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I principali punti salienti di ZDNET
- La tua capacità di sfruttare i dati si basa su forti processi sottostanti.
- L’intelligenza artificiale può essere la tua migliore amica quando si tratta di integrazione dei dati.
- Concentrarsi su coerenza, orchestrazione, capacità e cultura.
Ben il 63% dei chief aziendali descrive la propria organizzazione come basata sui dati. Tuttavia, solo un dirigente su due è fiducioso nella sua capacità di fornire informazioni aziendali tempestive.
Se la tua azienda intende sfruttare al massimo le proprie informazioni, avrà bisogno di una tecnica per rendere i propri dati disponibili e accessibili. Quindi, destiny un passo avanti nella tecnologia emergente, che prove crescenti suggeriscono che può essere la chiave per sbloccare valore dalle informazioni.
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Che si tratti di integrare piattaforme, fondere aziende o lavorare in aree geografiche numerous, i professionisti devono gestire una gamma complessa di fonti. Ecco come dicono gli esperti che l’intelligenza artificiale e l’automazione possono aiutare.
1. Promuovere la coerenza interna
Joel Hron, CTO presso Thomson Reuters (TR), specialista globale di contenuti e tecnologia, ha affermato che la sua organizzazione utilizza l’intelligenza artificiale per superare le sfide di integrazione di dati e sistemi nell’ingegneria del software program.
“Abbiamo riscontrato grandi vantaggi in varie attività di modernizzazione e migrazione”, ha affermato. “Utilizziamo pesantemente gli strumenti di intelligenza artificiale per garantire la conformità agli commonplace di accessibilità e cose del genere.”
Questo lavoro pionieristico continua a ritmo sostenuto. Hron ha affermato che i staff di sviluppo aziendale di TR stanno attualmente creando un sistema interno di intelligenza artificiale per la due diligence per favorire una maggiore coerenza nella valutazione delle trattative, nella valutazione del rischio e nella potenziale mitigazione del rischio.
“È davvero un’thought tremendous potente”, ha detto. “Lo hanno costruito negli ultimi due mesi, accoppiandolo abbastanza bene con un prodotto per operazioni legali che vendiamo sul mercato chiamato HighQ.”
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Hron ha affermato che TR è un’azienda acquisitiva che dedica il suo tempo all’integrazione dei sistemi. Sebbene i vantaggi di questi sviluppi basati sull’intelligenza artificiale per la sua azienda siano chiari, lo strumento di cui sopra potrebbe un giorno essere utilizzato da clienti esterni? Forse, ha detto.
“Se possiamo creare qualcosa di veramente utile per noi, perché non portarlo sul mercato? Ma a questo punto, il nostro focus è su come rendere questa tecnologia utile per tutte le nostre attività di M&A e aiutarci a promuovere non solo velocità ed efficienza, ma coerenza nelle operazioni che facciamo.”
2. Orchestra le tue intuizioni
Miko Chen, ingegnere capo dei dati presso Create Music Group, utilizza i dati e l’intelligenza artificiale per migliorare i processi operativi della sua azienda e consiglia advert altri professionisti di esplorare strumenti all’avanguardia.
Lo specialista di tecnologia musicale con sede a Los Angeles utilizza le funzionalità di intelligenza artificiale e di orchestrazione nel servizio Airflow Astro di Astronomer per gestire oltre 600 pipeline di dati.
Create ha utilizzato Astro per integrare le sue tecnologie BigQuery e Google Cloud Storage e le API di Spotify, YouTube, Apple Music e Amazon Music in un livello che gestisce pipeline di dati per attività operative, come analisi e previsioni finanziarie per etichette e artisti.
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“Vogliamo fornire dati migliori per aiutare i nostri clienti a prendere decisioni, invece di pensare in modo casuale a cosa dovrebbero fare”, ha affermato.
“Advert esempio, se vogliono ospitare un concerto, possono utilizzare le nostre intuizioni per considerare quale città scegliere rispetto a quale città selezionare la prossima volta. Quindi, con i nostri dati, i nostri artisti e i nostri clienti possono prendere questa decisione proattiva.”
Create è un’attività di acquisizione e Chen ha affermato che anche il suo staff utilizza Astro per consolidare i dati.
“Con Astro, possiamo spostare facilmente i dati in luoghi diversi, advert esempio da un’organizzazione all’altra o da un paese all’altro”, ha affermato.
3. Esplora le capacità attuali
Huy Dao, direttore della piattaforma dati e apprendimento automatico di Reserving.com, ha affermato che è importante che i professionisti comprendano le capacità tecnologiche dei loro stack di dati esistenti.
Reserving period già un cliente Snowflake quando Dao è entrato in azienda nell’agosto 2023. Sebbene questa piattaforma stesse dimostrando il suo valore, sapeva che la tecnologia offriva funzionalità aggiuntive, in particolare per la creazione di servizi basati sull’intelligenza artificiale.
“Ora lo usiamo per molto di più della semplice componente di stoccaggio”, ha detto Dao, che ha spiegato a ZDNET la direzione di viaggio del suo staff negli ultimi due anni e mezzo.
“Tutto il nostro accesso ai dati sensibili passa attraverso Snowflake e stiamo anche utilizzando le ultime funzionalità disponibili, sia Cortex AI che Cortex Analyst. Stiamo esplorando la vista semantica Snowflake e siamo anche interessati all’Horizon Catalog, che può interconnettersi con altri cataloghi di dati.”
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Piuttosto che fornire semplicemente una fonte consolidata di informazioni, Dao ha affermato che Snowflake fornisce una soluzione basata sull’intelligenza artificiale che aiuta i professionisti a risolvere sfide aziendali difficili. In breve, gli utenti aziendali ora hanno il potere di attuare il cambiamento, grazie all’intelligenza artificiale.
“La piattaforma riduce le barriere all’ingresso. Quindi, invece di avere solo 200 utenti che possono accedere e utilizzare i nostri dati, possiamo avere 2.000 utenti perché Snowflake rende tutto più semplice”, ha affermato.
“Con alcune delle funzionalità dell’intelligenza artificiale, non è nemmeno necessario scrivere SQL per interrogare i dati. Cose del genere rendono tutto più semplice per le persone che tradizionalmente non avevano competenze in materia di dati.”
4. Concentrarsi sui guadagni marginali
Richard Corbridge, CIO dello specialista immobiliare Segro, ha dichiarato a ZDNET che l’intelligenza artificiale e l’automazione possono svolgere un ruolo cruciale nell’aiutare la sua azienda a riunire risorse di dati disparate. Ha fornito a ZDNET l’esempio dei dati sulla sostenibilità transeuropea.
“Dobbiamo monitorare, per legge, la nostra impronta di carbonio e le statistiche di sostenibilità. In Polonia, inviano le letture dei contatori come PDF. In Germania, arrivano come letture digitali e automatiche. Nel Regno Unito, potrebbero arrivare come foto di contatori”, ha detto.
“Dobbiamo capire come prendere tutti questi modi disparati di riferire sul consumo di energia, metterli in un unico posto e trasformarli in un rapporto Segro sull’impronta di carbonio e sul consumo di energia.”
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In precedenza, questo compito laborioso veniva completato da uno specialista umano su fogli di calcolo Excel. Ora, con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e dell’automazione dei processi, il staff di Corbridge sta utilizzando l’intelligenza artificiale per liberare risorse umane e creare vantaggi aziendali.
“Stiamo costruendo la capacità dell’intelligenza artificiale di uscire, riportare indietro i dati, inserirli nel database, scoprire quando non sono corretti e evidenziare elementi illogici, come advert esempio dove la lettura del contatore è la stessa del mese scorso, quindi deve esserci qualcosa che non va,” ha detto.
“È roba interessante in un’space piccola e di grande impatto. È affascinante vedere un po’ un fanatico in questo. I risultati sono stati tremendous entusiasmanti.”
5. Ridurre il carico di gestione
Ankur Anand, CIO presso Nash Squared, fornitore globale di soluzioni tecnologiche e di talento, ha affermato che l’impatto maggiore che l’intelligenza artificiale ha sulla gestione dei dati è la mappatura e la normalizzazione.
“L’intelligenza artificiale riduce lo sforzo di integrazione di quasi il 30-40% e fornisce risultati molto più accurati rispetto all’approccio tradizionale dell’utilizzo di Excel”, ha affermato.
Utilizzando BlueGecko, una piattaforma di gestione dei dati abilitata all’intelligenza artificiale dello specialista tecnologico Nextgenlytics, il staff di Anand ha automatizzato i processi di mappatura dei dati che richiedono molto tempo, in particolare durante le attività post-M&A.
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Ha spiegato a ZDNET come il sistema produce risultati accurati nelle fasi chiave, come durante i processi ETL (Estrai, Trasforma, Carica).
“Blue Gecko comprende i dati, li mappa, spiega come i due sistemi comunicano tra loro e i valori all’interno di tali sistemi e, attraverso questo approccio, la tecnologia aiuta advert accelerare il lavoro sullo sviluppo ETL”, ha affermato.
Il consiglio di Anand per altri professionisti che desiderano integrare dati e sistemi è di concentrarsi sulla cultura.
“Pensate alle persone che hanno utilizzato altri strumenti”, ha detto. “Quali sono i processi di gestione del cambiamento che potete introdurre? Il successo non è solo una questione di implementazione; anche l’adozione è importante.”
