Alla conferenza HumanX AI tenutasi a San Francisco questa settimana, migliaia di tecnici si sono riversati al Moscone Heart della città, dove la discussione si è concentrata sui modi in cui l’intelligenza artificiale sta cambiando il enterprise. Gli agenti, che automatizzano le attività aziendali e di codifica, hanno iniziato a essere distribuiti in tutti i settori, in gran parte attraverso chatbot orientati alle imprese e ai consumatori.
Naturalmente volevo sapere quale chatbot fosse il più popolare e il nome che sentivo più spesso period quello di Claude.
Anthropic ha ricevuto riconoscimenti in molti dei panel tenutisi durante la settimana, ma è stato anche argomento di discussione con i venditori con cui ho parlato mentre esaminavo la sala convegni. Il chatbot di cui non ho sentito parlare molto? ChatGPT. Uno dei fornitori con cui ho parlato ha tenuto a dirmi che lui e il suo group usavano molto Claude, mentre secondo lui ChatGPT e OpenAI erano peggiorati o, come piace dire su Web, “caduti”.
Ultimamente, questa non sembra essere una interpretazione particolarmente unica. In effetti, non è chiaro cosa curerà questa percezione, nonostante un recente Round di finanziamento da 122 miliardi di dollari e il suo prossima IPOOpenAI ha perso terreno o, per lo meno, sembra sempre più incerto su quale sarà il prossimo passo.
Parte del problema potrebbe essere la percezione che l’azienda manchi di concentrazione. Il mese scorso, OpenAI ha abbandonato una serie di missioni secondarie a lungo latenti (tra cui il suo generatore di video AI Sora e un piano travagliato per lanciare una versione “horny” di ChatGPT), concentrandosi invece sui focus del enterprise e dei servizi di codifica. Nel frattempo, una serie di sviluppi, tra cui un recente pezzo del New Yorker che si chiedevano se l’amministratore delegato dell’azienda, Sam Altman, fosse affidabile o meno, hanno stimolato una certa quantità di ronzio negativo intorno all’azienda. Anche il lavoro dell’azienda con l’amministrazione Trump non le ha fatto guadagnare alcun amico, né lo ha fatto la sua decisione di inserire pubblicità in ChatGPT.
Durante una delle discussioni di HumanX, il co-fondatore e CEO di Sierra Bret Taylor (che è anche il presidente del consiglio di amministrazione di OpenAI) ha difeso Altman quando Alex Heath gli ha chiesto informazioni sul profilo del New Yorker. “Penso che Sam sia uno dei chief e dirigenti più visibili al mondo”, ha affermato Taylor. “Se vuoi cercare dei detrattori per lui, li troverai, e saranno molto espliciti al riguardo”, ha detto, aggiungendo: “Penso che Sam sia straordinario. Penso che sia un chief straordinario dell’intelligenza artificiale e mi fido davvero del suo carattere come qualcuno che ha lavorato con lui. “
Le controversie e le esitazioni possono far sembrare OpenAI reattivo piuttosto che strategico, come se stesse semplicemente rispondendo agli eventi invece di modellarli. Detto questo, quando si tratta di importanza e ricavi, OpenAI e Anthropic sono testa a testa – o almeno, così sembra, con alcuni dati che suggeriscono che Anthropic sta recuperando terreno tra gli utenti aziendali. Il giornale di Wall Road recentemente analizzato le loro finanze, dimostrando che le due società erano “le aziende in più rapida crescita nella storia della tecnologia”. In questo senso, forse, “cadere” per OpenAI significa semplicemente che non è più il campione indiscusso. Ha concorrenza, il che, nella maggior parte dei settori, è normale.
Evento Techcrunch
San Francisco, California
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13-15 ottobre 2026
Semmai, resta chiaro che OpenAI è determinata a fare ciò che serve per rimanere dominante. Questa settimana, la società ha annunciato un nuovo livello di abbonamento da $ 100 a ChatGPT con un accesso sostanzialmente maggiore a Codex, il suo strumento di codifica. La mossa sembra chiaramente progettata per stimolare un uso più ampio dello strumento, sperando allo stesso tempo di allontanare gli utenti da Claude Code.
Durante una discussione su HumanX con la giornalista di Bloomberg Rachel Metz, Srinivas Narayanan, CTO di OpenAI per le applicazioni B2B, ha notato quanto velocemente il panorama tecnologico stia cambiando.
“Siamo in questo momento incredibile della tecnologia, dove ogni mese, e talvolta ogni giorno, non vediamo l’ora che arrivi qualcosa di nuovo”, ha detto Narayanan. Indicando l’agentic coding come esempio, ha aggiunto: “Sapevamo che l’intelligenza artificiale avrebbe avuto un impatto sull’ingegneria del software program, le persone hanno utilizzato la codifica assistiva nell’ultimo anno, ma anche solo negli ultimi mesi l’intero campo è cambiato”.
I risultati dell’agente potrebbero essere attualmente al centro dell’attenzione della comunità tecnologica, dal momento che altre applicazioni per l’intelligenza artificiale (usi creativi, advert esempio) non hanno ancora avuto successo. Tuttavia, la quantità di lavoro che le aziende hanno iniziato a scaricare sui loro nuovi piccoli aiutanti automatizzati è in qualche modo sorprendente e, come ha notato Narayanan nelle sue osservazioni, tutto è avvenuto in un periodo di tempo relativamente breve. In un ambiente così imprevedibile, il futuro è ancora aperto.













