Nurola startup con sede nella Silicon Valley sostenuta da Nvidia, Uber e SoftBank, sta testando la sua tecnologia per veicoli autonomi in Giappone.
I veicoli Toyota Prius dotati del software program di guida autonoma di Nuro – con operatori di sicurezza al volante come backup – hanno iniziato i take a look at sulle strade pubbliche di Tokyo il mese scorso. Il take a look at segna la prima espansione all’estero per la startup, che ha rivoluzionato il suo modello di enterprise due anni fa.
Nuro ha affermato che i take a look at in Giappone introducono una serie di nuove sfide e diversi stili e regole di guida. Advert esempio, i veicoli guidano sul lato sinistro della strada e le strade di Tokyo sono molto trafficate. Anche i segnali stradali e la segnaletica orizzontale sono diversi in Giappone. L’azienda, che ha aperto uffici a Tokyo lo scorso agosto, non ha rivelato quanti veicoli di prova siano presenti nella sua flotta o quando potrebbe rimuovere l’operatore per la sicurezza umana dai veicoli.
La società ha suggerito, in un submit sul weblog che annuncia i take a look at in Giappone, che ci saranno espansioni future.
“Le nostre operazioni autonome a Tokyo sono l’inizio dei vantaggi cumulativi dello spiegamento globale”, ha scritto la società.
Nuro, fondata nel 2016 dai primi ingegneri del progetto di guida autonoma di Google Dave Ferguson e Jiajun Zhu, inizialmente si è concentrata sullo sviluppo e sulla gestione di una flotta di robotic per le consegne su strada a bassa velocità. La presentazione e il pedigree di Nuro hanno attirato l’attenzione di SoftBank Imaginative and prescient Fund, che ha investito 940 milioni di dollari nella startup nel 2019.
Nuro ha avuto un inizio brillante, ma i costi di sviluppo e un’ondata di consolidamento hanno costretto l’azienda a tagliare il personale e a rivedere il proprio modello di enterprise. Nel 2024, ha abbandonato i robotic a bassa velocità e ha deciso di concedere in licenza la sua tecnologia a case automobilistiche e fornitori di mobilità, come le società di ride-hail e di consegna.
Secondo Nuro, lo stack di autonomia dell’azienda si basa su un modello di base AI end-to-end che consente al sistema di apprendere mentre guida. Questa strategia di intelligenza artificiale, che chiama “guida autonoma a scatto zero”, ha consentito al software program di Nuro di spostarsi autonomamente sulle strade pubbliche di Tokyo senza alcuna formazione preventiva sui dati di guida giapponesi, si legge nel submit sul weblog dell’azienda. La startup britannica Wayve, che ha recentemente raccolto 1,2 miliardi di dollari, ha adottato un approccio AI end-to-end simile al suo software program di guida autonoma.
Nuro afferma che questo approccio all’intelligenza artificiale, progettato per essere ampiamente efficace, non significa che ignori la sicurezza. La società ha affermato che conduce take a look at a circuito chiuso di ogni nuova versione del suo modello di autonomia universale, valuta le prestazioni e testa i casi limite utilizzando la simulazione. Una volta che i veicoli autonomi sono sulla strada, vengono guidati manualmente mentre il software program di Nuro opera in “modalità ombra”. Nuro ha affermato che il modello di intelligenza artificiale fondamentale produce ciò che farebbe il software program, ma i comandi non vengono inviati ai controlli del veicolo.
Nuro controlla i risultati per determinare se il sistema è pronto per funzionare in modo autonomo sulle strade pubbliche.
Nuro ha guadagnato terreno e investitori per il suo approccio al software program di guida autonoma. L’anno scorso, Nuro ha raccolto 203 milioni di dollari in due tranche in un spherical di serie E che includeva il sostenitore esistente Baillie Gifford e i nuovi investitori Icehouse Ventures, Kindred Ventures, Nvidia e Pledge Ventures. Ha partecipato anche Uber, che ha dichiarato che effettuerà un investimento “di diversi centinaia di milioni di dollari” in Nuro come parte di un accordo più ampio con il produttore di auto elettriche Lucid.
