di chip completamente nuovo chiamato Language Processing Unit, o LPU. È il primo chip presentato da Nvidia che utilizza la tecnologia acquisita dalla startup di chip Groq a dicembre. Quell’accordo da 20 miliardi di dollari è stato il più grande acquisto mai realizzato da Nvidia. Mentre le unità di elaborazione grafica di punta di Nvidia hanno migliaia di core che eseguono molte operazioni contemporaneamente, la LPU Groq 3 è costruita con un singolo core ottimizzato per velocizzare tali GPU.
L’altro grande annuncio relativo ai chip è stata la presentazione di un rack interamente riempito con le più recenti unità di elaborazione centrale Vera di Nvidia, o CPU. IO ha scritto un pezzo la scorsa settimana spiegando come la CPU sta vivendo una rinascita poiché Nvidia la vede come un prossimo collo di bottiglia per l’intelligenza artificiale degli agenti, che richiede più trasferimento di dati e elaborazione generica tipicamente gestita dalla CPU.
E una menzione del software che si è distinta: Nvidia ha annunciato NemoClaw, una versione di livello aziendale di OpenClaw che sovrappone lo stack software di Nvidia alla piattaforma di agenti AI autonoma.
Kai: Cosa mi ha colpito della conferenza Nvidia GTC 2026?
Katie: Il tema più importante di quest’anno è stato che il futuro è agente. Stiamo assistendo al passaggio quotidiano dell’uso dell’intelligenza artificiale dai chatbot con chiamata e risposta agli agenti IA più orientati alle attività. Ciò sta creando una grande necessità di inferenza più rapida perché gli agenti generano altri agenti, richiedendo molta orchestrazione e trasferimento di dati tra tutti per svolgere i propri compiti.
Huang ha affermato che l’intelligenza artificiale ha raggiunto un “punto di flessione” e sta determinando un cambiamento fondamentale nelle esigenze informatiche. Ecco perché abbiamo riscontrato una minore attenzione alla GPU e una maggiore attenzione alle nuove configurazioni di calcolo come rack completi di LPU e CPU.
Nel complesso, personalmente sono rimasto stupefatto dalla folla e dall’entusiasmo nello showroom: era irriconoscibile dalla mia prima GTC nel 2019. L’ultima volta mi sono seduto con Huang per una lunga intervista nel 2022, ed è stata una conversazione affascinante che da allora ha influenzato gran parte del mio reporting sui chip.
Ma non avrei mai immaginato che quattro anni dopo, Huang avrebbe raggiunto lo status di celebrità in piena regola a cui ho assistito quando è stato invaso da cercatori di selfie ad ogni angolo, anche durante la sessione privata di domande e risposte con la stampa.
Kai: Perché le azioni di Nvidia sono leggermente scese negli ultimi giorni?
Katie: Questa è una domanda difficile a cui rispondere. Nemmeno le aspettative di Huang Mille miliardi di dollari in ordini di acquisto di Blackwell e Vera Rubin entro il 2027 hanno mosso l’ago della bilancia. Sembra che le aspettative di Wall Street siano così alte che è quasi impossibile per Nvidia impressionare.
Un’ipotesi è che GTC potrebbe aver deluso il pubblico perché Nvidia ha scelto di svelare Vera Rubin prima, al Consumer Electronic Show di gennaio, invece che alla propria conferenza. Abbiamo anche visto pochissimo movimento nonostante vedessimo i frutti Dicembre Spesa di 20 miliardi di dollari su Groq, forse perché un chip unico nel suo genere come l’LPU non è sempre un fuoricampo.
Huang ha anche segnalato che maggiori entrate arriveranno dalla Cina con la ripresa delle vendite dell’H200 lì, ma i controlli sulle esportazioni sono stati un obiettivo così mobile che gli investitori potrebbero essere in attesa di vedere tali vendite confermate nella prossima dichiarazione degli utili.
Kai: Cosa abbiamo imparato dalla conferenza sui piani di Nvidia per il futuro?
Katie: Nel complesso, penso che stiamo vedendo Nvidia cambiare la sua strategia per allinearsi alle mutevoli esigenze di elaborazione man mano che l’intelligenza artificiale degli agenti decolla. Invece di mettere tutte le uova nel paniere della GPU, Nvidia sta adottando una strategia più “zuppa alle noci”, come mi ha spiegato l’analista di Creative Strategies Ben Bajarin.
Ma Huang ha anche mostrato un’anteprima di ciò che verrà dopo per la sua linea più degna di nota: l’architettura su scala rack Kyber. Integrerà 144 GPU in vassoi di calcolo posizionati verticalmente anziché orizzontalmente per aumentare la densità e ridurre la latenza. Il design Kyber sarà disponibile in Vera Rubin Ultra, il prossimo sistema rack-scale di Nvidia, la cui distribuzione è prevista per il 2027.
Ultimi aggiornamenti
L’ufficio del procuratore degli Stati Uniti per il distretto meridionale di New York ha accusato illegalmente i soci di un produttore di server statunitense non identificato dirottare miliardi di dollari in server basati su Nvidia in Cina.
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Bain Capital ha iniziato a contattare potenziali acquirenti per la sua partecipazione in Bridge Data Centers, hanno detto alla CNBC due persone che hanno familiarità con la questione, mentre la società di private equity esce in mezzo alla crescente domanda di infrastrutture AI.
Gigante tecnologico cinese Alibaba l’utile netto dichiarato è diminuito del 66% giovedì nel trimestre di dicembre, poiché non ha rispettato le aspettative sui ricavi degli analisti.
Azione della settimana
Movimento delle azioni del produttore di chip Micron da mercoledì 18 marzo.
Produttore di chip Micron ha riferito di aver triplicato i ricavi e superato le stime degli analisti nei suoi ultimi risultati trimestrali mercoledì, ma champagne e petardi non erano all’ordine del giorno.
La società, specializzata in chip di memoria, una componente chiave del boom dell’intelligenza artificiale, ha visto le sue azioni crollare nonostante gli utili di successo, facendo eco alla risposta poco entusiasta degli investitori ai risultati migliori del previsto di Nvidia a febbraio.
Correzione: questa storia è stata aggiornata per notare che l’accordo Groq da 20 miliardi di dollari di Nvidia è avvenuto a dicembre.











