Avvio di Seattle Pastinaca Oggi ha lanciato la sua piattaforma per aiutare i marchi a garantire che artisti del calibro di Claude, ChatGPT e Gemini li conoscano abbastanza bene da lasciare casualmente i loro nomi nelle conversazioni.
L’azienda, fondata da due veterani della piattaforma di advertising e-commerce Pixlee, sta entrando nel campo in rapida crescita noto come Generative Engine Optimization, o GEO. Man mano che sempre più consumatori optano per gli strumenti di intelligenza artificiale rispetto ai motori di ricerca, stanno emergendo nuove startup e strumenti per aiutare i marchi a monitorare e migliorare il modo in cui compaiono nelle risposte generate dall’intelligenza artificiale.
Parsnipp, fondata lo scorso autunno, sta cercando di differenziarsi modellando il modo in cui le persone utilizzano effettivamente l’intelligenza artificiale – con personaggi e conversazioni a più turni piuttosto che con istruzioni isolate – un approccio che, a suo dire, produce dati più accurati.
Cofondatore e amministratore delegato Andrea Higgins ha detto che l’opportunità rispecchia quella che ha già visto prima. A Pixlee, ha osservato gli esperti di advertising affrettarsi per recuperare il ritardo dopo che il comportamento dei consumatori si è spostato sui social media. Vede lo stesso divario ora con l’intelligenza artificiale.
Il mondo “sta iniziando a rendersi conto del fatto che questo è un vero canale di consumo”, ha affermato.
Awad Sayeedco-fondatore e CTO di Parsnipp, ha precedentemente co-fondato Pixlee e sviluppato la sua tecnologia originale, trascorrendo 11 anni presso l’azienda prima che fosse acquisita da Emplifi nel 2022.
Parsnipp ha raccolto circa $ 500.000 in un spherical di pre-seed da un combine di angel investor e fondi di enterprise scout e ha tre dipendenti a tempo pieno. Si prevede di raccogliere un spherical più ampio entro la advantageous dell’anno.
Come funziona: La piattaforma può essere provata gratuitamente, con piani a pagamento a partire da $ 39,99 al mese. Gli utenti impostano il proprio marchio, modellano i personaggi dei clienti, scelgono argomenti di conversazione da monitorare e identificano i concorrenti.
Parsnipp simula quindi migliaia di interazioni tra più LLM e aggrega i risultati in un dashboard di analisi con consigli per migliorare la visibilità. Le tattiche potrebbero includere la correzione della struttura e dei metadati del sito Net, il miglioramento dei feed dei prodotti, la creazione di nuovi contenuti mirati a specifiche question di intelligenza artificiale o il rafforzamento della presenza di un marchio sui siti di recensioni e sui social media.
Abbiamo eseguito GeekWire attraverso lo strumento e abbiamo ricevuto un punteggio GEO di 207 su un possibile 851: un risultato che secondo Higgins è piuttosto tipico. La maggior parte dei marchi sottoposti ai check dell’azienda, compresi quelli di grandi dimensioni a livello globale, ottengono un punteggio compreso tra 150 e 350.
“GEO è una novità e c’è ancora molto spazio per gli esperti di advertising per migliorare la visibilità dell’intelligenza artificiale”, ha affermato. “Quel divario è l’opportunità.”
Panorama più ampio: Parsnipp sta entrando in un campo affollato. I giocatori affermati includono Profondoche ha raccolto 35 milioni di dollari da Sequoia Capital, e OtterlyAInominato Gartner Cool Vendor. Alle aziende web optimization piace Semrush E Ahrefs hanno aggiunto funzionalità GEO alle loro piattaforme. Più vicino a casa, Gradial, con sede a Seattle, ha raccolto 35 milioni di dollari a dicembre e ha lanciato il proprio strumento GEO.
Higgins ha affermato che il mercato è ancora abbastanza nascente da lasciare spazio per un approccio diverso, sottolineando che la stragrande maggioranza dei professionisti del advertising non ha nemmeno iniziato a esplorare gli strumenti GEO.
GEO e web optimization: Con la tradizionale ottimizzazione dei motori di ricerca (web optimization), gli esperti di advertising ottimizzavano per un singolo algoritmo: l’indice di Google. Con GEO, le variabili sono molto maggiori.
“Invece del monolite e di un algoritmo per cui stiamo ottimizzando, ce ne sono dozzine”, ha detto Higgins, sottolineando che anche un singolo supplier come OpenAI esegue più modelli sotto il cofano, ognuno dei quali elabora e risponde alle question in modo diverso.
A lungo termine: Oltre al monitoraggio e al miglioramento della visibilità, Parsnipp tiene d’occhio ciò che Higgins ritiene sia la più grande opportunità: il commercio tramite agenti, in cui i sistemi di intelligenza artificiale non si limitano a consigliare prodotti ma li acquistano effettivamente per conto dei consumatori.
L’azienda prevede di aggiungere strumenti per ottimizzare i cataloghi di prodotti per esperienze di acquisto basate sull’intelligenza artificiale, nonché un sistema di gestione degli annunci per inserire annunci direttamente nelle conversazioni LLM. Entrambe le funzionalità sono elencate come “disponibili a breve”.
Higgins ha paragonato il momento attuale agli albori di TikTok, quando l’utilizzo da parte dei consumatori stava esplodendo ma gli esperti di advertising non avevano analisi, console per sviluppatori e modo di acquistare annunci.
Molte delle funzionalità che prevede di supportare – annunci a pagamento all’interno delle conversazioni sull’intelligenza artificiale, acquisti diretti tramite chatbot – non sono ancora state implementate dai principali laboratori di intelligenza artificiale. Per ora, Parsnipp si concentra sugli strumenti che gli esperti di advertising possono mettere subito in funzione.
È disponibile per la prova gratuita su parsnipp.com.
